直接甲醇燃料电池关键参数多层协同建模与优化设计理论研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51505136
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0506.机械设计学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Direct Methanol Fuel Cells (DMFCs) possess quite beneficial characteristics, such as low cost, low emission, and low noise, thus being popularly considered as one of the most promising portable power sources. However, ordinary optimal design without considering the coupling relationship between different types of key parameters make the rate of energy conversion of the DMFC hardly be high and the design efficiency is relatively low. This project focuses on different types of DMFC geometric parameters and the operation parameters, to propose an adaptive sampling-based multi-level collaborative metamodeling theory on the basis of numerical simulation and adaptive metamodeling. The project is going to build the multi-parameter involved energy conversion performance analysis model, then develop the multi-level collaborate optimal design method to guide the optimal design of DMFC system. This project will use experiments based on multi-level parameter adjustable DMFC system to carry out the theory validation. The theoretical research in this project will support the integrated characteristics analysis of the DMFC system, while the collaborative optimization design method will serve the energy conversion rate-oriented DMFC performance optimization. This research will significantly improve the R&D efficiency, stepping out the experience-based test to modify development mode, reduce the cost of R&D and usage.
直接甲醇燃料电池(DMFC)具有原料成本低、排放少和噪声小等优点,是目前最具潜质的便携设备电源之一。然而,当前不考虑非同类参数间交互作用的相对独立设计处理方式是当前DMFC系统设计效率相对低下、能量转化性能难于突破性提升的主要原因。本项目面向DMFC系统运行参数和阴、阳极板各自几何参数等非同类参数对电池能量转化性能的优化设计,提出基于数值模拟与自适应元模型的多层协同元模型建模理论,构建包含关键参数的DMFC能量转化性能分析模型。并基于该模型研究多层协同优化设计方法,以指导优化设计。本项目将开发并利用多参数可调式试验系统对所研究理论进行试验验证。本研究的开展对于解决当前DMFC系统综合特性的分析具有理论支撑作用,所构建多层协同优化设计方法为提升DMFC能量转化性能提供支持。该项目研究对于突破借助经验的试验测试模式,改进传统研发机制,提升DMFC开发效率,降低开发成本具有积极意义。

结项摘要

直接甲醇燃料电池(DMFC)具有原料成本低、排放少和噪声小等优点,是目前最具潜质的便携设备电源之一。然而,当前不考虑多类参数间交互作用的相对独立设计方式是当前 DMFC系统设计效率相对低下、能量转化性能难于突破性提升的主要原因。本项目对阴、阳极板各自几何参数,膜电极组(MEA)物理参数以及DMFC系统运行参数等非同类参数对电池能量转化性能的影响进行关联性分析,提出基于数值模拟与自适应元模型的多层协同元模型建模理论,构建包含关键参数的DMFC能量转化性能分析模型,进行多类参数优化设计。并制定了结合功率、效率和稳健性的燃料电池系统综合性能评定方案。本项目开发与搭建了多参数可调式试验系统对所研究理论进行试验验证。本研究的开展对于解决当前DMFC系统综合特性的分析具有理论支撑作用,所构建多类参数协同优化设计方法为提升DMFC能量转化性能提供支持。该项目研究对于突破借助经验的试验测试模式,改进传统研发机制,提升DMFC开发效率并开展全生命周期的研究,具有积极意义。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Effects of the Novel Flow Field Design on the DMFC Performance
新型流场设计对DMFC性能的影响
  • DOI:
    10.1007/978-981-10-6553-8_69
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Proceedings of the 2017 International Conference on Mechanical Design
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Qinwen Yang;Ying Zhu;Gang Xiao;Xuqu Hu
  • 通讯作者:
    Xuqu Hu
Adaptive operation strategy for voltage stability enhancement in active DMFCs
增强主动DMFC电压稳定性的自适应运行策略
  • DOI:
    10.1016/j.enconman.2018.04.110
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Energy Conversion and Management
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Qin-Wen Yang;Xu-Qu Hu;Xiu-Cheng Lei;Ying Zhu;Xing-Yi Wang;Sheng-Cheng Ji
  • 通讯作者:
    Sheng-Cheng Ji
Numerical investigations of the effects of blade shape on the flow characteristics in a stirred dead-end membrane bioreactor
搅拌死端膜生物反应器中叶片形状对流动特性影响的数值研究
  • DOI:
    10.1007/s42241-018-0130-6
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Hydrodynamics
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Xu-qu Hu;Xing-yi Wang;Xiu-cheng Lei;Xiang Qiu;Lin-feng Chen
  • 通讯作者:
    Lin-feng Chen
Extended criterion for robustness evaluations of energy conversion T efficiency in DMFCs
DMFC 能量转换 T 效率鲁棒性评估的扩展标准
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Energy Conversion and Management
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Qin-Wen Yang;Xu-Qu Hu;Ying Zhu;Xiu-Cheng Lei;Biao Yu;Sheng-Cheng Ji
  • 通讯作者:
    Sheng-Cheng Ji
Numerical Investigations of the Combined Effects of Flow Rate and Methanol Concentration on DMFC Performance
流量和甲醇浓度对 DMFC 性能综合影响的数值研究
  • DOI:
    10.3390/en10081094
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Energies
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Hu Xu-Qu;Wang Xing-Yi;Chen Juan-Zhong;Yang Qin-Wen;Jin Da-Peng;Qiu Xiang
  • 通讯作者:
    Qiu Xiang

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其他文献

基于克里金方法的6013铝合金多道次降温热压缩变形行为建模
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    机械工程材料
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖罡;杨钦文;许征兵;李落星;曾建民
  • 通讯作者:
    曾建民
基于元模型方法的6013铝合金热变形流变行为建模
  • DOI:
    10.1017/jfm.2014.169
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    机械工程材料
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖罡;杨钦文;何欢;李落星;曾建民
  • 通讯作者:
    曾建民

其他文献

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杨钦文的其他基金

燃料电池电堆系统多类多层参数关联性建模及优化设计理论研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    60 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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