基于灰色理论的SAR图像分割及其效果评价方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60803088
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    马苗
  • 依托单位：
    陕西师范大学
  • 学科分类：
    F0210.计算机图像视频处理与多媒体技术
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

SAR图像分割是SAR图像分析的关键步骤，也是SAR图像解译中尚未完全解决的重要问题。现有SAR图像分割方法的本质多是基于概率统计和模糊数学，其实现依赖于大样本、特定概率分布或隶属度等先验知识，这在实际应用中很难完全满足。.本项目将SAR图像看作部分信息已知、部分信息未知的灰色系统，噪声抑制、图像分割和分割性能评价都是系统中某些"灰色信息"逐步"白化"的灰色过程。利用灰色理论的"小样本数据建模"优势，通过数据生成、灰色建模等灰色处理方法，抽象"图像以象素的形式映射到不同区域"的灰色过程和数学模型，研究小样本情况下的SAR图像分割方法。在此基础上，提取分割图像的特征参数形成"小样本数据序列"，利用灰色理论的"小样本数据分析"特性，综合评价多种指标下分割效果的性能优劣，揭示分割算法总体性能与各评价指标间的相互关系，为分割方法的自动评价、SAR图像分割方法设计与修正提供依据。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（33）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（12）
专利数量（1）
基于直方图统计信息的斑点噪声参数盲估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丁生荣;马苗
  • 通讯作者：
    马苗
空间信息网抗毁安全路由协议
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘小跃;郝选文;马建峰
  • 通讯作者：
    马建峰
Bacterial foraging algorithm based image fusion in contourlet domain
基于Contourlet域图像融合的细菌觅食算法
  • DOI：
    10.1007/s00442-014-3102-8
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Advanced Materials Research
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Miao MA;Xiaofei DANG;Yanli LIU
  • 通讯作者：
    Yanli LIU
基于细菌觅食算法的SAR图像阈值分割
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西安电子科技大学学报(自然版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马苗;郭敏;梁建慧
  • 通讯作者：
    梁建慧
一种遥感图像机场跑道的多尺度提取方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国体视学与图像分析
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王敏;张艳宁;孙瑾秋
  • 通讯作者：
    孙瑾秋

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其他文献

两模态PET/CT融合研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    重庆医学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    魏兴瑜;周涛;陆惠玲;马苗
  • 通讯作者：
    马苗
视觉场景描述及其效果评价
  • DOI：
    10.1016/s2468-2667(20)30284-x
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马苗;王伯龙;吴琦;武杰;郭敏
  • 通讯作者：
    郭敏
基于图像处理的谷物检测与识别方法研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国粮油学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭敏;秦昕;马苗;Guo Min;Qin Xin;Ma Miao
  • 通讯作者：
    Ma Miao
图像分割背景下群体智能优化算法的性能对比
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    云南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马苗;刘艳丽;MA Miao;LIU Yan-li (School of Computer Science;Sha
  • 通讯作者：
    Sha
基于相似性灰关联的Curvelet域多聚焦图像融合
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马苗;万仁远;尹义龙;MA Miao1;2;WAN Ren-yuan1;YIN Yi-long2(1.School of;2.School of Computer Science;Technology;Sh;o
  • 通讯作者：
    o

其他文献

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马苗的其他基金

事件驱动的学习者行为认知与视频理解关键技术研究
  • 批准号：
    61877038
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    45.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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