缺失原始资料条件下自然灾害风险区划的更新理论和方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40771007
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    39.0万
  • 负责人：
    黄崇福
  • 依托单位：
    北京师范大学
  • 学科分类：
    D0106.冰冻圈科学
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

自然和社会因素的变化，必然导致自然灾害风险的变化。更新区划图来反映这种变化，是自然灾害风险管理的必然要求。当缺失原始资料时，通常是展开新一轮的区划图制作，耗资巨大，周期过长。由于自然灾害系统十分复杂，原始资料大多具有不确定性，目前的风险区划可靠性均不高，存在相当的可调整余地。因此，在缺失原始资料的条件下，用新的观测资料直接对自然灾害风险区划进行更新，只要方法得当，其可靠性不会低于原有的区划。本项目将研究自然灾害风险区划可调整余地的表述方法，分析新的观测资料对原区划产生的影响，用模糊信息处理理论建立原区划中可调整余地和新观测资料影响之间的关系，并结合计算机仿真实验，形成用新观测资料直接更新区划的理论和方法。本项目将以广东省台风风险区划为实例，研究用台风年观测资料更新区划的具体技术。该研究对产生全新的风险区划更新理论有重大的科学意义，对快速而低成本地更新风险区划有明显的实用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（14）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（17）
专利数量（0）
Differences between Disaster Prediction and Risk Assessment in Natural Disasters
自然灾害灾害预测与风险评估的区别
  • DOI：
    10.1080/10807039.2011.571069
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Human and Ecological Risk Assessment
  • 影响因子：
    4.3
  • 作者：
    Huang; Chongfu
  • 通讯作者：
    Chongfu
自然灾害基本定义的探讨
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    自然灾害学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄崇福
  • 通讯作者：
    黄崇福
城市震害单元化应急管理研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用基础与工程科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丰江帆;杨富平;袁正午;黄崇福
  • 通讯作者：
    黄崇福
Fuzzy risks and an updating algorithm with new observations
模糊风险和新观察的更新算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Risk Analysis
  • 影响因子：
    3.8
  • 作者：
    Chongfu Huang;Da Ruan
  • 通讯作者：
    Da Ruan
基于情景的建筑火灾风险分析方法及CFAST软件应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国安全科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    段彦炜;黄崇福;赵思健
  • 通讯作者：
    赵思健

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其他文献

自然灾害风险分析的信息矩阵方法
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄崇福
  • 通讯作者：
    黄崇福
综合风险管理的地位、框架设计和
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用基础与工程科学学报（正在印刷中）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄崇福
  • 通讯作者：
    黄崇福
自然灾害风险的一个形态发生更新算法
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    张建毅
内集-外集模型的一个简便算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    系统工程理论与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄崇福
  • 通讯作者：
    黄崇福

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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