具有缺陷的石墨超滑机制建模与模拟

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11571314
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0504.微分方程数值解
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

With the rapid development of Micro-Electro-Mechanical-Systems (MEMS), understanding the atomic-scale friction, lubricity and wear is very important. Superlubricity becomes a basic scientific problem. Superlubricity is a phenomenon where the friction coefficient is less than 0.001. A lot of experiments give the evidence of superlubrecity in graphite. In the commonly used Tomlinson model for the superlubricity, the graphite is stiff and has no defect. In fact, there are defects in graphite and the sliding motion may have some local properties. In graphite, dislocation, grain boundary, and dislocation network have been found in many experiments. Atomic-scale friction is the properties of the contact interface. So we predict the defects should have great effect on the superlubricity. We will build a new discrete model for graphite based on the atomic generalized Peierls-Nabarro model. Based on the discrete model, we will build a new model for the sliding motion in graphite. We will treat some sliding modtion with high energy barrier as rare event and find the transition path, transition state, and energy barrier by string method. Base on the data gotten by our new models and methods, we would like to provide the details of the sliding motion in graphite with defects and their effects on the superlubricity mechanism, which will give theoretical basis for the application of graphite in MEMS.
微电子机械系统的迅速发展对原子尺度下器件摩擦、润滑和磨损特性的研究提出了迫切要求,超滑机制的研究成为重要的科学问题。超滑是指摩擦系数小于0.001的润滑状态。原子尺度摩擦实验表明石墨具有超滑态。目前关于超滑发生机制研究的模型大都假设石墨无缺陷且是刚性的,如典型的Tomlinson模型。但石墨中的缺陷是必然存在的且运动可能具有局部性,实验观察到有刃型位错、晶界和位错网等。原子尺度摩擦是关于接触面的性质,因此位错等缺陷对晶体材料超滑态应该起着非常重要的作用。我们将基于晶体中的离散型广义Peierls-Nabarro模型建立石墨的离散模型,同时建立一个新的滑移模型,并结合string方法对具有缺陷的石墨滑动进行系统的数值模拟,给出这些缺陷在滑移过程中的运动规律,找出缺陷及其运动在滑动中的作用,对超滑机制的来源及规律进行有益的探索,为石墨超滑态在微电子机械系统中的应用提供理论指导。

结项摘要

石墨烯因其特殊性能,已经成为科学界和工程界最受关注的材料之一。无论采用什么方法,制备出来的石墨烯材料不可避免地存在缺陷。为分析石墨烯中的缺陷对其物理性能的影响,在原子尺度上研究了石墨烯中Stone Wales(SW)缺陷的两种主要运动,给出了运动路径、势垒和过渡态。用Peierls-Nabarro模型给出了石墨烯中Shuffle位错的初始结构,然后用NEB方法研究了位错的最优运动路径,给出了势垒和过渡态。String 方法是石墨超滑研究中要用到的主要方法之一,利用String方法分析了Ni交滑移机制受应力影响下的运动机制是如何变化的。不变测度是研究材料在稳定状态间变化的重要方法,我们利用最大熵方法、最小二乘法、分片线性Markov方法计算了映射的不变测度,并证明了这些方法的收敛性。量子力学、分子动力学和连续介质力学耦合的多尺度方法是研究晶体缺陷的重要方法。项目实施过程中研究了二维问题的多尺度耦合方法的后验误差估计、自适应方法的构造及其在晶体模拟中的应用。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
线性弹性问题的局部正交分解方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    数值计算与计算机应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余涛;张镭
  • 通讯作者:
    张镭
最大熵方法在计算二维不变测度中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    浙江理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张茹;徐春伟;靳聪明
  • 通讯作者:
    靳聪明
A maximum entropy method for solving the boundary value problem of second order ordinary differential equations
求解二阶常微分方程边值问题的最大熵法
  • DOI:
    10.1063/1.5029856
  • 发表时间:
    2018-10
  • 期刊:
    Journal of Mathematical Physics
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    靳聪明;Jiu Ding
  • 通讯作者:
    Jiu Ding
String方法在丙氨酸多肽链中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    浙江理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贾红霞;靳聪明
  • 通讯作者:
    靳聪明
石墨烯SW缺陷的运动路径
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    浙江理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王苏燕;靳聪明
  • 通讯作者:
    靳聪明

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其他文献

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

靳聪明的其他基金

带应力string方法及其在材料计算中的应用
  • 批准号:
    11001244
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    17.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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