面向高频动态控制的分频组合控制方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61104064
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

本项申请旨在探索高频动态控制的新方法,以应对实际工程对控制精度与品质要求日益增高的挑战。这一挑战使得忽略高频动态的降阶控制方法难以达到理想效果。因此,如何拓展新的方法成为一个重要的研究课题。目前,不忽略高频而降阶的有效方法是奇异摄动法:它针对一类动态快慢分明的系统,在不同时间尺度上对系统强行解耦达成快慢分解来降阶,但并不忽略快动态而是分别对快慢降阶子系统做设计,然后进行组合校正来形成全系统控制器。然而,当系统动态变化欠分明时,无法实施快慢强行解耦,因而该方法难以用于一般系统。因此,本项申请在深入借鉴和发掘奇异摄动思想频域意义基础上,提出一类新型分频组合控制策略。其基本思想是通过高(低)通滤波器、快(慢)速采样及信息融合等方法构建高(低)通采样子系统,对之分别高(低)频段H∞优化设计,并通过恰当组合校正形成全系统控制器。该策略克服了奇异摄动法局限性,为处理一般系统高频动态提供了一条可能途径。

结项摘要

本项申请旨在探索高频动态控制的新方法,以应对实际工程对控制精度与品质要求日益增高的挑战。这一挑战使得忽略高频动态的降阶控制方法难以达到理想控制效果。因此,针对系统高频动态如何拓展新的方法成为一个重要的研究课题。本项目基于奇异摄动的基本思想,在不同的时间尺度上对系统进行解耦,分频降阶,组合控制,既克服了奇异摄动方法的局限性,又为处理一般系统的高频动态提供依据。其次,本项目结合基于奇异摄动系统特有的频率特性,即慢(快)动态对低(高)频外部信号敏感,根据实际工程需求优化控制的性能指标,设计适用于有限频段的控制器,独树一帜地提出基于分频思想的切换控制,柔性控制策略等,弥补了传统奇异摄动系统组合控制策略的不足。再者,本项目进行了工程应用的探索:1)将本项目的基本研究结论推广到奇异摄动系统的复杂网络模型中,以电力同步电机为应用背景,将复杂网络模型其分解为慢子网络模型和快子网络模型,并讨论了各自网络的同步性,状态观测器,时滞现象处理方法等等;2)重点研究奇异摄动高频特性,得到高低频段划分依据,针对旋翼无人机系统内外环模型建立奇异摄动形式,分别为内外环建立适合其频段的控制器,以提高飞行器空中飞行的稳定性和抗风性能。

项目成果

期刊论文数量(31)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(19)
专利数量(0)
切换时滞系统的时滞反馈镇定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    南京理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘正凡;蔡晨晓;殷明慧;邹云
  • 通讯作者:
    邹云
Singular Perturbations and Time Scales in Control Theories and Applications: An Overview 2002-2012
控制理论和应用中的奇异扰动和时间尺度:2002-2012 年概述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    International Journal of Information and Systems Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Yan;Subbaram Naidu, D;Cai Chenxiao;Zou Yun
  • 通讯作者:
    Zou Yun
Research on the Compensation Coefficients of the Improved MPPT Control Based on Reduction of Tracking Range
基于跟踪范围缩小的改进MPPT控制补偿系数研究
  • DOI:
    10.4028/www.scientific.net/amr.724-725.598
  • 发表时间:
    2013-08
  • 期刊:
    Advanced Materials Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiao Lian Zhang, Ming Hui Yin, Lian Jun Zhou, Yun
  • 通讯作者:
    Xiao Lian Zhang, Ming Hui Yin, Lian Jun Zhou, Yun
不确定切换时滞非线性系统状态切换的指数稳定性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    控制与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘正凡;蔡晨晓;段文勇;邹云
  • 通讯作者:
    邹云
Cascade-based Iterative Learning Control for Robotic-assisted Upper Limb Stroke Rehabilitation in the Presence of Muscle Fatigue
存在肌肉疲劳时机器人辅助上肢中风康复的基于级联的迭代学习控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Control Engineering Practice
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Wenkang Xu;Chenxiao Cai;Yun Zou
  • 通讯作者:
    Yun Zou

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其他文献

基于激光测距仪的旋翼飞行器位置估计算法
  • DOI:
    10.12677/dsc.2017.64024
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谭贵芳;蔡晨晓
  • 通讯作者:
    蔡晨晓
时变时滞奇异摄动系统的稳定性研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    南京理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡晨晓;邹云;梅平
  • 通讯作者:
    梅平
奇异摄动系统的二次稳定性和二次
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    信息与控制. 34(3). 344-349, 2005
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡晨晓;邹云;徐胜元
  • 通讯作者:
    徐胜元
时滞祸合和非时滞祸合的奇异复杂动态网络之同步性准则
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    控制理论与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    段文勇;蔡晨晓;邹 云;尤 静
  • 通讯作者:
    尤 静
基于多源信息融合的手势智能交互系统
  • DOI:
    10.13976/j.cnki.xk.2019.8414
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    信息与控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周菲;蔡晨晓;郑标
  • 通讯作者:
    郑标

其他文献

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多时间尺度系统2-D建模分析与控制策略研究
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基于扰动频率触发机制的多频段-多性能指标分频组合控制
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多工作频段高频动态特性的柔性分频切换控制方法研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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