基于代数技术的KECCAK算法分析及其相关代数问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61877058
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    52.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0215.计算机与其他领域交叉
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

KECCAK is released as the third Secure Hash Algorithm (SHA-3) by NIST. After MD5 and SHA-1 has been attacked, SHA-3 will be the most important Hash algorithm in the next few years. The proposed project will study the preimage and collision attacks on KECCAK based on algebraic techniques. Specifically, the project will (1) study the detailed algebraic structures inside the KECCAK instances, and propose corresponding efficient algebraic algorithms for attacking these instances; (2) study some core algebraic problems, and propose hybrid methods which combine algebraic techniques and other techniques (e.g. MILP) to analysis cryptosystems; (3) achieve state-of-the-art performance on the preimage and collision attacks on KECCAK. The project is a cross-research on cryptology and mathematics. The innovations lie in that this project will study the nonlinear structures inside KECCAK and related techniques in more detail, and propose some new hybrid methods which combine algebraic techniques and other techniques, since the linear techniques cannot obtain satisfactory results at present. The project will promote the studies on KECCAK, and it will also improve and propose some new algebraic techniques, which are significant in both cryptology and mathematics.
KECCAK是NIST公布的最新Hash算法(SHA3)。在MD5与SHA1发现安全隐患后,SHA3将是未来最重要的Hash算法。本项目将基于代数技术对KECCAK的核心问题——原像和碰撞问题展开研究。包括:1)分析KECCAK不同实例的内部代数结构,研究有针对性的高效代数求解技术,降低攻击复杂度;2)研究一些关键代数问题,提出非线性代数技术与其他方法(如整数规划)相结合的新型分析方法,并应用于具体密码分析;3)在KECCAK原像与碰撞分析方面取得世界领先的成果。本项目是对信息与数学两个方向的交叉研究,创新点是在线性代数技术难有显著突破的情况下,项目将更为细致地研究KECCAK中特有的非线性代数结构及相关的求解技术,提出代数与其他方法结合的新型混合分析方法。本项目的研究不仅会显著推动对KECCAK的分析,还会改进和提出一些新型的代数求解技术,在密码学与数学两个领域都将产生重要的科学意义。

结项摘要

KECCAK是NIST公布的最新Hash算法(SHA3)。在MD5与SHA1发现安全隐患后,SHA3将是未来最重要的Hash算法。本项目基于代数技术对KECCAK的核心问题——原像和碰撞问题展开了研究。重点研究了:1)KECCAK不同实例的内部代数结构,研究有针对性的高效代数求解技术,降低攻击复杂度;2)一些关键代数问题,提出非线性代数技术与其他方法(如整数规划)相结合的新型分析方法,并应用于具体密码分析。本项目也取得了在KECCAK原像攻击方面世界领先的成果。本项目是对信息与数学两个方向的交叉研究,创新点是在线性代数技术难有显著突破的情况下,项目将更为细致地研究KECCAK中特有的非线性代数结构及相关的求解技术,提出代数与其他方法结合的新型混合分析方法。本项目的研究不仅会显著推动了对KECCAK的分析,还改进和提出一些新型的代数求解技术,在密码学与数学两个领域都将产生一定的科学意义。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Automatic Search of Cubes for Attacking Stream Ciphers
自动搜索用于攻击流密码的立方体
  • DOI:
    10.46586/tosc.v2021.i4.100-123
  • 发表时间:
    2021-12
  • 期刊:
    IACR Transactions on Symmetric Cryptology (FSE 2022)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙瑶
  • 通讯作者:
    孙瑶

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其他文献

矩形截面阻振质量隔振效果分析
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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超声波辅助提取落叶松树皮多酚的动力学和热力学研究
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  • 发表时间:
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一株乳酸菌对番茄灰霉病的防效及对几种防御酶活性的影响
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走出社区对基本生态控制线的“邻避”困局——以深圳市基本生态控制线实施为例
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  • 通讯作者:
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    2020
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    倪倩;吴传栋;孙瑶;苏胤;王耀;甘章华
  • 通讯作者:
    甘章华

其他文献

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孙瑶的其他基金

基于Groebner基方法的布尔多项式方程组求解算法的研究与实现
  • 批准号:
    11301523
  • 批准年份:
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    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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