基于笔画构建的中国书画艺术的数字化仿真算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61602190
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Art creation with the advanced computer technology becomes a popular research area due to its wide and important application value. However, the algorithms of stroke simulation focusing on special aspects, like brush stroke techniques, ink effects, stroke composition, and stroke order have not been done thoroughly, since the calligraphy and panting in Chinese traditional art are composed of brush strokes that are variable, complex and freedom. So it’s a challenging problem. In order to solving this problem, at the level of brush stroke, our study discusses how to simulate every stroke in the process of digital art creation, which contains three aspects: (1) we devise the relation models between the different brush stroke techniques and geometric properties, ink effects and rhythm of a stroke by feature-oriented reproducing the writing or drawing process of an image of a calligraphic or painting work; (2) study the methods of style migration for stroke shape and ink texture by sketch-based generating a painting image; and (3) explore the framework of modeling a stroke in three-dimensional space with the original shape and ink effect by interactively constructing a three-dimensional model from a painting image. The research on this topic could increase application value of computer graphics technology in art area, and improve the quality of work produced by a digital art tool.
利用先进的计算机技术进行艺术创作因其广泛而重要的应用价值成为热门的研究领域之一。然而中国传统艺术中书法与绘画由具有多样、复杂、抽象等特征的笔画构成,使得对笔画的笔法技巧、墨色、笔画叠加、笔顺等效果的仿真算法的探索尚未深入,是一个难度较高的研究方向。因此,本项目以书画作品中的笔画为基本元素,探讨其在数字化创作书画艺术中的解决方案,拟包括以下三个方面的工作:(1)通过神形兼备地再现书画作品图像的创作过程,设计不同的笔法技巧与笔画几何属性、墨色及运笔节奏之间的关系模型;(2)通过草绘生成绘画作品,研究笔画形态与墨色纹理的风格迁移的方法;(3)通过交互式对水墨画图像进行三维建模,探索在三维空间中建立笔画模型的框架,完整地保留笔画的形态与墨色特征。本项目的研究有助于增加计算机图形学技术在艺术领域的应用价值,提升数字化艺术创作的质量与专业性,其中仿真算法的研究对于非真实感绘制的应用具有重要的科学意义。

结项摘要

利用先进的计算机技术进行艺术创作因其广泛而重要的应用价值成为热门的研究领域之一。然而中国传统艺术中书法与绘画由具有多样、复杂、抽象等特征的笔画构成,使得对笔画的笔法技巧、墨色、笔画叠加、笔顺等效果的仿真算法的探索尚未深入,是一个难度较高的研究方向。因此,本项目以书画作品中的笔画为基本元素,探讨其在数字化创作书画艺术中的解决方案。具体地,本课题在以下三个方面取得了一定的成果:(1)通过神形兼备地再现书画作品图像的创作过程,设计出不同的笔法技巧与笔画几何属性、墨色及运笔节奏之间的关系模型;(2)通过草绘生成绘画作品,研究了笔画形态与墨色纹理的风格迁移的方法;(3)通过交互式对水墨画图像进行三维建模,构建出在三维空间中建立笔画模型的框架,完整地保留笔画的形态与墨色特征。本项目的研究有助于增加计算机图形学技术在艺术领域的应用价值,提升数字化艺术创作的质量与专业性,其中仿真算法的研究对于非真实感绘制的应用具有重要的科学意义。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(6)
A Comprehensive Survey of Vision-Based Human Action Recognition Methods
基于视觉的人类动作识别方法的全面调查
  • DOI:
    10.3389/fcell.2021.676066
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Sensors
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zhang Hong Bo;Zhang Yi Xiang;Zhong Bineng;Lei Qing;Yang Lijie;Du Ji Xiang;Chen Duan Sheng
  • 通讯作者:
    Chen Duan Sheng
中国水墨画的交互式三维建模方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    小型微型计算机系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨丽洁;徐添辰
  • 通讯作者:
    徐添辰
Easy Drawing: Generation of Artistic Chinese Flower Painting by Stroke-Based Stylization
易画:笔画风格化生成中国花卉艺术画
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2904669
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Yang Lijie;Xu Tianchen;Du Jixiang;Wu Enhua
  • 通讯作者:
    Wu Enhua

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其他文献

3D腹腔镜袖状胃切除术治疗肥胖症合并2型糖尿病的临床疗效及机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    汪波;王丹雯;习一清;杨丽洁;杨张朔;冯茂辉;马丹丹;傅涛;蔡逊
  • 通讯作者:
    蔡逊
应用生物信息学方法筛选与验证肝癌预后相关的关键基因
  • DOI:
    10.3760/cma.j.cn421213-20200224-01072
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中华实验外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    石丽稳;王华桥;杨铁成;杨丽洁;王丹雯;李炫飞;冯茂辉;陈志芬
  • 通讯作者:
    陈志芬
微小RNA-199R-3p及磷酸肌醇3激酶-蛋白激酶B-哺乳动物雷帕霉素靶蛋白在结肠癌的表达及临床意义
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中华实验外科杂志
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  • 作者:
    李华驰;杨铁成;王华侨;杨丽洁;王丹雯;石丽稳;熊斌
  • 通讯作者:
    熊斌
“99%难培养”微生物的概念与初步评价: 以固氮菌为例
  • DOI:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    杨丽洁;贾仲君
  • 通讯作者:
    贾仲君
一种新型闪蒸室的结构设计与强度分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    机械设计
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    --
  • 作者:
    李彦军;邵亚西;杨龙滨;李晓明;杨丽洁
  • 通讯作者:
    杨丽洁

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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