高可靠系统软件确保若干技术的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60973118
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    耿技
  • 依托单位：
    电子科技大学
  • 学科分类：
    F0206.信息安全
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

现在很多软件都在不同程度上具有脆弱性和功能执行的非预期性，软件确保的职责就是把这些风险减少至最低。高可靠系统软件通常应用于对国民经济、政治有重大影响的领域，确保其软件安全尤为重要。本项目首先对影响高可靠系统软件的可靠性影响因子进行研究，建立基于模糊贝叶斯网络的软件可靠性预测模型；其次在该模型基础上进行基于软件缺陷的自动测试技术研究，具体思路是首先进行软件测试用例自动生成算法研究，构建基于最优测试剖面（OTP）和软件操作剖面（SOP）测试优化；最后，采用第二阶段的测试结果，结合第一阶段可靠性预测模型，对可靠性的影响因子进行形式化描述，构建一个新的可靠性量化评估模型。本项目对提高高可靠系统软件的可靠性及量化评估都提供了一种非常有益的思路。

结项摘要

本项目研究的主要思路就是在软件的各个生命周期提供安全性、可靠性、可生存性方面的保障。本项目研究的成果包括三方面的内容：（1）PSO启发性软件自动测试用例生成算法，（2）基于BP神经网络的软件可靠性模型，（3） 软件系统生存性模型与算法。. 在第一方面，针对 PSO测试用例生成算法的早熟和多路径覆盖存在的效率问题进行了研究，改进了PSO测试用例生成算法，提高测试用例生成效率。. 在第二方面，针对软件结构复杂度较高的情况下，现有大部分软件可靠性模型的评估复杂度大，计算成本高等问题，提出一种低复杂度、基于构件的前馈神经网络可靠性模型。并对软件系统结构具有鲁棒性。. 在第三方面，针对软件系统的生存性评估分别提出了：基于系统结构和运行环境的系统生存性模型、基于依赖关系的服务生存性保障模型、可靠的分布式系统生存性保障模型。. 本项目的上述研究成果从软件测试、可靠性评估和生存性角度为软件系统提供了安全性、可靠性、可生存性方面的保障。

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（8）
专利数量（0）
软件测试用例自动生成算法综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    聂鹏;耿技;秦志光
  • 通讯作者：
    秦志光
多路径粒子群优化自动测试用例生成算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    聂鹏;耿技;秦志光
  • 通讯作者：
    秦志光
一种基于预分块和滑动窗口的重复数据消除方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王灿;秦志光;王娟
  • 通讯作者：
    王娟
可靠的分布式系统生存性保障模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    耿技;陈非;聂鹏;陈伟;秦志光
  • 通讯作者：
    秦志光
基于文件相似性分簇的重复数据消除模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王灿;秦志光;王娟;蔡博
  • 通讯作者：
    蔡博

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其他文献

软件确保智能测试用例生成PSO算法进展研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    电子科技大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    耿技;聂鹏;秦志光
  • 通讯作者：
    秦志光
基于双层随机游走的关系推理算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩明皓;江浏祎;刘瑶;耿技
  • 通讯作者：
    耿技
对等网络信任和信誉机制研究综述
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用, vol. 27, pp 1935-1938
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马新新;耿技
  • 通讯作者：
    耿技

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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