钢液中氧化物夹杂形核机制及形核多尺度预测的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51804086
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0411.钢铁冶金
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The control of inclusion nucleation during steelmaking process is the basis to obtain the ultrafine inclusions. However, it is difficult to obtain the nucleation mechanism and its law by observing the nucleation process of inclusions in molten steel directly due to the rapidity and complexity of nucleation, and tiny structure of nucleus. The property of particles in nano-scale and behavior of inclusion cluster intermediate haven’t been considered in most predicted nucleation model available now..The experimental methods of nano-thermodynamics, molecular dynamics, EMF method, thermal state experiment and high temperature in-situ observation were adopted to study the change rule of their structures during the nucleation process, to analyze the behavior and property change of inclusion cluster intermediate, to obtain the nucleation mechanism of inclusions, to built the multi-scale thermodynamic model and nucleation rate calculation model, to master the mathematic relation between smelting condition and inclusion nucleation such as temperature, the type of deoxidant and its content, which provides theoretical and scientific support for realizing the nanocrystallization of inclusions.
钢铁冶炼过程中形核控制是实现夹杂物超细化控制的前提。然而,由于夹杂物形核速度快、形核过程复杂以及核结构的微小,很难通过直接观察论证形核机制和形核规律,现有的大部分形核预测模型中缺少纳米尺度粒子性质和夹杂物团簇中间体行为的考虑。.本项目结合纳米热力学、分子动力学、EMF检测、热态实验和高温原位观察等方法,探究形核过程中物质结构变化规律,解析形核过程中夹杂物团簇中间体的行为和性质变化,揭示脱氧过程中夹杂物形核机制,建立可靠的多尺度夹杂物形核热力学模型和夹杂物形核率预测模型,掌握钢液冶炼温度、脱氧剂种类和含量等冶炼条件与夹杂物形核间的数学关系,为实现夹杂物纳米化控制提供理论支撑和科学依据。

结项摘要

本项目通过铝脱氧、铝镁脱氧、铝钙脱氧、铈脱氧、锆脱氧和钛脱氧高温实验,分析了脱氧初期夹杂物特征,推算了不同种类夹杂物形核率。通过经典热力学形核计算分析了合金活度和氧活度对夹杂物形核率和临界形核尺寸的影响规律。另外,运用第一性原理,构建了钛氧化物、锆氧化物、铈氧化物的团簇模型,并对几何优化后的团簇结构和纳米颗粒进行了热力学性质计算。结合高温实验结果、理论计算和模拟计算分析,揭示了钛氧化物、锆氧化物、铈氧化物夹杂的形核机理。.研究表明:相同高溶质元素活度下,夹杂物临界形核半径的由小到大的顺序为:MgO <CaO·2Al2O3 <12CaO·7Al2O3 < MgAl2O4< Al2O3。铈脱氧、锆脱氧和钛脱氧经典形核计算表明钛氧化物形核尺寸最小。经典形核理论计算结果与高温实验结果存在一定差异。通过第一性原理计算钛氧化物、铈氧化物、锆氧化物团簇热力学性质随温度变化规律与常规材料的热容和熵随温度变化规律基本一致,说明第一性原理计算较为可靠。基于团簇形核理论计算发现,钛氧、锆氧、铈氧化物的形核过程是钛氧、锆氧、铈氧原子到团簇、到纳米颗粒、再到宏观晶体产物。团簇之间转化途径如下:在1873K下,钛氧原子首先形成(TiO2)5稳定团簇,随后优先吸附Ti原子形成(Ti3O5)2团簇,最后(Ti3O5)2团簇再失去一个氧原子形成(Ti2O3)3团簇。在1873K下,由于(ZrO2)1的生成吉布斯自由能大于零,因此会直接生成(ZrO2)2,随后逐渐长大向更稳定的(ZrO2)3、(ZrO2)4、(ZrO2)5和(ZrO2)6转化。在1873K下,无法生成CeO2宏观产物,由于(Ce2O3)1的生成吉布斯自由能大于零,因此会直接生成(Ce2O3)2,随后逐渐长大向更稳定的(Ce2O3)3、(Ce2O3)4、(Ce2O3)5和(Ce2O3)6转化。.

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Effect of Mg treatment on distribution of inclusions in Fe-O-Al-Mg melt
Mg处理对Fe-O-Al-Mg熔体中夹杂物分布的影响
  • DOI:
    10.1051/metal/2021030
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Metallurgical Research and Technology
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Li Yutang;Wang Linzhu;Li Junqi;Yang Shufeng;Chen Chaoyi;Li Changrong;Li Xiang
  • 通讯作者:
    Li Xiang
镁处理高碳硬线钢中夹杂物
  • DOI:
    10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20210069
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    钢铁
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王林珠;席作冰;李长荣
  • 通讯作者:
    李长荣
镍基高温合金中非金属夹杂物成分和特征控制
  • DOI:
    10.13228/j.boyuan.issn1006-9356.20200582
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国冶金
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王林珠;李翔;刘录凯;杨树峰;李军旗
  • 通讯作者:
    李军旗
Modification of Type B Inclusions by Calcium Treatment in High-Carbon Hard-Wire Steel
高碳硬线钢中钙处理B型夹杂物的变质
  • DOI:
    10.3390/met11050676
  • 发表时间:
    2021-05-01
  • 期刊:
    METALS
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Wang, Linzhu;Xi, Zuobing;Li, Changrong
  • 通讯作者:
    Li, Changrong
转炉留渣双渣工艺两阶段脱磷对比
  • DOI:
    10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20190186
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    钢铁
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王林珠;包燕平;李翔
  • 通讯作者:
    李翔

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  • 期刊:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    王博;陈朝轶;李军旗;王林珠;兰苑培;王仕愈;申园园
  • 通讯作者:
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  • DOI:
    10.13662/j.cnki.qjs.2018.12.001
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王仕愈;陈朝轶;李军旗;王林珠
  • 通讯作者:
    王林珠
LF-RH工艺生产极低硫钢硫含量控制分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁小明;李京社;孙丽媛;王林珠
  • 通讯作者:
    王林珠

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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