可并行化计算雷达网信号级融合检测算法研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:61401329
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:24.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F0112.雷达原理与技术
- 结题年份:2017
- 批准年份:2014
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2015-01-01 至2017-12-31
- 项目参与者:臧会凯; 刘红亮; 蒲文强; 曹鼎; 徐磊磊; 雷欢; 但晓东; 刘熙沐;
- 关键词:
项目摘要
In the distributed radar research, cooperate detection based on signal fusion is a critical theoretical issue for the next generation netted radar system. However, signal fusion based detection faces many tough problems, such as heavy communication and computation demand, scheme difference of relevant radars and signal-noise ratio difference. This project will study the signal fusion based detection algorithms for distributed radar and will try to solve all the problems by studying fusion algorithms with the parallel computable capability. Such algorithms can decompose the heavy computation burden for calculating the final test statistic into distributed radars, such that each radar node can use its computation resources and transmit only the results to the signal fusion center for the final decision. Parallel computable signal fusion based algorithms can realize signal fusion based detection at a low cost and enable flexible netting for signal fusion based detection. This research may accelerate the engineering application of the radar network with the signal fusion based detection.
多站雷达协同信号级融合检测是下一代雷达系统的关键理论问题,但实现信号级融合检测面临通讯量大、计算量、雷达体制异构、信噪比不同等问题。本项目将对多站雷达基于信号级融合的检测目标检测算法进行研究,试图通过研究具有可并行化计算能力的信号级融合目标检测算法的设计同时解决以上问题,这种信号级融合检测算法的检验统计量的计算可被并行化的分解各自雷达站中,各雷达站可利用自身的计算资源并只需将计算结果传输至信号融合中心进行最终的融合判决。可并行化计算信号级融合检测算法可以较低代价实现信号级融合的检测性能,基于该算法的信号级融合网络组网方式灵活,可为信号级融合雷达组网系统的工程应用提供良好的工程支撑。
结项摘要
多站雷达协同信号级融合检测是下一代雷达系统的关键理论问题,但实现信号级融合检测面临通讯量大、计算量、雷达体制异构、信噪比不同等问题。本项目将对多站雷达基于信号级融合的检测目标检测算法进行研究,试图通过研究具有可并行化计算能力的信号级融合目标检测算法的设计同时解决以上问题,以标准信号融合、双门限融合检测和二次量化融合检测为准则,研究了单站基于平方律检波,单元平均恒虚警和广义似然比的融合检测算法,它的计算量被并行化的分解各自雷达站中,只需将计算结果传输至信号融合中心进行最终的融合判决,可以较低代价实现信号级融合的检测性能,可为信号级融合雷达组网系统的工程应用提供良好的工程支撑。
项目成果
期刊论文数量(22)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(11)
专利数量(45)
一种基于跟踪信息的多基雷达系统航迹起始算法
- DOI:--
- 发表时间:2015
- 期刊:电子与信息学报
- 影响因子:--
- 作者:刘红亮;但晓东;周生华;刘宏伟
- 通讯作者:刘宏伟
Detection Performance of Spatial-Frequency Diversity MIMO Radar
空频分集MIMO雷达的检测性能
- DOI:10.1109/taes.2013.120040
- 发表时间:2014-10-01
- 期刊:IEEE TRANSACTIONS ON AEROSPACE AND ELECTRONIC SYSTEMS
- 影响因子:4.4
- 作者:Liu, Hongwei;Zhou, Shenghua;Yu, Yao
- 通讯作者:Yu, Yao
配准误差下的多基地雷达目标检测算法
- DOI:--
- 发表时间:2016
- 期刊:电子与信息学报
- 影响因子:--
- 作者:胡勤振;苏洪涛;刘子威;周生华;杨阳
- 通讯作者:杨阳
一种相位编码信号及其失配滤波器设计方法
- DOI:--
- 发表时间:2016
- 期刊:西安交通大学学报
- 影响因子:--
- 作者:徐磊磊;臧会凯;周生华;刘宏伟;严俊坤
- 通讯作者:严俊坤
Cooperative track initiation for distributed radar network based on target track information
基于目标航迹信息的分布式雷达网络协同航迹起始
- DOI:10.1049/iet-rsn.2015.0312
- 发表时间:2016-04-01
- 期刊:IET RADAR SONAR AND NAVIGATION
- 影响因子:1.7
- 作者:Liu, Hongwei;Liu, Hongliang;Liu, Jun
- 通讯作者:Liu, Jun
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其他文献
信噪比加权空间分集雷达目标检测算法
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:西安电子科技大学学报
- 影响因子:--
- 作者:周生华;刘宏伟;刘保昌;尹奎英;ZHOU Shenghua,LIU Hongwei,LIU Baochang,YIN Kuiying
- 通讯作者:ZHOU Shenghua,LIU Hongwei,LIU Baochang,YIN Kuiying
MIMO 雷达目标空间和频率散射多样性研究
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:电子与信息学报
- 影响因子:--
- 作者:刘宏伟;周生华
- 通讯作者:周生华
基于脉冲串编码的MIMO雷达距离旁瓣抑制方法
- DOI:--
- 发表时间:2012
- 期刊:电子与信息学报
- 影响因子:--
- 作者:纠博;周生华;刘宏伟;保铮
- 通讯作者:保铮
其他文献
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