真实场景与虚拟物体混合的增强视频技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60473119
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0214.新型计算及其应用基础
  • 结题年份:
    2007
  • 批准年份:
    2004
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

本项目研究在视频序列中插入虚拟三维物体,生成增强视频的方法。其中包括:视频序列中特征点的提取和跟踪;单应性矩阵的准确可靠估计;对应于单应性矩阵的空间平面区域的自动检测;摄像机自定标和三维场景重建;由虚拟三维物体和真实场景产生增强视频的方法,以及最终形成一个完整的在已有的视频序列中插入虚拟三维物体的增强视频软件系统。在使用计算机所生成的增强视频序列中,加入的虚拟物体仿佛与已有的三维场景共存,并且和它一起运动,从而产生单纯普通影像和虚拟现实影像所无法表达的特殊视觉效果。本项目研究的虚拟场景插入技术在电影及游戏制造业,电子商务和电视广告等诸多领域均具有广阔的应用前景。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Novel dense matching algorithm
新颖的密集匹配算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li Tang, Chengke Wu
  • 通讯作者:
    Li Tang, Chengke Wu
一种新的自定标算法——图像变换
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    光子学报. Vol.35 No.4. 622-625. Apr.2006
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘侍刚,吴成柯,唐丽,贾静
  • 通讯作者:
    刘侍刚,吴成柯,唐丽,贾静
基于对偶绝对二次曲面像变换的自
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统工程与电子技术, Vol.7, No.2, 212-214. Feb.2005. (EI收录)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘侍刚,吴成柯,唐丽,贾静
  • 通讯作者:
    刘侍刚,吴成柯,唐丽,贾静
一种基于纹理模型的Mean Shift目
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    模式识别与人工智能. Vol.20 No.5. 612-618. Oct.2007. (EI收录)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宁纪锋;吴成柯
  • 通讯作者:
    吴成柯
一种基于线性迭代自定标方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子学报, Vol32 No10. 1716-1719. Oct 2004
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘侍刚,吴成柯,唐丽,严尧平
  • 通讯作者:
    刘侍刚,吴成柯,唐丽,严尧平

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其他文献

一种基于混合域牛顿插值的视频错
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西安电子科技大学学报. 33(5).687-690,2006年10月. (EI收录)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张建龙;吴成柯;石迎波;宋锐
  • 通讯作者:
    宋锐
基于有效期望质量度量的图像混合
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西安电子科技大学学报. 33(5).696-699,2006年10月. (EI收录)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨亚东;吴成柯;肖嵩;杜建超
  • 通讯作者:
    杜建超
基于SPIHT的感兴趣区域的多描述编码
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖嵩;张方;吴成柯;李云松;杜建超
  • 通讯作者:
    杜建超
无线网络中应用机会式网络编码的广播重传方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西安交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖嵩;卢冀;吴成柯
  • 通讯作者:
    吴成柯
任意多边形内带特征约束的散乱数据的最优三角剖分
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卢朝阳;吴成柯
  • 通讯作者:
    吴成柯

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

吴成柯的其他基金

深空通信中的若干关键技术研究
  • 批准号:
    60532060
  • 批准年份:
    2005
  • 资助金额:
    200.0 万元
  • 项目类别:
    重点项目
基于MPEG-4的联合信源信道编码
  • 批准号:
    60372043
  • 批准年份:
    2003
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
由图像序列测量三维物体的方法
  • 批准号:
    69972039
  • 批准年份:
    1999
  • 资助金额:
    14.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于透视投影不变性的三维物体识别
  • 批准号:
    69275004
  • 批准年份:
    1992
  • 资助金额:
    5.5 万元
  • 项目类别:
    面上项目
三维物体信息的表述与压缩
  • 批准号:
    68972019
  • 批准年份:
    1989
  • 资助金额:
    4.3 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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