复杂燃烧反应机理的多尺度非线性化学动力学研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21773158
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0302.化学模拟与应用
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The simplified expression of complex combustion reaction mechanism is the bridge that connecting the investigation of reaction mechanism and fluid dynamics. Based on the dissipated structure nature of combustion and the requirement from turbulence combustion research, this proposal proposed that the investigation of combustion reaction mechanism should take finding the macroscopic phenomenological feedback loop as the target, and develop a multi-scaled expression of reaction mechanism. Based on the “coarse grained” idea, we would like to develop a three-level coarse grain ansatz, including the statistic of “microscopic state” clustering, the “fluctuationize” expression of multi-channel reaction in mesoscopic level, and extraction of feedback loop in macroscopic level. The reaction evolution will be performed by kinetic Monte Carlo simulation at different level. Altogether, we would develop a set of “information loss free” multiscale coarse grained combustion reaction mechanism expression method, so that we can effectively “simplify” the reaction mechanism model to connect the reaction mechanism investigation with those of fluid dynamics.
复杂燃烧反应微观机制的有效简化表达是连接燃烧化学反应机理研究和燃烧流体力学研究的关键。本项目基于燃烧的耗散结构本质和湍流燃烧研究需求,提出燃烧反应机理研究应以提炼宏观唯象机制上的反馈回路为目标,建立具有多尺度特性的机理表达。项目拟以“粗粒化”思想研究燃烧反应动力学,发展包括反应“微态”聚类统计、介观多通路反应的“涨落化”表示、以及宏观机制中反馈环路提炼三个层次的多尺度粗粒化机理表达具体方案,通过动力学蒙特卡洛(KMC)等方法实现具体反应过程的演化模拟,建立符合统计规律的燃烧反应机理无信息损失的多尺度粗粒化表达方法,实现机理模型的有效简化,从而达到将燃烧反应机理研究结果有效应用于燃烧流体力学研究的目的。

结项摘要

本项目针对燃烧机理简化的跨尺度表达本质提出机理粗粒化的简化思想,利用马尔可夫态模型对微观燃烧机制进行跨尺度态识别和亚稳态集总粗粒化,再结合反馈分析得到以点火、爆炸等宏观特征描述为目标的主导反应机制,以实现燃烧机理的有效简化。项目进展期间建立了基于网络社区寻找的燃烧反应机理粗粒化方法,并在氢气和甲烷等核心机理中应用;结合反馈分析和粗粒化反应物社区在氢气燃烧体系中构建了7步简化机制,并对比验证了其宽参数范围内有良好的预测能力且优于已有常见简化方法;发展了基于复杂网络无标度特性的度筛选机理简化方法;结合社区寻找粗粒化和动力学分岔分析技术提出了复杂反应体系分岔动力学主导机制识别方法;并初步探索提出了振荡燃烧体系中化学n-tao模型和化学反馈参与燃烧不稳定性调控的基本原理。项目研究的主要内容已完成,部分成果已发表,部分在评审后修改过程中。后续深入成果,如结合社区寻找和分岔分析实现跨动力学临界条件的微态识别及其在宽燃烧条件下展现出的系统状态的landscape;微态集总为亚稳态并进行马氏检验构建马尔可夫模型;跨临界条件主导机制识别方法建立与验证;及马尔可夫态模型与转移路径理论结合构建粗粒化反应机制等进一步深入研究工作已在整理和撰写过程中。项目共发表基金标注文章13篇,进展期间就项目进展内容在国际、国内会议上做口头报告10次,其中邀请报告3次,国际会议报告4次,参与国际和全国相关学术会议组织5次,邀请8位国内同行和3位国外专家交流讨论并在首都师范大学做学术报告。培养硕士研究生9名。项目的成功开展和结果宣传为将复杂体系和跨尺度研究方法引入燃烧反应动力学奠定了基础,也引起了国内外同行的一定关注,为循“他山之石”解决燃烧化学领域实际问题开辟了有新希望的研究研究途径。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Statistical degree screening method for combustion mechanism reduction
燃烧机理还原统计度筛选方法
  • DOI:
    10.1016/j.combustflame.2021.111440
  • 发表时间:
    2021-08
  • 期刊:
    Combustion and Flame
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Wang Jie;Li Yue;Liu Meiyi;Ji Lin
  • 通讯作者:
    Ji Lin
A Facile Route to Synthesis of Hierarchically Porous Carbon via Micelle System for Bifunctional Electrochemical Application, Front. Chem.
通过胶束系统合成多级多孔碳的简便途径,用于双功能电化学应用,正面。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Front. Chem.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiaojian Hou;Yi Song;Yueju Zhao;Wenxiu Li;Zanwu Guo;Shaoru Tang;Yanan Ma;Ruiwen Sun;Qian Wang;Wei Li
  • 通讯作者:
    Wei Li
Mechanochromic luminescent materials with aggregation-induced emission: Mechanism study and application for pressure measuring and mechanical printing
聚集诱导发光机械致色发光材料:压力测量和机械印刷的机理研究及其应用
  • DOI:
    10.1016/j.dyepig.2019.107884
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Dyes and Pigments
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Shi Peijun;Deng Dan;He Chuhuan;Ji Lin;Duan Yuai;Han Tianyu;Suo Bingbing;Zou Wenli
  • 通讯作者:
    Zou Wenli
Two-state reaction guaranteed high efficiency hydrogen production in Sn+H2O reaction: A preliminarity theoretical study based on single molecule model
双态反应保证Sn H2O反应高效产氢:基于单分子模型的初步理论研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    International journal of hydrogen energy
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    ying xia;Jin Hou;Lin Ji;wenli Zou;Guo Wang
  • 通讯作者:
    Guo Wang
Identifying Chemical Kinetics Contribution to Stability Behaviors of a Methane-Burnt Combustion System
确定化学动力学对甲烷燃烧系统不稳定行为的贡献
  • DOI:
    10.1016/j.ijhydene.2020.11.093
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    International Journal of Hydrogen Energy
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    Yue Li;Gonglong Tang;Lin Ji;Dan Zhao
  • 通讯作者:
    Dan Zhao

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其他文献

磁锚定技术在腹腔镜胆囊切除术中的临床应用
  • DOI:
    10.13499/j.cnki.fqjwkzz.2019.10.782
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    腹腔镜外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    白纪刚;吝怡;李宇;张曼;吉琳;张晓刚;樊茜;马锋;刘学民;吕毅;严小鹏
  • 通讯作者:
    严小鹏
磁吻合环建立兔小肠侧侧吻合的实验研究
  • DOI:
    10.19745/j.1003-8868.2020079
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    医疗卫生装备
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吝怡;樊茜;朱森林;常凯曦;吉琳;牟星宜;吴玉伟;李益行;邓博;张勇;马锋;吕毅;严小鹏
  • 通讯作者:
    严小鹏
磁环构建大鼠胆肠吻合模型的实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国医疗设备
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吉琳;常凯曦;王俊翔;李一鹤;王伊睿;吕毅;严小鹏
  • 通讯作者:
    严小鹏
磁压榨技术建立胃肠吻合的动物实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中华消化内镜杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吝怡;吉琳;樊茜;朱森林;牟星宜;吴玉伟;李益行;邓博;张勇;马锋;吕毅;严小鹏
  • 通讯作者:
    严小鹏
日间胆道镜手术治疗胆道术后残余结石临床疗效
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中华肝脏外科手术学电子杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吉琳;吝怡;李益行;樊茜;陈雯雯;赵泓玮;徐庶钦;雷凤萍;王方舟;李露新;常凯曦;张至轩;周古翔;吕毅;严小鹏
  • 通讯作者:
    严小鹏

其他文献

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吉琳的其他基金

低碳燃烧体系中机器学习辅助的振荡燃烧反应动力学机理分析与简化方法研究
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  • 项目类别:
    面上项目
亚细胞体系重要生化反应多尺度模拟研究
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    2010
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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