基于平衡反馈评估与动力评估法研究青藏高原植被变化对气候的影响

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41405015
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0505.大气物理学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The impact of the Tibet Plataue's vegetation cover change on local and remote region’s energy budget and hydrological cycle is deep. The clearly understanding of vegetation feedbacks on climate is essential to study the evolution of ecological environment with the global warming over the Tibet Plateau. This work plans to use statistical and dynamical assessment to study vegetation feedbacks over the Tibet Plateau. With Equilibrium Feedback Assessment (EFA) method and Community Earth System Model (CESM) which coupled Carbon-Nitrogen Dynamic Global Vegetation Model (CNDV), this work will quantify the degree of vegetation feedback to climate, reveal the mechanism of vegetation change on local and remote climate, and investigate the mechanism of vegetation feedback on local climate in different temporal scale. Based on the above results, this study can provide a reliable reference for ecological environment protection and human sustainable development over the Tibet Plateau.
青藏高原地区植被覆盖变化对局地及周边地区的能量和水分循环有着重要的影响。清楚地认识青藏高原地区植被覆盖度变化对气候的影响,有利于了解全球变暖背景下青藏高原生态环境的演变及其影响。本项目拟使用统计评估及动力评估方法,即使用平衡反馈分析法(EFA)及耦合了动态全球植被模型的通用地球系统模式(CESM),研究青藏高原地区植被覆盖变化对气候的影响。通过项目的开展与实施,将定量评估青藏高原地区植被对气候的反馈;揭示青藏高原地区植被覆盖度变化影响局地及周边地区气候的作用机理;研究不同时间尺度条件下植被覆盖变化对气候影响的机理,为青藏高原地区的生态环境保护及人类可持续发展提供一定的依据。

结项摘要

青藏高原地区植被变化对局地及周边地区的能量和水分循环有着重要的影响。清楚的认识青藏高原地区植被覆盖度变化对气候的影响对研究全球变暖背景下青藏高原生态环境的演变及其影响是非常有必要的。本项目同时使用统计评估及动力评估方法,即使用平衡反馈分析法(EFA)及耦合了动态全球植被模型的通用地球系统模式开展青藏高原地区植被覆盖变化对气候的影响研究。通过项目的开展与实施,定量评估了青藏高原地区植被对气候的反馈程度,研究发现,青藏高原东南部地区,植被对气温是正反馈,反馈系数约为1~2℃(0.1FPAR)-1左右。青藏高原南部植被对降水表现为正反馈,反馈系数约为1.5cm*month-1(0.1FPAR)-1。研究发现高原地区有明显的增温趋势,高原南部增温幅度小,由南向北增温趋势明显增加,此外高原地区年降水量由西北向东南有明显的增加趋势,青藏高原中部及南部地区地区降水有明显的增加趋势。此外高原大部分地区植被均呈增加趋势,仅有少部分区域出现减少趋势,高原整体植被活动是在增强的。研究发现青藏高原地区植被变化后对蒸发的影响最为显著。此外通过对比分析青藏高原及其他区域植被与气象要素的耦合程度后,发现青藏高原地区植被与气象要素之间的关系没有其他典型地区的大。通过利用CMIP5模式集数据分析发现未来全球中高纬度地区植被指数均明显增加。未来长期植被增加比未来短期植被增加明显。北半球副热带地区植被有减少趋势,但不是很明显。通过归因分析发现植被指数的变化主要是由于与全球变暖后全球的水汽环流变化导致的。通过以上研究可以为进一步研究全球变暖背景环境下青藏高原地区的生态环境保护及人类可持续发展提供一定参考。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
沙漠下垫面地面温度及能量收支的BATS模式参数化改进
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国沙漠
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马迪;吕世华;鲍艳;奥银焕;韩博;赵林
  • 通讯作者:
    赵林
基于风场季节变率的高原季风指数的定义及应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    高原气象
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张少波;吕世华;奥银焕;马迪
  • 通讯作者:
    马迪
An improvemen of soil temperature simulations on the Tibetan Plateau
青藏高原土壤温度模拟的改进
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Sciences in Cold and Arid Regions
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Siqiong Luo;Boli Chen;Shihua Lyu;Xuewei Fang;Jingyuan Wang;Xianhong Meng;Lunyu Shang;Shaoying Wang;Di Ma
  • 通讯作者:
    Di Ma
Interdecadal Climate Variations Controlling the Water Level of Lake Qinghai over the Tibetan Plateau
年代际气候变化对青藏高原青海湖水位的控制
  • DOI:
    10.1175/jhm-d-17-0071.1
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Hydrometeorology
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Zhao Lin;Wang S. -Y. Simon;Meyer Jonathan
  • 通讯作者:
    Meyer Jonathan

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其他文献

利用角质颚形态判别东海两种常见枪乌贼
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    水产学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马迪;金岳;陈芃;陈新军;陈峰
  • 通讯作者:
    陈峰
激活素结合蛋白在ConA诱导小鼠肝损伤时的表达及作用
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    中国免疫学杂志
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    闫枫
秋季我国近海不同海域短蛸角质颚形态学研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    方舟;金岳;胡飞飞;马迪;陈新军
  • 通讯作者:
    陈新军
Aire对胸腺髓质上皮细胞异位基因表达影响的研究
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国免疫学杂志
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    --
  • 作者:
    马迪;李欣;杨巍;李一;陈继冰
  • 通讯作者:
    陈继冰
构建携带hTERT基因的慢病毒重组载体及其包装和表达
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    组织工程与重建外科
  • 影响因子:
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  • 作者:
    马迪;严佶祺;彭承宏;施敏敏;傅文祎;王维杰;李宏为
  • 通讯作者:
    李宏为

其他文献

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青藏高原根区土壤湿度及植被影响降水的定量评估及机理研究
  • 批准号:
    42075091
  • 批准年份:
    2020
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  • 项目类别:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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