人口空间数据更新方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40471112
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    35.0万
  • 负责人：
    杨小唤
  • 依托单位：
    中国科学院地理科学与资源研究所
  • 学科分类：
    D0114.地理信息学
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

人口数据是反映人类活动影响的最直接的指标之一，空间化人口数据将成为地学领域专业模型的重要输入之一，时间序列数据必不可少。人口空间数据更新是在现有人口数据空间化的基础上，进一步开展将面插值方法与格网分析方法相结合，建立格式规范、兼容的长时间系列人口空间分布地图，以实现从数据挖掘到知识发现的深化，使空间化的人口数据库成为名副其实的标准基础数据并保持及时更新，为全球变化研究和区域可持续发展提供科学数据支持，为人文科学与自然科学的融合研究奠定基础。本项目拟在前期大量研究积累的基础上，着重探讨空间化人口数据逐年更新的技术方法，主要研究内容包括：（1）人口动态变化（常住人口）的主要影响因子的量化和空间化分析；（2）格网人口数据年度更新模型构建；（3）结果检验方法研究；（4）格网人口数据自动化生成（更新）软件系统。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
人口区划及其在人 口空间化中的G
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地球信息科学，9（2），49-54. 2007年4月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄耀欢;杨小唤;刘业森
  • 通讯作者：
    刘业森
荆江分洪区人口分布变化及其驱动
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地球信息科学，9（2），24-30. 2007年4月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
一种改进人口数据空间化的方法:
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地理科学进展,25(3),62-69.2006年5月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨小唤, 刘业森, 江东, 罗春, 黄
  • 通讯作者：
    杨小唤, 刘业森, 江东, 罗春, 黄
基于决策树和MODIS 数据的土地利
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    资源科学，25（5），169-174. 2007年9月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙艳玲,杨小唤,王新生,陈建军
  • 通讯作者：
    孙艳玲,杨小唤,王新生,陈建军
遥感信息融合在城市扩张检测中的
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘信息与工程,32(3), 4-5. 2007年6月.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    雷莹, 江东, 杨小唤
  • 通讯作者：
    雷莹, 江东, 杨小唤

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

2000-2010年广东省流入人口时空差异特征及影响因素
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    地理科学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李月娇;杨小唤;蔡红艳;余跃飞
  • 通讯作者：
    余跃飞
人口流出对安徽省人口—耕地资源耦合关系的影响研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    资源开发与市场
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    余跃飞;蔡红艳;杨小唤;梁栋栋
  • 通讯作者：
    梁栋栋
引入城市公共设施要素的人口数据空间化方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    地球信息科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    董南;杨小唤;黄栋;韩冬锐
  • 通讯作者：
    韩冬锐
植物物候对城市热岛响应的研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    生态学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蔡红艳;杨小唤;张树文
  • 通讯作者：
    张树文
基于景观生态学的人口空间数据适宜格网尺度研究——以山东省为例
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    地理与地理信息科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李月娇;杨小唤;王静
  • 通讯作者：
    王静

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

杨小唤的其他基金

区域土壤侵蚀变化的人类活动影响量化方法研究
  • 批准号：
    41771460
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    63.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
人口空间数据获取方法及格网尺度适宜性研究
  • 批准号：
    41271173
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    70.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码