在LED有限带宽约束下的正交频分复用多输入多输出可见光通信同步理论与方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61901138
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0109.光通信
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Visible light communication (VLC) which uses light emitting diode (LED) for simultaneous illumination and wireless information transfer, is becoming one of next key information technologies. However, the LED limited bandwidth restricts the high-speed and reliable data transmissions. In terms of ultra-reliability, high spectrum efficiency and low complexity, this project, for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) multiple-input multiple-output (MIMO) VLC systems, is to 1) reveal the impact mechanism of the LED limited bandwidth on timing synchronization, and design a robust timing synchronization approach; 2) investigate the “sharing” mechanism of pilots/precoding, and efficiently employ a group of pilots/precoding to achieve frame synchronization, sampling clock offset and channel estimation, simultaneously. The proposed timing synchronization approaches are verified via a testbed built by hardware and software. The project aims at building the foundation for the development of VLC.
可见光通信以LED作为光源可以同时实现照明和无线通信,成为下一代关键信息技术之一。但是,LED具有有限调制带宽,制约了信息高速、可靠传输。本项目面向基于正交频分复用的多输入多输出可见光通信系统,围绕着高可靠性、高频谱效率、低复杂度的目标,拟1)明晰LED有限调制带宽对时间同步的影响机理,设计强鲁棒性时间同步方案;2)研究导频信号/预编码“复用”机制,高效运用一个导频信号/预编码同时实现帧同步、采样时钟同步和信道估计。该项目将在软硬实验平台上对提出的时间同步算法进行验证,为可见光通信发展奠定相关基础。

结项摘要

由于巨流量和巨量连接,无线通信将会对频谱资源产生巨量的需求,导致频谱资源日益紧缺。可见光则是解决频谱稀缺的有效方案之一,在未来将对国民经济发展、国防军事、社会民生、商务活动等都具有重大的科学意义和经济价值。可见光通信因为有限调制带宽,传输速率受到限制,制约了信息高速、可靠传输。同步是实现可见光通信的第一步,是保证信息正常传输的重要一步,也属于基础研究问题。本课题研究了可见光通信中LED有限带宽给多载波系统同步所带来的负面影响,明晰了LED有限带宽对时间同步的影响机理,设计了具有鲁棒性的时间同步算法,实现了通信系统可靠性。本课题研究目标为面向多载波可见光通信系统,研究高谱效、高可靠和低复杂度的时间同步算法。主要研究内容为在LED有限带宽情况下研究鲁棒性和高谱效帧检测算法,研究低复杂度和高谱效采样时钟偏移估计算法,以及研究有效导频复用方案。具体来说,分别研究了6个课题:频域时间同步算法、增强型零相关码同步算法、基于直流偏置的时间同步算法、基于虚子载波的时间同步算法、时间同步和信道估计联合算法、采样时间偏移和信道联合估计算法。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(15)
专利数量(5)
An Adaptive Self-Interference Cancelation/Utilization and ICA-Assisted Semi-Blind Full-Duplex Relay System for LLHR IoT
用于 LLHR 物联网的自适应自干扰消除/利用和 ICA 辅助半盲全双工中继系统
  • DOI:
    10.1109/jiot.2019.2958823
  • 发表时间:
    2020-03-01
  • 期刊:
    IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL
  • 影响因子:
    10.6
  • 作者:
    Duan, Hanjun;Zhu, Xu;Sun, Sumei
  • 通讯作者:
    Sun, Sumei
Independent Pilots Versus Shared Pilots: Short Frame Structure Optimization for Heterogeneous-Traffic URLLC Networks
独立导频与共享导频:异构流量 URLLC 网络的短帧结构优化
  • DOI:
    10.1109/twc.2022.3143002
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Wireless Communications
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Jie Cao;Xu Zhu;Yufei Jiang;Yujie Liu;Zhongxiang Wei;Sumei Sun;Fu-Chun Zheng
  • 通讯作者:
    Fu-Chun Zheng
Toward UL-DL Rate Balancing: Joint Resource Allocation and Hybrid-Mode Multiple Access for UAV-BS-Assisted Communication Systems
实现 UL-DL 速率平衡:UAV-BS 辅助通信系统的联合资源分配和混合模式多址接入
  • DOI:
    10.1109/tcomm.2022.3147249
  • 发表时间:
    2021-11
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Communications
  • 影响因子:
    8.3
  • 作者:
    Haiyong Zeng;Xu Zhu;Yufei Jiang;Zhongxiang Wei;Sumei Sun;Xiaogang Xiong
  • 通讯作者:
    Xiaogang Xiong
Robust Frequency-Domain Timing Offset Estimation for DCO-OFDM Systems
DCO-OFDM 系统的鲁棒频域定时偏移估计
  • DOI:
    10.1109/lcomm.2022.3169909
  • 发表时间:
    2022-07-01
  • 期刊:
    IEEE COMMUNICATIONS LETTERS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jiang, Yufei;Sun, Da;Sun, Sumei
  • 通讯作者:
    Sun, Sumei
A Semi-Blind Multiuser SIMO GFDM System in the Presence of CFOs and IQ Imbalances
存在 CFO 和 IQ 失衡的半盲多用户 SIMO GFDM 系统
  • DOI:
    10.1109/twc.2021.3093476
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Wireless Communications
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Yujie Liu;Xu Zhu;Eng Gee Lim;Yufei Jiang;Yi Huang
  • 通讯作者:
    Yi Huang

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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