Sema4C对斑马鱼血管和淋巴管生成的调控机制及其在肿瘤转移中的功能研究

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基本信息

  • 批准号:
    81101571
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    14.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1809.肿瘤复发与转移
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2012-12-31

项目摘要

转移是恶性肿瘤基本生物学行为之一,也是临床绝大多数癌症患者的致死原因,肿瘤局部新生的血管和淋巴管在肿瘤转移中扮演了非常重要的角色,为此深入探讨肿瘤血管和淋巴管生成的机制具有重要的理论意义和临床应用价值。在前期的研究工作中,申请者所在研究组发现Sema4C表达于淋巴管内皮细胞和肿瘤细胞,申请者采用模式生物斑马鱼进行该基因功能缺失研究发现Sema4C在斑马鱼的血管和淋巴管发育中起着重要的作用,为进行肿瘤抗血管和淋巴管治疗提供了可能。但血管和淋巴管内皮相关的Sema4C介导的血管和淋巴管生成调控机制还不清楚,其相关受体及信号通路还需进一步研究。另外肿瘤细胞表达Sema4C也可能影响到肿瘤局部血管和淋巴管新生,其调控机制也有待进一步研究。因此,本项目拟从这两个方面着手研究Sema4C调控血管和淋巴管生成的机制,通过靶向阻遏来阻断血管和淋巴管的生成,从而达到抑止肿瘤转移的目的。

结项摘要

本项目依据研究计划开展,基本上达到预期目标,阐明了Sema4C在血管和淋巴管生成中扮演了重要的角色,并促进了肿瘤的转移。通过对癌症标本检测发现Sema4C在癌症患者中表达量明显高于正常人,并且与肿瘤转移密切相关。体外实验发现Sema4C促进内皮细胞的成管和迁移。采用模式生物斑马鱼进行Sema4C的研究发现:1)该基因在人类与斑马鱼中高度同源;2)其24小时的表达主要在在血管区;3)缺失Sema4C导致斑马鱼血管和淋巴管生成障碍。Sema4C-plexin b2的表达共定位主要是胞浆中,并且Sema4C可以促进肿瘤的生成。因此,Sema4C是抗肿瘤转移的一个重要靶点。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
弥漫大B淋巴瘤12号染色体基因表达的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    现代生物医学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马全富;白向阳;曹阳;姜利军;杨洁;李夜;曾祯;卢运萍
  • 通讯作者:
    卢运萍

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其他文献

Chk1/2和Plk1蛋白在子宫内膜癌中的表达
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    肿瘤防治研究
  • 影响因子:
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  • 作者:
    马丁;马全富;曹阳;高庆蕾;庄亮;卢运萍;周剑锋;黄晓园
  • 通讯作者:
    黄晓园
斑马鱼Gfi-1基因结构和功能分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    现代生物医学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姜利军;周晓曦;李钦璐;于飞;黄亮;马全富;周剑峰;曹阳
  • 通讯作者:
    曹阳
Chk1/2和Plk1蛋白在宫颈良恶性病变组织中的表达及其意义
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    中国癌症杂志
  • 影响因子:
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  • 作者:
    高庆蕾;马全富;黄晓园;曹阳;马丁;周剑峰;庄亮
  • 通讯作者:
    庄亮

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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