基于多设计融合的多重不确定非线性系统的自适应故障补偿控制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61903165
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

This research focus is to deal with multi-input multi-output strict feedback nonlinear systems with unknown system parameters and multiple uncertain faults, which may lead to system uncertainties, especially the uncertainty of actuation, to propose new adaptive multi-design integration based actuator failure compensation control theory and design techniques, to maintain desired system performance under uncertain fault condition..This project is to research on the design of new feedback based adaptive fault identification schemes which can achieve effective fault detection in a self-stabilization framework; the development of adaptive multi-design integration based control scheme, to ensure the desired system performance despite the multiple uncertainties of actuator failure; the integration of the fault identification and fault tolerant schemes to achieve the accurate controller switching and failure compensation. A new software platform will be established for an active suspension system, to verify the effectiveness of the proposed actuator failure compensation methods. The proposed new actuator failure compensation method can effectively solve the uncertain actuator failures, such as gain fault、bias fault、stuck fault、signal interrupt fault and time-varying fault, which together can provide effective control theory foundations and design reference for improving the safety of active suspension systems.
本项目以一类性能关键系统的安全性设计为背景,对系统参数、执行器故障及故障导致的驱动方式等多重不确定情况下多变量非线性严格反馈系统的控制理论和方法开展细致研究,提出新的基于自适应多设计融合的执行器故障补偿控制方案,使基于该控制技术的系统在多重不确定情况下能够恢复并保持理想的系统性能。.本项目将非线性反馈设计与自适应辨识方法相结合,建立一种新的故障辨识方法,在闭环自稳定的框架下有效判定系统的驱动方式;提出新颖的自适应多设计融合的执行器故障补偿控制方法,能有效解决多重不确定故障问题并获得满意的系统性能;将故障辨识与故障补偿相集成,实现不同驱动方式下对多重不确定执行器故障的精确补偿。建立汽车主动悬架系统安全运行软件平台,验证所提方法的有效性,以有效解决汽车主动悬架系统可能发生的增益、偏差、卡死、电信号中断、时变等多类执行器故障问题,为其安全运行提供控制理论和设计参考。

结项摘要

现有的新兴系统多为多变量非线性的性能关键系统,需要深入挖掘执行器故障对系统造成的不确定影响,发展新的执行器故障补偿控制技术,以保证系统在系统参数、执行器故障以及故障导致的驱动方式等不确定情况下仍能够恢复并保持理想的系统性能。.本项目以一类多变量非线性严格反馈系统为对象,重点研究:发展新的基于反馈的故障辨识方案,使系统具有自稳定特性,保证故障参数辨识所需的稳定条件,以实现在自稳定框架中的有效故障辨识;发展新的自适应容错控制方案,实现有效的故障调节,以保证系统在不确定故障下的稳定和渐近跟踪性能;最后开发汽车主动悬架系统安全运行模拟实验平台以及航天器飞行控制仿真系统验证所设计控制方案的有效性, 拓展非线性系统容错控制理论研究的深度,尤其是解决故障导致的驱动方式不确定情况下的控制系统设计问题,最终设计出能够克服多重不确定情况的自适应多设计融合的执行器故障补偿控制方案,为一类性能关键的非线性控制系统提供合适的理论基础。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(14)
基于自适应Backstepping的分布式驱动电动汽车容错控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    重庆理工大学学报(自然科学)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱燕;姚雪莲;贝绍轶;杨艺;丁东东
  • 通讯作者:
    丁东东
汽车驾驶机器人的自适应执行器故障补偿控制设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    江苏大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚雪莲;丁东东;杨艺;葛婉君;吴鸣宇
  • 通讯作者:
    吴鸣宇
Adaptive Fault Compensation and Disturbance Suppression Design for Nonlinear Systems with an Aircraft Control Application
具有飞机控制应用的非线性系统的自适应故障补偿和干扰抑制设计
  • DOI:
    10.1155/2020/4531302
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
    International Journal of Aerospace Engineering
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Xuelian Yao;Yi Yang
  • 通讯作者:
    Yi Yang
A modified robust adaptive fault compensation design for spacecraft with guaranteed transient performance
一种改进的鲁棒自适应故障补偿航天器设计,具有保证瞬态性能
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    International Journal of Aerospace Engineering
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    姚雪莲;杨艺;吴鸣宇
  • 通讯作者:
    吴鸣宇
具有保性能的无人机自适应容错控制设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    南京航空航天大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴鸣宇;姚雪莲;杨艺;刘宇飞
  • 通讯作者:
    刘宇飞

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其他文献

痛风的分子机制与中药治疗研究进展
  • DOI:
    10.19378/j.issn.1003-9783.2018.05.023
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中药新药与临床药理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    史亚夫;姚雪莲;黄小方;关志宇;朱继孝
  • 通讯作者:
    朱继孝
基于在线模糊神经网络建模的开关磁阻电机高性能转矩控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电机与控制应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚雪莲;齐瑞云;邓智泉;蔡骏
  • 通讯作者:
    蔡骏
多环芳烃污染在中药中的存在及分析方法研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中成药
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡瑛;严志宏;姚雪莲;熊魏
  • 通讯作者:
    熊魏

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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