计算神经科学及其在生物声纳神经系统定量化分析中应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60871085
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    张宏
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
    F0124.生物电子学与生物信息处理
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

本课题从计算神经科学角度，基于经典的H-H神经元模型构成的网络（神经回路）作为讨论平台，分析生物声纳神经回路中对多普勒(Doppler)效应、双耳定位等信号处理过程的实现方法。像研究电路那样定量地研究神经回路，从而探索生物声纳神经信息处理的机制，从中得到新的启发。.现有的神经信息研究方法以定性分析为主，主要采用聚类分析和模式识别。本项目致力于研究生物声纳系统中神经回路的信息处理机理，分析神经系统对多普勒效应检测和两耳对声音定向等处理机理问题。由于双耳定向等这类问题已不是定性方法所能解决的，必须定量化，这种从定性到定量化的转变已涉及到神经信息学的根本问题。因此本项目若研究成功将是一种有意义的突破。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
基于累积释放模型的测量电路研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子测量技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈琢;江皓;Zhang Hong;Chen Zhuo;张宏;Jiang Hao
  • 通讯作者：
    Jiang Hao
利用生物声纳中双耳多普勒效应探讨定量神经编码
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国生物医学工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘淑芳;童勤业;张宏;覃曦;钱鸣奇
  • 通讯作者：
    钱鸣奇
提高混沌测量精度的耦合方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    仪器仪表学报(增刊II)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈琢;江皓
  • 通讯作者：
    江皓
一种圆映射电路及其符号动力学研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电路与系统学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    江皓;陈琢;张宏
  • 通讯作者：
    张宏

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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    倪和民

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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