社会化媒体平台用户生成内容的机制与应用研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:71902114
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:20.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:G0209.商务智能与数字商务
- 结题年份:2022
- 批准年份:2019
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2020-01-01 至2022-12-31
- 项目参与者:--
- 关键词:
项目摘要
As one of the key factors over social media platforms, user-generated content plays an important role in attracting consumers. However, despite the increasing demand for user-generated content, the under-provisioning issue and the rich-get-richer problem (or Matthew effect) have been widely recognized. How to alleviate such two prevalent issues has become important challenges for social media platforms and we thus try to explore potential solutions to these two issues. Specifically, based on the dynamic behaviors of providers’ content contribution, we attempt to understand the mechanism of content contribution itself. Then on this basis, we explore the impact of social link between providers on content contribution behaviors and explore the possible factors that platform operators can leverage to incentivize content contribution or intervene in content under-provisioning by improving the design of linking features. Besides, we also examine the impact of cross-platform content sharing on content contribution behaviors and derive how platform operators can optimize cross-platform content sharing function to alleviate the rich-get-richer problem. The studies complement and enrich previous literatures on user-generated content and provide guidelines for social media platforms on how to prevent providers from reducing their content contribution and how to motivate providers to contribute quality content.
作为社会化媒体平台的主要构成要素之一,用户生成内容的重要性不言而喻,但用户生成内容供应不足以及内容的马太效应成为制约社会化媒体发展的两大亟待解决的实践问题。如何有效地解决这些与用户生成内容相关的问题成为社会化媒体平台普遍面临的重要课题,也是本项目的研究重点。本项目计划从用户生成内容行为的动态变化入手,从用户角度理清内容生成的过程以及机理。在此基础上,通过探究社会关系的形成对于用户生成内容的影响,来优化、改进社会化媒体平台社交关系网络功能,从而减轻用户内容生成不足的问题;通过探究跨平台分享对于用户生成内容的影响,指导社会化媒体平台如何利用分享功能减轻内容的马太效应。研究成果既是对现有关于用户生成内容文献的重要补充,也能够为社会化媒体平台如何形成持续、优质内容生产力做指导。
结项摘要
社会化媒体的高速发展使得获取用户生成内容更为便捷,但是同时,用户生成内容的供应不足以及马太效应也日趋明显。如何有效地解决这些与用户内容生成相关的问题成为社会化媒体平台普遍面临的重要课题。本项目从用户生成内容行为的动态变化入手,探索如何有效地优化和激励用户生成内容,从而为社会化媒体平台形成持续、优质内容生产力做指导。基于此,本项目探究了三个主要研究问题:(1)通过探究用户生成内容的动态变化,从用户角度理清内容生成的过程以及机理;(2)通过探究社会关系的形成对于用户生成内容的影响,来优化、改进社会化媒体平台社交关系网络功能,从而减轻用户生成内容不足的问题,确保社会化媒体平台形成持续的内容生产力;(3)通过探究跨平台分享对于用户内容生成的影响,指导社会化媒体平台如何利用分享功能减轻内容的马太效应,确保社会化媒体平台形成优质的内容生产力。目前本项目的结论证实可以通过社交关系以及跨平台分享来缓解内容平台面临的问题,具有一定的理论和实践意义。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(7)
专利数量(0)
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