基于检测任务的工业锥束CT系统性能评估和系统优化理论关键问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60772051
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    27.0万
  • 负责人：
    邢宇翔
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F0114.探测与成像
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

工业CT系统性能通常使用分辨率等一系列图像指标来描述。这些指标分别从不同角度反映系统性能，但具有很大局限性，对它们的优化常常互相矛盾。ROC曲线分析可以用来客观全面地评估图像质量，但是耗费的人力和计算量大，且无法直接用于优化CT系统设计。本项目拟突破传统工业CT图像评估方法的局限性，通过对成像过程和ROC分析过程进行数学建模，探索工业检测任务下立体CT图像的解析ROC分析方法，确定衡量工业检测X光锥束CT系统综合性能的品质因子，研究系统性能的理论评估和快速计算方法，实现系统性能的预测；并在该性能评估理论基础上，研究系统设计和重建方法的优化策略。这一课题是在工业CT性能评估理论上的创新，项目的成功研究将建立起系统设计和应用决策之间的直接对话，成为系统设计和实际应用沟通的数学桥梁，与此同时，提供工业CT系统优化的一个新思路和新途径。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（10）
专利数量（3）
断层影像系统性能的数值/解析计算研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国体视学与图像分析
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑娟;邢宇翔
  • 通讯作者：
    邢宇翔
X-ray cargo container inspection system with few-view projection imaging
具有少视图投影成像的X射线集装箱检查系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Nuclear Instruments & Methods in Physics Research Section A-Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment
  • 影响因子：
    1.4
  • 作者：
    Zhang; Li;Chen; Zhiqiang;Cheng; Jianping;Xing; Yuxiang;Zhao; Ziran;Duan; Xinhui
  • 通讯作者：
    Xinhui
基于GPGPU的锥束螺旋CT DBPF重建算法的实现与加速方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    核技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    沈乐;邢宇翔
  • 通讯作者：
    邢宇翔

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其他文献

基于区域内容感知核范数的低剂量CT影像去噪
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋芸;张元科;卢虹冰;邢宇翔;马建华
  • 通讯作者：
    马建华
口腔锥形束CT剂量评估模式的研究现状
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    CT理论与应用研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    贾淑梅;郑钧正;张丽;高河伟;邢宇翔
  • 通讯作者：
    邢宇翔
A CT image feature space (CTIS) loss for restoration with deep learning­based methods
使用基于深度学习的方法恢复 CT 图像特征空间 (CTIS) 损失
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    Physics in Medicine and Biology
  • 影响因子：
    3.5
  • 作者：
    Ao Zheng;Kaichao Liang;Li Zhang;邢宇翔
  • 通讯作者：
    邢宇翔
综述：能谱CT的标定、重建算法与系统
  • DOI：
    10.1101/2021.04.08.438904
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国体视学与图像分析
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    冯初晴;郭潇月;郑奡;邢宇翔
  • 通讯作者：
    邢宇翔
能谱CT的标定、重建算法与系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    中国体视学与图像分析
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    冯初晴;郭潇月;郑奡;邢宇翔
  • 通讯作者：
    邢宇翔

其他文献

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邢宇翔的其他基金

基于像素化谱探测器的快速X射线衍射断层成像关键技术研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    55 万元
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    2017
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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