进化规划算法的计算时间难题研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61003066
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    7.0万
  • 负责人：
    黄翰
  • 依托单位：
    华南理工大学
  • 学科分类：
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2011-12-31

项目摘要

进化算法的计算时间分析是进化计算领域的公开难题。现有研究大多数集中在(1+1)EA 等简单离散优化进化算法的时间复杂性，较少涉及连续优化进化算法的计算时间。由于进化规划算法是一类重要的连续优化进化算法，是许多新型进化算法设计的原型，因此本项目着重分析进化规划算法收敛于最优邻域的计算时间。主要工作包括：构造单峰、稀疏多峰、稠密多峰和局部最优欺骗的单目标连续优化函数，分析Gauss 变异、Cauchy 变异、Lévy变异、差异变异等进化规划算法的计算时间；建立进化规划算法的多项式和指数式时间收敛的判定条件；分析算法参数与计算时间的关系；提出进化规划算法的计算时间等价关系模型、有限时间收敛理论与计算时间估算方法。本项目计划突破目前进化算法计算时间仅研究简单离散型个案的局限，以进化规划为主线分析连续型进化算法计算时间。研究结果可用于解决进化算法计算时间分析的公开难题，进一步完善进化计算的理论基础。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
Example-based learning particle swarm optimization for continuous optimization
基于实例的学习粒子群优化以实现持续优化
  • DOI：
    10.1016/j.ins.2010.10.018
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    information sciences
  • 影响因子：
    8.1
  • 作者：
    林良才;秦虎;郝志峰;黄翰
  • 通讯作者：
    黄翰
Lvy变异进化规划算法的计算时间分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蔡昭权;罗勇为;罗伟;张宇山;黄翰
  • 通讯作者：
    黄翰
基于分方向选择搜索的多目标进化算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    华南理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李学强;郝志峰;黄翰
  • 通讯作者：
    黄翰
基于关系模型的进化算法收敛性分析与对比
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄翰;林智勇;郝志峰;张宇山;李学强
  • 通讯作者：
    李学强
二元进化策略的收敛性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张宇山;郝志峰;黄翰
  • 通讯作者：
    黄翰

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其他文献

基于模式匹配的移动视频对象颜色检测算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Applied Mechanics and Materials
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蔡昭权;黄翰
  • 通讯作者：
    黄翰
一种空间保存URL的网络蜘蛛算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Journal of Information and Computational Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴英骏;黄翰
  • 通讯作者：
    黄翰
进化算法首达时间分析的停时理论模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张宇山;郝志峰;黄翰;林智勇
  • 通讯作者：
    林智勇
基于等同关系模型的演化算法期望首达时间对比分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    冯夫健;黄翰;张宇山;郝志峰
  • 通讯作者：
    郝志峰
双向反馈蚁群算法在网络负载均衡问题的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王爱静;郝志峰;黄翰;李学强
  • 通讯作者：
    李学强

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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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