闪购模式下供应链的定价与库存策略研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71901027
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0109.物流与供应链管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

In recent years, many e-commerce firms have provided Flash Sale (FS) platforms, e.g., JD, Alibaba, VIPS etc. FS is a popular e-commerce marketing mode through which branders sell a limited number of products within a specified time. On the platform, branders can sell tailings at low prices and sell new products at discount or regular prices. The new marketing strategy has brought customers a new purchasing experience by providing them with more purchasing options to meet their diverse and personalized needs. Consumer behavior and decisions have changed accordingly. Via the theory of operation management this project aims to address the following issues:(1) How do products with different brand awareness affect the brander’s FS pricing and inventory strategies. And which FS mode is suitable for which branders according to the different products’ characteristics. (2) Analysing the optimal FS strategies for branders in a competitive environment. (3) Brander’s optimal inventory and pricing decisions when we consider consumers’ behavior and branders’ behavior. (4)Exploring the effects of the FS’s different charging mechanism on the platform’s profit and branders’ pricing and inventory strategies. And analyse the coordination problem between FS platform and brander. The results of the project have important theoretical and practical significance for the operation management, pricing strategy and company performance of branders and platform.
近年来很多企业开设闪购平台,如:京东、阿里巴巴、唯品会等。它是以B2C电子商务为媒介的限时限量特卖平台,在闪购平台上品牌商既可以低价卖尾货又可以折价或正价卖新品。闪购为消费者带来了新的购买体验,提供了更多的购买选择,消费者行为和决策也相应发生了变化。本项目研究闪购模式下的供应链决策问题:(1)探究不同品牌知名度的品牌商参加闪购的定价和库存决策,并分析何种闪购模式适合何种品牌商;(2)分析竞争环境下品牌商参加闪购的最优定价和库存策略;(3)考虑消费者行为和品牌商行为的定价和库存决策问题;(4)研究闪购平台对品牌商采取不同的收费机制时,对平台利润的影响以及对品牌商定价和库存决策的影响,并分析平台和品牌商之间的协调问题。项目的成果对闪购平台和参加电商平台的零售企业的运作管理、定价策略、公司绩效等有重要的理论和现实意义。

结项摘要

近年来很多企业开设闪购平台,如:京东、阿里巴巴、唯品会等,新兴的直播电商模式亦属于闪购的一种。闪购为消费者带来了新的购买体验,提供了更多的购买选择,消费者行为和决策也相应发生了变化。本项目对闪购模式下的一系列供应链决策问题进行了研究,研究发现,(1)如果闪购平台是免费的,品牌商选择参加闪购是有利的。当平台向品牌商采取两部收费机制时,随着固定费用和收益提成比例的增加,品牌商可能选择不参加闪购。大多数情况下品牌商参加闪购后都会为品牌起到一定得宣传作用,增加其正常销售阶段的需求。对有些品牌商来说,闪购促销除了宣传作用外也为企业带来了可观的闪购利润,此时品牌商会更加注重闪购平台的销售额,闪购相当于为企业开辟了一个全新的盈利渠道,但是并不是所有参加闪购的品牌商都会使其正常销售阶段的需求有所增加。(2)不同品牌知名度的品牌商参加闪购应采用不同的定价及库存策略,如:大量免费试用、 限量免费试用、限量全价销售、 全价多售、低价或免费不售、 低价限量或者低价多售的闪购策略。(3)通过对闪购网站消费者的评论进行情感分析发现,品牌商参加闪购后产品前两周的销售情况和前一周的消费者评论对于后续的库存决策和销量产生重大影响。此外,通过进行数据不平衡处理、特征工程、STACKING(堆栈)算法构造双层融合模型等一系列创新手段帮助品牌商优化了预测潜在重复购买用户的算法。(4)我们考虑了品牌商的过度自信行为和消费者的参照价格效应、口碑效应等行为对品牌商定价及订货决策的影响,并为企业提出了相适应的决策方案。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Maritime Routing Problem with Soft Time Windows in the One Belt, One Road Initiative
一带一路倡议中软时间窗的海上航线问题
  • DOI:
    10.2112/si98-082.1
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
    Journal of Coastal Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Mingyang;Wu Zhiguo;Liu Chenguang
  • 通讯作者:
    Liu Chenguang
Data Mining Algorithm for Demand Forecast Analysis on Flash Sales Platform
闪购平台需求预测分析的数据挖掘算法
  • DOI:
    10.1155/2021/6648009
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    Complexity
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Mingyang Zhang;Yixin Wang;Zhiguo Wu
  • 通讯作者:
    Zhiguo Wu
专业课程协同思想政治理论课进行思想政治教育研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    思想教育研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张名扬;王恒愉;潘星霖
  • 通讯作者:
    潘星霖
Study on Consumers’ Purchase Intentions for Carbon‐Labeled Products
消费者对碳标签产品的购买意愿研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    Sustainability
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Jingyang Duan;Mingyang Zhang;Baodong Cheng
  • 通讯作者:
    Baodong Cheng
The impact of smart transportation on carbon emissions: Evidence from 30 Chinese provinces.
智能交通对碳排放的影响:来自中国30个省份的证据。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Advances in Transportation Studies
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Mingyang Zhang;Xinrui Huang
  • 通讯作者:
    Xinrui Huang

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其他文献

基于改进差分进化算法的伺服驱动系统 摩擦参数辨识研究
  • DOI:
    10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.07.009
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    组合机床与自动化加工技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张名扬;冯显英;李沛刚;岳明君;杜付鑫
  • 通讯作者:
    杜付鑫
融合节点覆盖范围和结构洞的影响力最大化算法
  • DOI:
    10.11772/j.issn.1001-9081.2021071256
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    计算机应用
  • 影响因子:
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  • 作者:
    杨杰;张名扬;芮晓彬;王志晓
  • 通讯作者:
    王志晓
高速列车抗蛇行减振器作用机制与频变刚度应用研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    振动工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚远;程俊;张名扬;沈龙江
  • 通讯作者:
    沈龙江

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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