年龄空间异质与随机脉冲干扰对病毒动力学的影响研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11871201
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    52.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Nearly three quarters of human infectious diseases are caused by viruses, in which HBV infection has become high prevalent and HIV has being rapidly spread in China. In order to deeply study the mutually affecting mechanism between virus infection and the body's immune response, and understand the effects of age and spatial heterogeneity, stochastic factors in the body's internal environment, and impulsive factors in the external environment-inputing immune factors, in the processes of development and evolution of viruses, this research project is planned to develop an HBV virus model with nonlinear CTL immune response, age and spatial heterogeneity, HIV-1 virus model with nonlinear antibody immune response, complex coupling forms of several noise sources, HBV virus models with nonlinear CTL immune response, stochastic and impulsive perturbations, and further analyze the dynamical properties of the models, including the well-posedness, global stability of equilibrium states, uniform persistence, the existence of traveling wave solutions, stochastic permanence, extinction, stochastic stability and other asymptotic properties, etc. What's more, we shall estimate the biological parameters based on empirical data, assess the role and effect of intervention and regulation on the diseases, providing decision basis and support for clinical practice.
近四分之三的人类传染病均是由病毒所引起的,其中乙肝病毒(HBV)感染已在我国高流行,人类免疫缺陷病毒(HIV)正以迅雷之势在我国扩散。为研究病毒感染与宿主机体免疫反应相互作用机制,深入理解其发展演化过程中年龄结构、空间结构的异质性、宿主机体环境内的随机因素、机体环境外的脉冲因素(输入免疫因子)的影响,本项目将分别建立具有非线性CTL免疫反应、年龄结构和空间结构异质性的HBV病毒模型,具有非线性抗体免疫反应、多个噪声源复杂耦合形式的HIV-1病毒模型,具有非线性CTL免疫反应、随机脉冲干扰的HBV病毒模型,分析所建模型动力学行为,包括适定性、平衡态的全局稳定性、一致持续性、行波解存在性、随机持久性、绝灭性、随机稳定性和其他渐近性态等。结合实证数据估计生物参数,评估对疾病干预和调控作用效果,为临床实践提供决策依据和支持。

结项摘要

本项目研究按如下三方面执行:1)在空间和随机因素对病毒-免疫动力学影响方面,基于HIV-1病毒长期潜伏保持低病毒载量已成为将其从宿主体内彻底消除的主要障碍,非线性函数能刻画病毒与免疫反应作用过程中的饱和效应,胞内分布时滞可体现时滞效应的随机因素,HIV-1病毒和细胞在机体内扩散等机制,分别构建了一类具有胞内分布时滞和非线性CTL免疫反应的扩散HIV-1感染模型,一类具有分布时滞、CTL免疫反应和免疫损害的非线性HTLV-I感染模型,建立了模型全局阈值动力学,分析了影响阈值和病毒载量的因素,提出了降低感染细胞水平的有效措施;2)在年龄空间异质性和免疫对传染病动力学影响方面,基于H1N1、HBV、HCV、流行性腮腺炎等病毒引起的传染病传播机制,分别构建了一类具有暂时免疫的非线性H1N1传播模型、一类具有暂时免疫的非线性HBV传播模型、一类反应扩散的HCV传播模型以及一类反应扩散的SIR传染病系统的最优控制问题,建立了模型全局稳定性,拟合了H1N1病例数据,揭示了接种对控制H1N1传播的作用,探究了控制HBV传播的最优控制策略,分析了空间异质性和扩散率系数对HCV控制的影响,研究了扩散SIR系统解的存在唯一性,证明了最优控制策略的存在性,建立了最优控制的一阶和二阶必要条件;3)在环境随机干扰对传染病动力学影响方面,基于HCV、COVID-19等引起的传染病各感染阶段具有不同传染性的特征,提出一类非线性随机HCV传播模型、几类具有潜伏传染和居家隔离措施的白色或彩色噪声干扰的随机SEIR传染病模型、具有早晚潜伏期、不完全接种和免疫衰退的白色或彩色噪声干扰的随机传染病模型、具有暂时免疫和饱和发生率的高阶白色或彩色噪声干扰的随机传染病模型,建立了疾病绝灭和均值持久及遍历平稳分布存在唯一的充分条件,评估了遏制传染病措施的有效性和噪声强度对疾病传播的影响。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Global dynamics of a diffusive SEICR HCV model with nonlinear incidences
具有非线性发生率的扩散 SEICR HCV 模型的全局动力学
  • DOI:
    10.1016/j.matcom.2022.11.017
  • 发表时间:
    2022-12-02
  • 期刊:
    MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Qi,Ke;Liu,Zhijun;Chen,Yuming
  • 通讯作者:
    Chen,Yuming
a delayed discrete multi-group nonlinear epidemic model with vaccination and latency
具有疫苗接种和潜伏期的延迟离散多组非线性流行病模型
  • DOI:
    10.11948/20190405
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Applied Analysis and Computation
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Jing Hu;Zhijun Liu;Lianwen Wang;Ronghua Tan
  • 通讯作者:
    Ronghua Tan
New global dynamical results and application of several SVEIS epidemic models with temporary immunity
新的全球动力学结果及几种具有临时免疫能力的SVEIS流行病模型的应用
  • DOI:
    10.1016/j.amc.2020.125648
  • 发表时间:
    2020-09
  • 期刊:
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Lianwen Wang;Zhijun Liu;Caihong Guo;Yong Li;Xinan Zhang
  • 通讯作者:
    Xinan Zhang
Complete dynamical analysis for a nonlinear HTLV-I infection model with distributed delay, CTL response and immune impairment
具有分布式延迟、CTL 反应和免疫损伤的非线性 HTLV-I 感染模型的完整动力学分析
  • DOI:
    10.3934/dcdsb.2019196
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Discrete and Continuous Dynamical Systems-Series B
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Lianwen Wang;Zhijun Liu;Yong Li;Dashun Xu
  • 通讯作者:
    Dashun Xu
A stochastic epidemic model with infectivity in incubation period and homestead-isolation on the susceptible.
具有潜伏期传染性和宅基地传染性的随机流行病模型——易感者隔离
  • DOI:
    10.1007/s12190-021-01504-1
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of applied mathematics & computing
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Shangguan D;Liu Z;Wang L;Tan R
  • 通讯作者:
    Tan R

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其他文献

错层位巷道围岩能量耗散分析
  • DOI:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王林;刘志军;田强;齐咏生
  • 通讯作者:
    齐咏生
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  • DOI:
    10.6052/0459-1879-21-368
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    力学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘志军
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  • DOI:
    10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2018.11.001
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    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    俞晓英;徐兴华;金华;冯新昌;颜春鲁;刘双芳;郑龙飞;刘志军
  • 通讯作者:
    刘志军
力学研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    非牛顿流体中单气泡运动行为研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许晓飞;张菊;刘凤霞;魏炜;刘志军
  • 通讯作者:
    刘志军

其他文献

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刘志军的其他基金

具有多感染阶段的异质和随机传染病动力学模型研究
  • 批准号:
    12271147
  • 批准年份:
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清江流域生态环境保护与动植物资源管理问题的数学研究
  • 批准号:
    11261017
  • 批准年份:
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    45.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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