瞳孔运动特征用于检测飞行脑力疲劳的新技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81701857
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2401.特殊环境机体适应性改变与损伤机制
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Pilots are inclined to get fatigue when face high mental workload in special work environment, which results in lower efficiency, damaged vigilance, and higher error rate. Fatigue was huge threat to air safety, which has been proven to be closely connected with many air accidents. But fatigue is a kind of subjective feeling. The symptoms is not specific and sensitive, which is lack of objective methods to evaluate. It is great meaningful to do the research on how to judge fatigue status efficiently, objectively and quantificationally. Our team did some research on fatigue detecting and pupillometry and found some characteristics and rules of fatigue. Based on these works, this study intends to study the relationship between pupillary changes and biological characteristics by establishing pupillometry, flight fatigue stimulation during the development of fatigue in body experiments. Reliable and sensitive pupillary parameters will be screened out to detect and judge flight fatigue and its extent. This study will provide theory and practical technique for detecting flight fatigue and ensure air safety.
飞行员在特殊作业环境下面对高脑力负荷工作容易产生疲劳状态,导致工作效率下降、警觉性受损、错误率上升,是飞行安全的重大隐患,已有多起飞行事故的发生与飞行疲劳有密切关系,但疲劳是一种主观感觉,症状不具有特异性和敏感性,缺乏客观评价的手段,如何能够客观、有效、定量地检测和判别飞行疲劳状态对于保障飞行安全具有重大意义。本课题组前期对脑力疲劳检测和瞳孔测量开展了相关研究,探索了疲劳变化的特点和规律,以此为基础本研究拟利用瞳孔运动测量与分析技术,建立瞳孔的测量方法学,通过模拟飞行疲劳负荷,研究人体的疲劳在发生进展过程中,瞳孔变化特征和生物学特性之间的关系,筛选出敏感可靠的瞳孔运动指标,用于检测和判别飞行疲劳及其严重程度。最终为飞行疲劳的客观检测提供理论和方法学依据,保障飞行安全。

结项摘要

飞行员在特殊作业环境下面对高脑力负荷工作容易产生疲劳状态,导致工作效率下降、警觉性受损、错误率上升,是飞行安全的重大隐患,已有多起飞行事故的发生与飞行疲劳有密切关系,但疲劳是一种主观感觉,症状不具有特异性和敏感性,缺乏客观评价的手段,如何能够客观、有效、定量地检测和判别飞行疲劳状态对于保障飞行安全具有重大意义。本课题组对脑力疲劳检测和瞳孔测量开展了相关研究,探索了疲劳变化的特点和规律,以此为基础本研究利用瞳孔运动测量与分析技术,建立瞳孔的测量方法学,通过模拟飞行疲劳负荷,研究人体的疲劳在发生过程中,瞳孔变化特征和生物学特性之间的关系,筛选出相关瞳孔运动指标,用于检测和判别疲劳.本研究对各种实验因素对实验的影响进行了研究,包括研究了不同视力、角膜屈光力、测量时间等因素对瞳孔对光反射的应影响。研究不同光刺激下瞳孔对光反射变化规律,包括不同波长、刺激时间、视野等条件下的瞳孔对光反射的变化。研究了人体在睡眠剥夺条件下,不同时间点瞳孔变化的规律。通过这些研究发现瞳孔变化与人体疲劳存在一定关系。根据研究需要编写了一套可以进行动态测量瞳孔变化的软件并申请获得了软件著作权。.

项目成果

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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