非传统方法制备聚合物图案及其碳管阵列生长应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51373143
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    82.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0310.其他有机高分子功能材料
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

With the development of material science, solo monolith and thin film materials cannot meet the integrated and intelligent requirement. The advanced functions are realized by micro-pattern. Based on our previous preliminary research, the ordered structures on 2D and 3D can be realized. The structures can be easily adjusted and chemically modified. Starting from molecular design, a series of novel block copolymer are synthesized. Large-scale, defect-free and single domain micro-patterns are prepared on substrate with static breath figure and controlled mesoscopic dewetting process. Templating from the micro-patterned polymer films, inorganic micro-patterns are formed after UV cross-linking and sequent calcinations. The obtained inorganic micro-patterns are catalytically functionalized, which can initiate the growth of carbon nanotube (CNT) arrays by chemical vapor deposition. Ordered CNT arrays perpendicular to substrate are formed by selecting catalysts, modifying the substrate surface and adjusting pattern morphology. The CNT arrays have excellent field emission properties which can be further improved by etching or doping. The relationship between the morphology and field emission will investigated through.
随着材料科学的发展,单纯的体相材料或膜材料无法胜任高集成、高智能的需要,越来越多的材料需要通过微观图案化来实现更高级的功能。经过前期大量基础研究,我们可以方便地利用自下而上的方法制备二维、三维尺度上的有序结构。它们具有形貌可控可调、易于化学修饰等诸多优点。本研究拟从聚合物分子设计、合成出发,利用静态呼吸图法和溶剂受限挥发方法,精确调控聚合物/催化剂前驱体膜在基板上的形貌和多级结构,并实现大面积、无缺陷、单畴化。以此为模板,经过交联、热解等处理,得到预期结构的无机图案,以化学气相沉积法制备碳管阵列。通过形貌调控、催化剂的选择、基板表面改性、CVD工艺条件控制等多种方法在基板上实现高度取向、结构可控、规整碳管阵列。进一步以掺杂、刻蚀的方法优化场发射性质,并实现较好的重现性。系统研究结构形貌和多级结构与场发射强度与增强因子之间的关系,筛选出最优结构和形貌并实现器件化。

结项摘要

随着材料科学的快速发展,传统的膜材料无法满足智能化的需求,材料表面的微观图案化越来越受到重视。静态呼吸图法就是一种利用冷凝液滴为模板制备聚合物多孔阵列的方法。经过前期研究,我们可以实现了静态呼吸图法制备二维、三维尺度上的有序阵列。在对形态呼吸图阵列进行形貌可调和化学修饰的同时进一步地探究呼吸图的形成机理。本研究从聚合物分子设计和合成出发,利用呼吸图气氛调控多孔聚合物膜的阵列和孔结构并探讨呼吸图的形成机理。基于二维胶体晶体完成了纳米环制备和图案化碳纳米管生长等工作。结合超交联法制备了多级孔聚合物薄膜并对其性能进行优化,扩展了静态呼吸图法在聚合物图案化领域的应用。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Nitrogen-doped porous carbon derived from triarylisocyanurate-cored polymers with high Co2 adsorption properties
源自三芳基异氰脲酸酯核聚合物的氮掺杂多孔碳,具有高 Co2 吸附性能
  • DOI:
    10.1021/acs.energyfuels.7b02223
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Energy & Fuels
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Ke Tian;Zhengchen Wu;Feifei Xie;Wei Hu;Lei Li
  • 通讯作者:
    Lei Li
Massive preparation of pitch-based organic microporous polymers for gas storage
储气用沥青基有机微孔聚合物的大规模制备
  • DOI:
    10.1039/c5cc07908j
  • 发表时间:
    2016-01-01
  • 期刊:
    CHEMICAL COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Li, Wenqing;Zhang, Aijuan;Li, Lei
  • 通讯作者:
    Li, Lei
One-step preparation of hierarchically porous polyureas: Simultaneous foaming and hyper-crosslinking
分级多孔聚脲的一步制备:同时发泡和超交联
  • DOI:
    10.1016/j.polymer.2016.11.002
  • 发表时间:
    2017-01-13
  • 期刊:
    POLYMER
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Li, Lei;Zhang, Aijuan;Bai, Hua
  • 通讯作者:
    Bai, Hua
Multi-length scale porous polymer films from hypercrosslinked breath figure arrays
来自超交联呼吸图阵列的多长度尺度多孔聚合物薄膜
  • DOI:
    10.1016/j.jcis.2015.09.031
  • 发表时间:
    2016-01-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF COLLOID AND INTERFACE SCIENCE
  • 影响因子:
    9.9
  • 作者:
    Ding, Lei;Zhang, Aijuan;Li, Lei
  • 通讯作者:
    Li, Lei
Directional Photomanipulation of Breath Figure Arrays
呼吸图形阵列的定向光操纵
  • DOI:
    10.1002/anie.201407230
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Angewandte Chemie International Edition
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Wei;Du Can;Wang Xiaofan;He Xiaohua;Lin Jiaping;Li Lei;Lin Shaoliang
  • 通讯作者:
    Lin Shaoliang

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其他文献

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  • 通讯作者:
    刘继

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新型微孔有机聚合物的设计与批量制备及其铀吸附应用
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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