飞机移动装配线柔性资源多模式多项目协同调度建模与优化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61473211
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    76.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

This research project proposes to study three interlinked resource constrained project scheduling problems arising from the designing and operational decisions for aircraft assembly move line. After analyzing the influence relationships among the skill designating decisions for multi-skill resources, the operating mode choices for multi-mode tasks and the scheduling of tasks and resources, the research proposes to study the modeling and optimizing methods for single project scheduling problem with certain complicated characteristics. In order to satisfy the decision requirements in a tact assembly process, the research proposes to study a modeling method for multi-project cyclically scheduling problem. Furthermore, it also proposes to study a resource investment project scheduling problem with the cycle time constraint so as to be able to acquire the optimized resource configurations of an assembly line according to various market demand rates. At the same time, it also proposes to design the meta-heuristic and iterative search algorithms respectively based on variable- or problem- decomposition frameworks to solve the above complicated problems. The research is considered to extend the existing scheduling theory at the dimensions of modeling aspects and methodology. Meanwhile, it provides as well the key support for the operational decisions commonly met in industry for tact assembly line with sharing resources.
本项目从飞机移动装配线的设计与运作决策背景出发,提出了三个相互关联的项目调度问题。分析与引入资源技能选择、作业模式选择决策和作业调度计划、资源分配计划之间的影响关系,研究具有复杂特征的单项目调度问题的建模与优化方法。针对节拍式装配过程调度决策需求,提出并研究具有周期性调度要求的多项目协同调度问题的建模方法。在此基础上,研究具有节拍约束的资源投入型项目调度问题,以实现不同外部需求下装配线线上资源的优化配置。同时,对于上述复杂问题的优化求解,提出并研究基于分层的元启发式搜索算法或基于问题最优性分解的循环迭代搜索算法。以上研究在建模对象和建模方法等方面都是对现有调度理论的进一步扩展与深入,具有理论创新意义,同时也为实际生产中普遍存在的一类节拍式资源共享型装配生产过程调度的科学决策提供核心支撑。

结项摘要

本项目以飞机移动装配线为对象,从设计与运作决策两个层次分别对飞机移动装配线作业调度问题及与之关联的资源投入问题的建模与优化方法进行了研究。在设计决策层,分析了装配生产系统资源多技能、作业多模式以及生产过程不确定因素对作业调度的影响,构建了具有正则目标的单架飞机项目调度问题的确定性和不确定性优化模型,并通过引入人员排班与物料配送因素,对模型进行了扩展。进一步,从移动装配过程周期性调度需求出发,将项目拆分纳入决策框架,提出了移动装配线并行装配的多架飞机协同调度的建模方法,并建立了基于项目拆分决策的多项目调度集成决策数学模型。此外,结合装配线物料配送要求,构建了飞机移动装配线物料配送与线边存储联合决策模型。在运作决策层,在满足给定需求节拍下,结合飞机装配生产特征,建立了单架飞机装配资源投入型项目调度问题的数学模型。同时,通过构建项目拆分决策与生产节拍的关联关系,提出了资源投入型多项目调度集成决策数学模型。对于上述单架飞机装配调度模型,以元启发式算法框架为基础,通过改进现有解码算法,针对性地设计了模型求解的优化算法;对于多架飞机装配集成调度模型,提出并构建了双层闭环式循环迭代搜索算法。上述所有模型与算法在项目研究中均进行了数值实验验证。.综上所述,项目研究引入了飞机移动装配生产系统的主要特征,通过在调度建模框架中耦合项目拆分决策,在设计与运作决策两个层次上提出了移动装配线多项目协同调度的建模方法与模型求解算法,形成了较为完整的基于模型驱动的定量化决策支撑技术。项目的研究成果可应用于飞机移动装配线等一类节拍式资源共享型装配生产系统的相关决策。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
项目拆分和多项目调度集成决策模型与算法
  • DOI:
    10.13196/j.cims.2018.03.002
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨超;陆志强
  • 通讯作者:
    陆志强
Integrated optimisation of the flexible resource workload balancing and investment project scheduling problem
柔性资源工作负载均衡与投资项目调度问题集成优化
  • DOI:
    10.1504/ijma.2018.10015630
  • 发表时间:
    2018-09
  • 期刊:
    International Journal of Mechatronics and Automation
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任逸飞;陆志强
  • 通讯作者:
    陆志强
考虑人力资源排班的资源受限项目调度问题建模与优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    上海交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱宏伟;陆志强
  • 通讯作者:
    陆志强
物料配送与线边存储集成决策模型与算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    浙江大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陆志强;胡鑫铭;杜鑫
  • 通讯作者:
    杜鑫
考虑资源转移时间的RCMPSP-PS问题模型与算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱宏伟;陆志强
  • 通讯作者:
    陆志强

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其他文献

考虑设备周期性维护的流水车间生产调度优化算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张思源;陆志强;崔维伟
  • 通讯作者:
    崔维伟
集装箱码头装卸系统集成调度的建模与优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统工程理论方法应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁亮;陆志强
  • 通讯作者:
    陆志强
集装箱码头泊位-堆场-闸口的周期协同分配
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西南交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩笑乐;鞠留红;栾晨;陆志强
  • 通讯作者:
    陆志强
塑料齿轮缩腰的机理分析及解决方法
  • DOI:
    10.16787/j.cnki.1001-2168.dmi.2019.02.001
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    模具工业
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈亚强;辛栋;赵凯;陆志强;曹伟
  • 通讯作者:
    曹伟
带软时间窗的集货与送货多车辆路径问题节约算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    交通运输工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    祁文祥;陆志强;孙小明
  • 通讯作者:
    孙小明

其他文献

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陆志强的其他基金

离散制造系统生产与维护的计划及调度耦合建模与优化研究
  • 批准号:
    71171130
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    37.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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