从笼形团簇的组装出发设计新型高热电优值材料

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11604165
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2104.团簇物理
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Thermoelectric materials are promising in solving the energy crisis and environmental problem due to their special ability to directly convert waste heat into electric power. For experimental research, however, it is a challenging subject to increase the thermoelectric conversion efficiency of materials because of the mutual coupling of multi physical parameters in the thermoelectric figure of merit. Based on the idea of "material genomics", it will be an important method to search new thermoelectric materials by using high-throughput calculation which can largely save the experimental cost and shorten the experimental period. Herein, on the basis of the physical fact " The lattice thermal conductivity of Clathrate can be significantly reduced through the vibration of encapsulated atom " and our previous studies of cluster-assembled materials, we propose to perform first-principles high-throughput assembly design of cage-like clusters with a wider range of composition and size in order to search the stable semiconductor materials which possess both light-band and heavy-band in their electronic structure. For these selected materials, we then investigate their thermoelectric transport properties by using the semiclassical Boltzmann theory and rigid band approximation. We will also try different methods, such as encapsulated doping of different atom, changing pattern of inter-cluster polymerization, or applying external pressure, to enhance their thermoelectric figure of merit. Meanwhile, we will explore the regulation mechanism of thermoelectric properties from the microstructural perspective. Eventually, we will be able to predict some new energy materials with high thermoelectric conversion efficiency, which can provide useful information for the further experimental research.
热电材料由于具有将废热直接转换成电能的特性,因此在解决能源危机和环境问题方面存在着诱人的应用前景。然而,热电优值多物理参数的互动耦合,使得材料热电转化效率的提高成为一个极具挑战性的实验课题。基于“材料基因组学”思想,借助高通量的计算搜索来发展新型热电材料是节约实验成本、缩短实验周期的重要手段。申请人立足“笼合物可通过内嵌原子的腔内振动大幅降低晶格热导率”的物理事实,结合在团簇组装方面的工作基础,提出对较宽化学成分和尺寸范围的笼形团簇开展第一性原理高通量组装设计,计算筛选出稳定的、能带中既有轻带又有重带的半导体材料。在此基础上,采用半经典玻尔兹曼理论和刚带近似方法计算组装材料的热电输运性能;尝试通过不同原子的内嵌掺杂、团簇间聚合方式的改变、外压作用等来提高组装材料的热电优值,并从微结构上探究其调控机理,最终预测出具有高热电转换效率的新型能源材料,为实验研究提供理论参考。

结项摘要

本项目以设计和预测新型高效热电材料(高电导、低热导)为目标,围绕项目研究内容和年度计划,并结合课题相关的最新国内外研究动态与实际科研条件,较好完成了项目任务,达到了考核标准。主要研究内容、重要结果及关键数据概括如下:.1. 以实验合成的II-VI族半导体笼状团簇为基元,通过组装设计,成功预测了4种新型CdO团簇组装低密度多孔材料。在优化几何结构的基础上,系统计算了4种晶相的声子谱、电子结构及电导特性。结果表明,稳定的SOD-CdO结构,不仅拥有较已有结构更好的稳定性,而且具有比传统材料更优异的电导特性,其电子迁移率达9.6×10^3 cm^2V^-1s^-1。相关成果以封面文章发表J. Phys. Chem. C上。.2. 为研究内嵌原子对团簇组装材料热导的影响和调控,项目在实施过程中采用卤素原子内嵌II-VI/III-V族半导体笼形团簇方式来设计组装基元。计算表明,核壳模式有利于基元团簇提高电子亲和能(5.36 eV),形成超卤素团簇。这为低热导材料的设计提供了基元基础。相关成果发表在Nanoscale上。.3. 结合最新科研进展,立足Dirac 拓扑材料拥有高电导率的物理事实,项目组将课题的部分研究内容拓展至Dirac材料的设计上,并预测出了多种新奇的量子态及相应的高电导量子材料,如硅基节线Dirac半金属,自旋谷耦合Dirac半金属,单自旋Dirac half metal YN2 (费米速度达3.74×10^5 m/s)。相关成果分别发表在J. Phys. Chem. Lett.,Mater. Horiz.和Nano Res.上。 .以上研究结果不仅从团簇组装的角度,为新型热电材料的开发提供了新思路,而且为基于Dirac拓扑材料设计新型热电材料奠定了理论基础。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
T-C56: a low-density transparent superhard carbon allotrope assembled from C16
T-C56:由C16组装而成的低密度透明超硬碳同素异形体
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Physics: Condensed Matter
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yangqing Guo;Leyuan Cui;Ding Zhao;Tielei Song;Xin Cui;Zhifeng Liu
  • 通讯作者:
    Zhifeng Liu
Cluster-Assembled Semiconductor CdO Polymorph with Good Ductility, High Carrier Mobility, and Promising Optical Properties
簇组装半导体 CdO 多晶型物具有良好的延展性、高载流子迁移率和良好的光学性能
  • DOI:
    10.1021/acs.jpcc.8b07448
  • 发表时间:
    2018-09
  • 期刊:
    Journal of Physical Chemistry C
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Zhang Ruotong;Song Tielei;Liu Zhifeng;Cui Xin
  • 通讯作者:
    Cui Xin
Design of superhalogens using a core-shell structure model
使用核壳结构模型设计超卤素
  • DOI:
    10.1039/c7nr06431d
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Nanoscale
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Liu Zhifeng;Liu Xiaojuan;Zhao Jijun
  • 通讯作者:
    Zhao Jijun
Computational search for two-dimensional intrinsic half-metals in transition-metal dinitrides
过渡金属二氮化物中二维本征半金属的计算搜索
  • DOI:
    10.1039/c6tc04490e
  • 发表时间:
    2017-01-21
  • 期刊:
    JOURNAL OF MATERIALS CHEMISTRY C
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Liu, Junyan;Liu, Zhifeng;Cui, Xin
  • 通讯作者:
    Cui, Xin
Palgraphyne: A Promising 2D Carbon Dirac Semimetal with Strong Mechanical and Electronic Anisotropy
Palgraphyne:一种有前途的二维碳狄拉克半金属,具有强机械和电子各向异性
  • DOI:
    10.1002/pssr.201900670
  • 发表时间:
    2020-04
  • 期刊:
    Phys. Status Solidi RRL
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ding Zhao;Leyuan Cui;Jiangtao Cai;Yanqing Guo;Xin Cui;Tielei Song;Zhifeng Liu
  • 通讯作者:
    Zhifeng Liu

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其他文献

中国北方农牧交错带贫困动态——基于贫困距离指数的分析
  • DOI:
    --
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    任强;何春阳;黄庆旭;刘志锋;李经纬
  • 通讯作者:
    李经纬
铀裂变瞬发中子测井套管影响MC模拟修正
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2020
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张焱
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    --
  • 发表时间:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    邓鹏
基于遥感技术的长白山风灾区范围及植被恢复动态研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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    南颖
基于MC模拟的铀矿中子测井泥浆密度影响修正研究
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    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗建彪;刘志锋;宋非;陈锐
  • 通讯作者:
    陈锐

其他文献

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刘志锋的其他基金

二维本征自旋谷耦合狄拉克半金属材料的计算设计与拓扑相变研究
  • 批准号:
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  • 资助金额:
    42 万元
  • 项目类别:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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