社会化媒体平台用户生成内容的机制与应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71902114
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0209.商务智能与数字商务
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

As one of the key factors over social media platforms, user-generated content plays an important role in attracting consumers. However, despite the increasing demand for user-generated content, the under-provisioning issue and the rich-get-richer problem (or Matthew effect) have been widely recognized. How to alleviate such two prevalent issues has become important challenges for social media platforms and we thus try to explore potential solutions to these two issues. Specifically, based on the dynamic behaviors of providers’ content contribution, we attempt to understand the mechanism of content contribution itself. Then on this basis, we explore the impact of social link between providers on content contribution behaviors and explore the possible factors that platform operators can leverage to incentivize content contribution or intervene in content under-provisioning by improving the design of linking features. Besides, we also examine the impact of cross-platform content sharing on content contribution behaviors and derive how platform operators can optimize cross-platform content sharing function to alleviate the rich-get-richer problem. The studies complement and enrich previous literatures on user-generated content and provide guidelines for social media platforms on how to prevent providers from reducing their content contribution and how to motivate providers to contribute quality content.
作为社会化媒体平台的主要构成要素之一,用户生成内容的重要性不言而喻,但用户生成内容供应不足以及内容的马太效应成为制约社会化媒体发展的两大亟待解决的实践问题。如何有效地解决这些与用户生成内容相关的问题成为社会化媒体平台普遍面临的重要课题,也是本项目的研究重点。本项目计划从用户生成内容行为的动态变化入手,从用户角度理清内容生成的过程以及机理。在此基础上,通过探究社会关系的形成对于用户生成内容的影响,来优化、改进社会化媒体平台社交关系网络功能,从而减轻用户内容生成不足的问题;通过探究跨平台分享对于用户生成内容的影响,指导社会化媒体平台如何利用分享功能减轻内容的马太效应。研究成果既是对现有关于用户生成内容文献的重要补充,也能够为社会化媒体平台如何形成持续、优质内容生产力做指导。

结项摘要

社会化媒体的高速发展使得获取用户生成内容更为便捷,但是同时,用户生成内容的供应不足以及马太效应也日趋明显。如何有效地解决这些与用户内容生成相关的问题成为社会化媒体平台普遍面临的重要课题。本项目从用户生成内容行为的动态变化入手,探索如何有效地优化和激励用户生成内容,从而为社会化媒体平台形成持续、优质内容生产力做指导。基于此,本项目探究了三个主要研究问题:(1)通过探究用户生成内容的动态变化,从用户角度理清内容生成的过程以及机理;(2)通过探究社会关系的形成对于用户生成内容的影响,来优化、改进社会化媒体平台社交关系网络功能,从而减轻用户生成内容不足的问题,确保社会化媒体平台形成持续的内容生产力;(3)通过探究跨平台分享对于用户内容生成的影响,指导社会化媒体平台如何利用分享功能减轻内容的马太效应,确保社会化媒体平台形成优质的内容生产力。目前本项目的结论证实可以通过社交关系以及跨平台分享来缓解内容平台面临的问题,具有一定的理论和实践意义。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(7)
专利数量(0)

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其他文献

云南个旧矿区土壤锌污染遥感反演研究
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  • 发表时间:
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  • 作者:
    宋婷婷;付秀丽;陈玉;魏永明;王钦军;程先锋
  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
    2018
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    张贵龙
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  • 发表时间:
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泄水期三峡库区香溪河消落区草本植被的恢复
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    2012
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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