随机动力系统理论与数值算法专题讲习班

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    12126426
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0303.动力系统与遍历论
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2021
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2022-01-01 至2022-12-31

项目摘要

One of the fundamental subjects in the field of stochastic differential equations and dynamical systems is to study the invariant structures and their stability, as well as their influence imposed on the global dynamics. Stochastic invariant manifold is a basic tool to investigate stochastic dynamical systems, which plays an important role in the study of the long-term dynamics, bifurcation, and structural stability, along with dimension reduction and computation. Structure-preserving stochastic algorithms are algorithms to preserve the mathematical structures, the physical properties and the dynamical characteristic of the original system and have become a powerful tool to study the stochastic numerical approximations and to predict the stochastic evolution. Invariant measures and their ergodicity are the main tools to describe the geometric structures and the long-time asymptotic behaviors. We plan to organize the "Seminar on stochastic dynamical systems: theories and numerical algorithms" for young researchers and postgraduate students from all over the country at Shandong Technology and Business University from June 20, 2022, to July 10, 2022. In this seminar, we will invite three famous professors to give lectures of 48 hours on three courses related to stochastic dynamical systems such as stochastic invariant manifolds theory and its applications, structure-preserving stochastic algorithms, and stochastic ergodic theory. In addition, during this seminar we will also invite 4-6 leading experts at home and abroad in the field of stochastic dynamical systems and related areas to give special talks.
随机微分方程与动力系统领域中的一个基本问题是研究系统的不变结构及其稳定性,以及相关不变结构对全局动力学的影响。随机不变流形是研究随机动力系统的基本工具,它在研究运动轨道的长时间动力学行为、分支和结构稳定性,降低问题的维数和计算等方面发挥着十分重要的作用。随机保结构算法是保持原方程数学结构、物理性质和动力学特征的随机算法,具有很强的对随机问题的数值跟踪能力和对随机演化规律的预测能力。不变测度和遍历性则是描述随机系统几何结构和长时间渐近行为的主要工具。本讲习班将对随机动力系统的不变流形理论及其应用、随机保结构算法、随机遍历理论等内容提供从入门到前沿的系统性讲解,计划于2022年6月20日-2022年7月10日为国内的青年学者和研究生举办“随机动力系统理论与数值算法专题讲习班”,讲授3门共48学时关于随机动力系统的课程,并邀请4-6名本领域国内外知名学者为讲习班学员作专题讲座。

结项摘要

随机不变流形是研究随机动力系统的基本工具,它在研究运动轨道的长时间动力学行为、分支和结构稳定性,降低问题的维数和计算等问题发挥着十分重要的作用。随机保结构算法则是保持原方程数学结构、物理性质和动力学特征的随机算法,具有很强的对随机问题的数值跟踪能力和对随机演化规律的预测能力。本次随机动力系统理论与计算方法专题讲习班于2022年8月13日-8月24日由山东工商学院在山东省烟台市组织线下举办。讲习班主要围绕随机动力系统的不变流形理论及其应用、随机保结构算法等内容为来自28所高校和科研院所的70余位国内研究生和青年学者提供了从入门到前沿的系统性讲解,吕克宁教授和洪佳林研究员讲授了2门共计32个学时的随机动力系统课程。讲习班同时邀请了董昭、姚正安、黄文、连增等20余位随机动力系统、随机数值计算及相关领域的国内知名学者为讲习班开设专题前沿讲座。通过开设课程及专题讲座,使讲习班学员在充分理解、掌握随机动力系统的基本理论、基本方法的基础上,充分了解随机动力系统理论与数值计算中相关的核心问题,并深刻把握国内外随机动力系统及相关领域研究的最新研究进展和动态,将引领青年学者迅速进入该领域,为推动国内随机动力系统及相关领域骨干人才和高水平后备人才的培养,进一步提高我国学者在该领域的整体研究水平和国际影响力具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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其他文献

一类半线性积分-微分方程几乎自守温和解的存在唯一性和稳定性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李希亮;韩玉良
  • 通讯作者:
    韩玉良
一类随机发展方程的均方几乎周期解
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Acta Mathematica Sinica-English Series
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    李希亮
  • 通讯作者:
    李希亮
随机发展方程的均方几乎自守解:自治情形
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Acta Mathematicae Applicatae Sinica-English Series
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    李希亮;韩玉良;刘柏枫
  • 通讯作者:
    刘柏枫
关于Stirling 公式余项的完全单调性的注记
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    0.6
  • 作者:
    郭松柏;沈有建;李希亮
  • 通讯作者:
    李希亮
Discrete analytic almost periodic functions in a strip
带中的离散解析近似周期函数
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    微分方程年刊(英文版)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    孙喜东;刘柏枫;李希亮;韩玉良
  • 通讯作者:
    韩玉良

其他文献

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非线性随机发展方程回复解及其遍历性研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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