转基因农产品的可见/近红外光谱无损鉴别机理和方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60778024
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    7.0万
  • 负责人：
    应义斌
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
    F0507.光谱信息学
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2008-12-31

项目摘要

转基因农产品的安全性已逐步成为全社会关心的焦点问题。转基因番茄是第一个获准进入市场的转基因农产品，本项目拟综合利用光谱分析技术、分子生物学、植物生理学、光学、化学计量学等诸多领域的知识，自主创新和国际合作相结合，以转基因番茄及其亲本为研究对象，研究基于可见/近红外光谱的转基因番茄无损鉴别机理和方法。重点研究转基因番茄及其亲本的光学特性和生理特性，研究光在转基因番茄与其亲本内的传播规律，同步分析番茄多个生理特性指标（坚实度、呼吸速率、乙烯合成量、色素、糖度和酸度等）与可见/近红外光谱的相关性，建立可靠、稳定并能根据样品大小、样品温度、环境温度及检测部位自动修正的转基因番茄鉴别模型，从而提高转基因农产品的鉴别速度，降低检测成本，突破鉴别精度低、速度慢、成本高等困扰国内外同类研究的难题，为实现转基因农产品的快速鉴别提供理论依据，为研发具有自主知识产权的转基因农产品的快速无损鉴别装备提供新方法。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
可见/近红外光谱分析技术鉴别转基因番茄叶
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光谱学与光谱分析 (IF=0.843)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Application of principal component-radial basis function neural networks (PC-RBFNN) for the detection of water-adulterated bayberry juice by near-infrared spectrocopy
主成分径向基函数神经网络（PC-RBFNN）在近红外光谱检测掺水杨梅汁中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Nondestructive discrimination of transgenic tomato juice using near-infrared spectroscopy by radial basis function neural networks and least-squares support vector machines
通过径向基函数神经网络和最小二乘支持向量机使用近红外光谱对转基因番茄汁进行无损辨别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Classification of tomatoes with different genes by visible and short-wave near-infrared spectroscopy with least-squares support vector machines and other chemometrics
利用最小二乘支持向量机和其他化学计量学，通过可见光和短波近红外光谱对具有不同基因的番茄进行分类
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Quantification of glucose, fructose and sucrose in bayberry juice by NIR and PLS
利用 NIR 和 PLS 定量杨梅汁中的葡萄糖、果糖和蔗糖
  • DOI：
    10.1016/j.foodchem.2008.10.076
  • 发表时间：
    2009-06-01
  • 期刊：
    FOOD CHEMISTRY
  • 影响因子：
    8.8
  • 作者：
    Xie, Lijuan;Ye, Xingqian;Ying, Yibin
  • 通讯作者：
    Ying, Yibin

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

Detection of foreign materials on surface of ginned cotton by hyper-spectral imaging
高光谱成像检测皮棉表面异物
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    农业工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭俊先;应义斌;李俊伟;饶秀勤;亢银霞;石砦
  • 通讯作者：
    石砦
基于短时傅立叶变换的鸡蛋破损检测技术的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    传感技术学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴坚;平建峰;应义斌
  • 通讯作者：
    应义斌
傅里叶近红外光谱的雪青梨酸度偏
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光谱学与光谱分析，2006,26(8):1454-1456（影响因子0.663）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘燕德;应义斌
  • 通讯作者：
    应义斌
Machine vision inspection of rice seed based on Hough transform
基于Hough变换的水稻种子机器视觉检测
  • DOI：
    10.1007/bf02840977
  • 发表时间：
    2004-06
  • 期刊：
    浙江大学学报（英文版）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    成芳;应义斌
  • 通讯作者：
    应义斌
适配体生物传感器在病原微生物检测中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    分析化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王一娴;叶尊忠;斯城燕;应义斌;WANG Yi-Xian,YE Zun-Zhong,SI Cheng-Yan,YING Yi-Bin
  • 通讯作者：
    WANG Yi-Xian,YE Zun-Zhong,SI Cheng-Yan,YING Yi-Bin

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

应义斌的其他基金

农产品品质性状信息获取机理与关键科学问题研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    260 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
草莓表面农药残留的太赫兹成像快速无损检测机理与方法研究
  • 批准号：
    31971779
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    58 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于石墨烯纳米材料的多通道微流控阻抗传感方法同步检测果蔬中多种致病菌的研究
  • 批准号：
    31571922
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于可见/近红外光谱的水蜜桃糖度和酸度在线实时无损检测方法研究
  • 批准号：
    30671197
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
西瓜声学特性与其内部品质的相关性研究
  • 批准号：
    30370371
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    15.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于计算机视觉的柑桔品质实时检测新方法研究
  • 批准号：
    30270763
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
柑桔的光学特性与品质机器视觉无损检测的研究
  • 批准号：
    39800099
  • 批准年份：
    1998
  • 资助金额：
    10.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码