供应链中生产、存储与运输的协同调度建模与优化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71301153
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0102.运筹与管理
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

This research focuses on the integrated scheduling of production, multi-level inventories and transportation in the supply chain system through various modeling methods and solving strategies. The research contents include constructing multiple integrated scheduling models reflecting the practical situation through the investigation of supply-link systems; extending the supply-link integrated scheduling models to supply chain situations according to the their corresponding topostructures; analyzing the complexities of these constructed models from both mathematical and numerical aspects; constructing the suitable efficient solving methods for the problems by improving and modifying the existed various solving methods, and the feasible, efficient and cross-problem hyper heuristic solving methods through research on the structure, searching rule and reusability of the hyper heuristic. At last, this project will design a simulation platform to verify the above models and solving methods, and evaluate the obtained coordinated schedules based on several pre-specified objectives. The research objectives are, through the above research work, to realize the coordinated scheduling of production, inventory and transportation in the supply chain systems so as to reduce the operation and logistics costs, decrease idleness or waste of resources, create competitive cost advantage, eliminate the weak link and realize the global balance of the supply chain system.
本项目围绕着供应链中生产计划、多级存储与运输作业的协同调度问题,以在操作层次上实现三者的协同调度管理为基本方向,以多种建模方法和求解策略为研究对象,通过对带有多级存储的供应链系统的研究,建立多种贴近实际情况的单级供应链中生产、存储和运输协同调度模型;通过研究企业间不同交货期冲突的处理机制,将单级供应链协同调度模型根据供应链的拓扑结构扩展至多级供应链;从数学或计算角度论证模型的复杂度;通过对已有调度方法的改进建立适合本项目的求解方法,并通过对超启发式算法构造、搜索规律提取和重用性的研究,建立可行、有效、跨问题能力较强的超启发式求解算法。最后构建仿真平台验证上述理论与方法,并对所得协同策略作出评价。本项目目标是通过上述研究最终实现供应链上生产、存储和运输活动的协同调度,有效消减供应链运营成本,减少资源闲置与浪费,创造竞争的成本优势,消除供应链上由于不协调造成的薄弱环节,实现供应链的总体平衡。

结项摘要

供应链中生产、存储与运输的协同调度对于提高供应链的整体效率至关重要,很多学者分别从理论和实践角度阐述了实施生产、存储与运输协同调度的必要性。本项目首先通过对多家典型流程型生产企业的调研及分析,获取了丰富的实践数据,然后,根据不同企业的特点,制定了仿真平台数据产生的标准,划分了常见的产品交货期种类,并进行了相应的形式化描述,定义了各级库存成本的求解方法,并在上述研究基础上,针对单级供应链中串联和并联处理机环境下的多种供应链中生产、存储与运输的协同调度问题展开研究,构建了相应的协同调度模型,从数学理论或数值实验角度证明了问题的难解程度,并给出了相应的高效求解算法,基于多种下界生成方法给出了各问题的下界,并在此基础上展开仿真实验评价了所构建模型和算法的有效性。基于上述研究,通过构建工件交货期冲突处理机制,将单级供应链协同调度模型扩展至多级供应链协同调度模型,并从数学理论角度证明了模型的复杂度,给出了高效的求解算法,基于拉格朗日松弛算法给出了问题的下界,并通过仿真实验评价了所构建多级供应链协同调度模型和算法的有效性。依托上述研究内容形成的各项成果在理论上丰富了供应链协同管理的研究内容,也为相关的流程型企业提供了有益的借鉴和指导。在该项目的资助下,共在国内、外学术刊物上发表相关学术论文10篇(其中SCI/EI检索论文8篇),在国际会议上发表学术论文1篇(EI检索),申请国家发明专利2项,依托本项目培养硕士生6名(其中2名已毕业,其余4名在读)、博士生1名(已毕业),顺利完成了项目既定的研究目标。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
效益导向的油田多区块勘探开发投资决策优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    数学的实践与认识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林彦兵;赵崤含;王德运;诸克军
  • 通讯作者:
    诸克军
A hybrid coding SA method for multi-item capacity-constrained production and delivery scheduling problem with arbitrary job volumes and customer inventory considerations
一种混合编码 SA 方法,用于解决具有任意作业量和客户库存考虑的多项目容量受限生产和交货调度问题
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    International Journal of Industrial and Systems Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Deyun Wang;Olivier Grunder;Kejun Zhu
  • 通讯作者:
    Kejun Zhu
Differential evolution improved with self-adaptive control parameters based on simulated annealing
基于模拟退火的自适应控制参数改进微分进化
  • DOI:
    10.1016/j.swevo.2014.07.001
  • 发表时间:
    2014-12-01
  • 期刊:
    SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION
  • 影响因子:
    10
  • 作者:
    Guo, Haixiang;Li, Yanan;Chen, Xiaohong
  • 通讯作者:
    Chen, Xiaohong
Differential Evolution for Rule Extraction and Its application in Recognizing Oil Reservoir
差分进化规则提取及其在油藏识别中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013-12
  • 期刊:
    Journal of Digital Information Management
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jin-ling Li;Hai-xiang Guo;Ke-jun Zhu;De-yun Wang
  • 通讯作者:
    De-yun Wang
带服务优先级车辆路径问题的扫描禁忌搜索算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    数学的实践与认识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈燕;王德运;郭海湘;杨娟
  • 通讯作者:
    杨娟

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其他文献

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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    数学的实践与认识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黎金玲;陈燕;王德运;郭海湘
  • 通讯作者:
    郭海湘
基于案例推理的滑坡灾害应急相似案例智能生成研究
  • DOI:
    10.12011/setp2020-0164
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚鑫;郭海湘;顾明赞;王德运;侯俊东
  • 通讯作者:
    侯俊东
基于超效率DEA模型的三峡库区生态效率评价及空间演化格局分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国环境管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    解亚丽;柯小玲;闵园园;郭海湘;王德运
  • 通讯作者:
    王德运
基于贝叶斯网络的暴雨-地质、暴雨-洪涝灾害链推理模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    科技管理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    帅敏;郭海湘;刘晓;王德运;陈卫明
  • 通讯作者:
    陈卫明
油套管回收车辆路径问题及基于清除小生境差分演化求解算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国管理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘雯雯;郭海湘;杜天松;刘晓;王德运
  • 通讯作者:
    王德运

其他文献

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王德运的其他基金

基于因素作用异质性的城市洪涝风险差异化评估与精准防控策略研究
  • 批准号:
    72274186
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    45 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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