无线传感器网络布局与拓扑映射方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61070245
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    33.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0208.物联网及其他新型网络
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

近年来,无线传感器网络在电子、计算机、控制等多个领域成为研究热点。在网络监测与数据传送一定的可靠性条件下,给出传感器网络节点布局的最优方案,不但具有巨大的经济价值,而且能够积极推动无线网络相关技术的发展。过去5年,项目组成员在国际上首次利用映射理论、连通网等一般拓扑工具对传感器平面大范围毯状覆盖最优布局问题进行了研究,得到了一些最优布局方案,并且对这些方案的最优性进行了证明。项目组成员以这些突破性工作为基础的论文,有多篇被ACM Mobihoc与IEEE Infocom等国际顶级会议或IEEE/ACM ToN与IEEE TMC等国际顶级期刊发表或者录用。本项目是这些前期工作的继续,深化和发展。项目组成员将进一步利用和发展映射理论等数学工具,深化讨论传感器覆盖最优布局问题中的未解决问题。该项目的研究不但在工程技术上,经济上具有巨大的的应用意义,也能够推动数学相关学科理论的发展。

结项摘要

无线传感器网络在军事与民用领域均有非常广泛的应用前景,布局是无线传感器网络的基本问题。布局的优劣,直接在日常运作、能源消耗,网络管理、信息安全等许多方面影响网络本身及其所支持的上层应用的性能和质量。.本项目主要是抓住无线传感器网络覆盖和连通这两个最本质特性,对定点布局的大范围毯状覆盖无线传感器网络开展最优化布局研究,同时对无线传感器网络布局的其他有关问题以及这些问题研究过程中涉及的基础理论进行了系统的研究。我们在一定条件下给出3,4,5,6-连通1-覆盖与2-覆盖2,3-连通无线传感器网络最优布局方案并且对其最优性进行了证明;对具有边界的长方形区域与L形区域上的无线传感器网络1覆盖与具有定向天线的2-连通1-覆盖无线传感器网络的最优布局方案进行了讨论;对拓扑映射理论进行了研究,解决了2个相关公开问题,并且证明另外2个公开问题在通常的ZFC集合论公理系统下是不可能解决的;解决了粗糙集理论中的一个公理化公开问题,给出使一些上近似算子成为拓扑算子的覆盖一般刻画、拓扑刻画以及其信息交换系统表示,将邻域指派“核”概念移植到粗糙集理论中的一邻域系统,给出其信息输入输出系统表示,并且用其讨论了几类具有不同性质的一邻域系统之间的相互关系;针对节点分布不均匀网络,提出了一种基于区域密度的分布式分簇算法(RDCA).. 依据上述工作,项目组发表标注本基金项目号的论文21篇(含被正式录用一篇,下同),其中发表在IEEE Infocom上3篇,IEEE/ACM ToN上2篇,另外有7篇论文发表在Information Sciences, Topology and its Applications等国际权威SCI源期刊上。项目组还培养毕业硕士生15名,博士生1名。该毕业博士生目前正在做博士后,而且获得了国家自然科学青年基金,教育部博士点青年教师基金,中国博士后基金等多项资助。这些事实说明,项目组已经圆满完成“使我们在该方向的研究工作保持处于国际前沿。”与“在国际有重大影响的杂志或者会议发表20篇以上高质量的学术论文,其中一半左右在计算机网络通讯国际顶级会议或者SCI(SCIE)源期刊发表或被录用,既培养人才,又出成果,并且扩大我国学者在该领域的国际影响。”的既定目标任务。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(3)
A note on the extent of two subclasses of star countable spaces
关于星型可数空间的两个子类的范围的注解
  • DOI:
    10.2478/s11533-012-0030-x
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Central European Journal of Mathematics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zuoming Yu
  • 通讯作者:
    Zuoming Yu
On symmetric neighborhood assignments
关于对称邻域分配
  • DOI:
    10.1016/j.topol.2013.01.013
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Topology and its Applications
  • 影响因子:
    0.6
  • 作者:
    Zuoming Yu;Guohua Shi;Ziqiu Yun
  • 通讯作者:
    Ziqiu Yun
On spaces with k-in-countable bases or weak bases
在具有 k 个可数碱基或弱碱基的空间上
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Topology and Its Applications
  • 影响因子:
    0.6
  • 作者:
    Zuoming Yu;Ziqiu Yun
  • 通讯作者:
    Ziqiu Yun
On a question about Metrizable spaces
关于可量化空间的问题
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Questions and Answers in General Topology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ruixia Lv;Ziqiu Yun
  • 通讯作者:
    Ziqiu Yun
一种基于局部特性的重要邮箱用户发现方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    计算机应用与软件
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张立晓;徐汀荣;李海彦;李杰
  • 通讯作者:
    李杰

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其他文献

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

恽自求的其他基金

基于局部信息的无线传感器网络覆盖问题与粗糙集理论
  • 批准号:
    61472469
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    58.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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