空间分辨率优化分布的光学时域延展单像素成像系统的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61875149
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0501.光学信息获取、显示与处理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Ultrafast real-time optical imaging is a powerful tool for observing fast dynamic phenomena, for instance, physical process, microfluidics, chemical reaction and cell evolution. Nevertheless, traditional CCD (Charge-coupled device) and their complementary CMOS (Complementary metal-oxide-semiconductor) counterparts are incapable of capturing fast dynamical processes with high sensitivity and resolution. As a newly emerging technique for ultrafast imaging, photonic time stretch image (PTSI) utilizes the procedures of spatial spectrum coding, dispersive Fourier transformation and temporal coding to perform the images. The information of object is normally coded in the time serials of light pulse and then is captured by a high-speed photodiode and a wide bandwidth oscilloscope, the imaging frame of which could beyond 100 MHz. However, huge data generated by the ultrafast imaging system puts forward great challenges to sampling and storage. High-priced sampling and storage devices not only greatly increases the cost of PSTI experiment, but also largely restricts the miniaturization and practicality of the PSTI system. Based on the principle of time stretch imaging, we will firstly establish an appropriate theoretical model to describe the relationship between image resolution and experimental parameters of the system. In the project, the key procedure is effectively compressing the total data of the image in view of non-uniform sampling method, which is based on the spatial distribution of the object and modern optical design method. The research achievements will offer strong support to break the technical bottleneck of data sampling and storage for ultrafast PTSI systems.
超高速实时成像是观测和研究瞬时物理现象、化学反应、细胞演化等不可或缺的工具。作为最常用的成像器件,CCD和CMOS成像速率通常限制于1kHz,远不能满足高速实时成像的需求。光学时域延展单像素成像是超高速成像的新兴技术手段,该方法利用空间频谱编码、色散傅里叶变换和时序编码,将被测目标的空间信息编码于时域延展光脉冲的时间序列上,并通过光电二极管探测和示波器采样并形成图像,成像速率可大于100MHz。然而超高速成像产生的大量数据对于采集和存储提出了巨大挑战,昂贵的采集和存储设备都极大的提高了实验成本,也很大程度上限制了光学时域延展成像系统的小型化和实用化。本项目拟基于光学时域延展成像的原理,建立实验系统参数与成像分辨率之间的关联,结合现代光学设计方法并根据目标的信息分布优化成像分辨率,利用非等间隔采样的方法有效压缩总数据量,为突破高速成像数据采集和传输的瓶颈提供支持。

结项摘要

超高速实时成像是观测瞬态物理、化学等现象的重要工具,在工程科学、生物检测、医学诊断等领域有广阔的应用前景。光学时域延展单像素成像是超高速成像的新兴技术手段,该方法利用空间频谱编码、色散傅里叶变换和时序编码,将被测目标的空间信息编码于时域延展光脉冲的时间序列上,并通过光电二极管探测和示波器采样并形成图像。近年来,光学时域延展高速成像已成为国内外的研究热点,但是在系统工程化、空间采样优化、新型结构实现等方面仍有诸多技术亟待突破。. 项目基于空间频谱编码和光纤色散傅里叶变换过程,建立了描述光学时域延展成像物理过程的适用理论模型,获取了时间分辨率和空间分辨率与系统物理参量之间的内在联系。同时,基于光学设计等工程化手段,优化了光学时域延展超快成像的系统结构,设计了准直镜、物镜等光学组件,提高了整个系统的耦合效率和空间分辨率。搭建了基于4f系统的空间频谱编码光学成像系统,研究了非等间隔空间采样下的成像机理和实现方法,研究了降低成像采集率和数据存储空间的方案,研究了小波变换等图像恢复的可行性算法。另一方面,研究了基于双光栅的光学时域延展成像系统、基于双棱镜的光学时域延展成像系统、基于透明介质的光学时域延展成像系统、光学时域延展内窥式光学成像系统等新型超快成像结构,建立了成像参数与系统结构之间的关联,并分析了各系统时间分辨率和空间分辨率的主要影响因素。项目的研究成果对于光学时域延展成像技术在高速摄影、瞬时观测等领域的应用与发展具有理论和工程化意义。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
Improved collection efficiency for spectrally encoded imaging using 4f configuration
使用 4f 配置提高光谱编码成像的收集效率
  • DOI:
    10.1016/j.optlastec.2020.106611
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Optics and Laser Technology
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Qian Zhu;Leran Wang;Yixuan Sun;Tong Yang;Hongbo Xie;Lei Yang
  • 通讯作者:
    Lei Yang
Ultrafast photonic time-stretch imaging using an optically transparent medium
使用光学透明介质的超快光子时间拉伸成像
  • DOI:
    10.35848/1882-0786/abb344
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Applied Physics Express
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Qian Zhu;Leran Wang;Lei Yang;Hongbo Xie;Daoyin Yu
  • 通讯作者:
    Daoyin Yu
Photonic time-stretch technology with prismatic pulse dispersion towards fast real-time measurements
具有棱镜脉冲色散的光子时间拉伸技术可实现快速实时测量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Photonics
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Lei Yang;Hui Chen;Jun Ma;Qian Zhu;Tong Yang;Hongbo Xie
  • 通讯作者:
    Hongbo Xie
Temporal and spatial resolutions of optical time stretch imaging with dispersive grating pair
色散光栅对光学时间拉伸成像的时间和空间分辨率
  • DOI:
    10.1016/j.physleta.2019.126083
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Physics Letters A
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Lei Yang;Qian Zhu;Chao Wang;Hui Chen;Jincheng Li;Hongbo Xie
  • 通讯作者:
    Hongbo Xie

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于LS-SVM的基坑最大水平位移预测模型
  • DOI:
    10.1103/physrevlett.112.162701
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    水电能源科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐洪钟;周元;杨磊
  • 通讯作者:
    杨磊
一种新型丝素支架材料的体内降解试验
  • DOI:
    10.1016/j.jmb.2007.10.033
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    蚕业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨磊;杨明英;朱良均;邓连霞;张海萍;陈宇;朱良均
  • 通讯作者:
    朱良均
单焊枪耦合电弧AA-TIG高速焊工艺
  • DOI:
    10.1109/pes.2011.6039633
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    兰州理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王新鑫;黄勇;樊丁;杨磊;晏丽琴
  • 通讯作者:
    晏丽琴
近70年来南黄海中部泥质沉积物源的变化及其与东亚季风强度变化的响应关系
  • DOI:
    10.1021/acs.est.6b01548
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国海洋大学学报. 自然科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    安郁辉;陈彬;张欣;陈立雷;盛琛;杨磊;董超;刘健
  • 通讯作者:
    刘健
HIV-1辅助受体及配体基因多态性在新疆高危人群中的分布
  • DOI:
    10.1103/physrevb.98.014507
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中华流行病学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王菊萍;杨磊;狄春红;魏兴武;WEI Xing-wu;曹亦菲;ZHANG Jing-yu;CAO Yi-fei;TAN Xiao-hua;YANG Lei;谭晓华;DI Chun-hong;何平;HE Ping;WANG Ju-ping;GUO Shu-xia;张景玉;郭淑霞
  • 通讯作者:
    郭淑霞

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

杨磊的其他基金

基于氢化非晶硅波导的芯片式简并关联光子对源
  • 批准号:
    11504262
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码