资源勘探中的反问题的数学理论与算法
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:11331004
- 项目类别:重点项目
- 资助金额:240.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:A0505.反问题建模与计算
- 结题年份:2018
- 批准年份:2013
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2014-01-01 至2018-12-31
- 项目参与者:陈文斌; 陈棋福; 华诚; 王志强; 金路; 危自根; 王薇; 许伯熹; 林逵;
- 关键词:
项目摘要
The target of this project is to find the new methods for solving the key problems in reversion of the viscoelastic and image reversion by ambient noises in the resource exploration. By studying properties of the solutions of stochastic differential equations and numerical methods, which are the hot topics in the applied mathematics studies, we will study the inverse problems of mathematical physics, which are interesting topics for many researchers. In this project, we will study the suitable mathematical models for the different underground viscoelastic geological structures, the inverse problems based on the partial differential equations and reversion algorithms. The researches include that the stochastic differential equation with the random sources. By the stochastic properties of the stochastic differential equations and measurements on the boundary, the Green functions of the partial differential equations can be extracted and reconstructed. Moreover, the uniqueness, conditional stability, fast algorithms and numerical simulations will be studied for the inverse problems of reconstructing the coefficients in the partial differential equations. The results will be applied to solve one or two real problems in the resource exploration. We hope our research will provide some new ideas and new technology for the researchers in the fields of geophysics.
本项目为解决资源勘探中的粘弹性介质的反演和背景噪声反演的难点问题,与应用数学领域的随机微分方程解的性质和数值解法的热点研究方向相结合,开展应用数学领域大家普遍关心的数学物理反问题研究,为加快资源勘探突破提供理论上的支持和可行的反演算法。本项目将针对资源勘探中不同地质构造环境,研究粘弹性数学模型的构建和基于偏微分方程的反问题的理论和算法;研究含随机源的随机偏微分方程,利用随机微分方程解的统计性质和边界上的观测资料,提取和重构偏微分方程解的Green函数,研究由Green函数重构偏微分方程系数的反问题的唯一性、条件稳定性、快速算法以及数值实现问题。研究成果将应用于解决一二个资源勘探中的实际问题,为地球物理领域的研究者提供一些新的思路和新的方法。
结项摘要
本项目为解决资源勘探中的粘弹性介质的反演和背景噪声反演的难点问题,与应用数学领域的随机微分方程解的性质和数值解法的热点研究方向相结合,开展应用数学领域大家普遍关心的数学物理反问题研究,为加快资源勘探突破提供理论上的支持和可行的反演算法。本项目针对资源勘探中不同地质构造环境,研究粘弹性数学模型的构建和基于偏微分方程的反问题的理论和算法;研究含随机源的随机偏微分方程,利用随机微分方程解的统计性质和边界上的观测资料,提取和重构偏微分方程解的Green函数,研究由Green函数重构偏微分方程系数的反问题的唯一性、条件稳定性、快速算法以及数值实现问题。在以下几个方面取得了进展:1、被动成像的两阶交叉关联的理论分析与算法;2、长白山火山区深部速度结构的地震背景噪声成像反演研究;3、利用接收函数研究我国东北地区的俯冲板片结构;4、龙门山断裂带深部构造变形的粘弹性模拟研究;5、关于一类具零特征的一阶线性双曲组的边界能控性等。研究成果可以被应用于解决其他相关的资源勘探中的实际问题,可以为地球物理领域的研究者提供一些新的思路和新的方法。
项目成果
期刊论文数量(32)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Analysis of a system of nonlocal conservation laws for multi-commodity flow on networks
网络多商品流非局部守恒定律体系分析
- DOI:10.3934/nhm.2015.10.749
- 发表时间:2015-10
- 期刊:Networks and Heterogeneous Media
- 影响因子:1
- 作者:Alex;er Keimer;Martin Gugat;Guenter Leugering;Zhiqiang Wang
- 通讯作者:Zhiqiang Wang
Error analysis of a mixed finite element method for a Cahn-Hilliard-Hele-Shaw system
Cahn-Hilliard-Hele-Shaw 系统混合有限元方法的误差分析
- DOI:10.1007/s00211-016-0813-2
- 发表时间:2017
- 期刊:Numerische Mathematik
- 影响因子:2.1
- 作者:Liu Yuan;Chen Wenbin;Wang Cheng;Wise Steven M.;Wise SM
- 通讯作者:Wise SM
A ROBUST DOMAIN DECOMPOSITION METHOD FOR THE HELMHOLTZ EQUATION WITH HIGH WAVE NUMBER
高波数亥姆霍兹方程的鲁棒域分解方法
- DOI:10.1051/m2an/2015058
- 发表时间:2016
- 期刊:ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis
- 影响因子:--
- 作者:Chen Wenbin;Liu Yongxiang;Xu Xuejun;Xu Xuejun;Chen WB
- 通讯作者:Chen WB
Action Recognition from Pose Signature in Static Image
静态图像中姿势签名的动作识别
- DOI:10.1142/s0218001416550107
- 发表时间:2016-02
- 期刊:International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence
- 影响因子:1.5
- 作者:Qian Yinzhong;Chen Wenbin;Shen I-Fan
- 通讯作者:Shen I-Fan
Analyses and Applications of the Second-Order Cross Correlation in the Passive Imaging
二阶互相关在被动成像中的分析及应用
- DOI:10.4208/cicp.scpde14.26s
- 发表时间:2016
- 期刊:Communications in Computational Physics
- 影响因子:3.7
- 作者:Wang Lingdi;Cheng Jin;Chen Wenbin;Cheng Jin;Chen WB
- 通讯作者:Chen WB
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- 期刊:中国实验动物学报
- 影响因子:--
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其他文献
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