极端灾害在产业网络中的扩散效应精细模拟与影响评估

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41771540
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0716.区域环境质量与安全
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The propagation of extreme disasters in industry network and induced indirect losses are attracting more and more attentions. Some econometric models, such as IO and CGE, are most used to simulate the propagation losses among multi-industry sectors or multi-regions, which less consider the impacts of individual firms and their link structure on the resilience of industry network, and fail to reveal the amplification process and mechanism of disaster risk from local critical nodes to the whole industry network. This study aims to establish models for disaster risk propagation simulation and indirect losses assessment from the perspective of complex interfirm transaction relations. Taking extreme storm surge floods in Yangtze delta as a hazard scenario and auto industry as a case, based on auto interfirm transaction data, we will construct a supply topological-geographical network at firm level. Using complex network models and GIS, we will systematically explore the topology and geography factors of supply network contributing to its resilience, dynamically simulate the spatial process of disaster propagation via supply network, and quantitatively assess the supply network disruption losses induced by disaster. It is expected to provide new ideas and methods for fine-scale disaster risk assessment in industry economy.
极端灾害在产业网络中的扩散效应及其造成的间接经济损失问题日益受到关注。现有的投入产出(IO)、可计算一般均衡(CGE)等宏观计量经济模型,主要用于模拟产业部门之间的灾害风险波及效应,没有考虑微观企业个体及其关联结构对产业网络韧性的影响,难以深入揭示灾害风险从局部关键节点扩散到整个产业网络的过程和机理。本研究从复杂企业供应关系的视角建立灾害风险扩散模拟方法和间接损失评估模型。以长三角地区极端风暴洪水为情景,以汽车产业为例,基于微观企业个体数据及其交易关系,构建精细尺度供应链拓扑网络和空间网络;利用复杂网络方法和GIS技术,系统分析拓扑结构和空间结构因素对供应链网络韧性的影响,动态、情景化模拟灾害风险依托供应链网络扩散的空间过程,定量评估灾害造成的供应链网络中断损失。预期为产业经济领域灾害风险的精细尺度研究提供新思路和方法。

结项摘要

深入理解产业网络脆弱性,情景化模拟灾害在产业网络扩散的动态过程、依赖路径与形成机理,是科学进行关键节点保护、网络结构优化、增强韧性并防范系统性风险的重要依据。同时,针对复杂产业网络,定量、合理评估灾害造成的直接和间接经济损失,是科学进行灾害风险计算、费用效益分析和空间应对的重要性基础工作。本项目以极端风暴洪水为情景,以长三角地区产业和企业为对象,开展了产业网络建模、灾害影响动态扩散过程模拟,以及间接损失评估等理论和实证研究。通过本项目研究,主要取得了以下成果:(1)建立了灾害影响从局部节点到宏观产业系统的扩散效应模拟方法;(2)建立了产业网络灾害直接和间接经济损失的多尺度集成评估方法;(3)建立了面向大尺度区域的灾害经济损失与风险评估方法;(4)揭示了产业暴露的时空格局、关联结构对灾害损失和风险的驱动机制。项目成果为灾害经济学、灾害风险分析等领域研究提供了思路、理论和方法参考,同时为合理进行滨海沿江地区防汛墙、挡潮闸等工程措施的成本-效益分析,以及实施有针对性的企业规划选址和弹性策略等提供依据。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(3)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
降雨事件对上海地铁通勤客流时空影响的精细尺度研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地球信息科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄盛;李卫江;朱梦茹;刘振
  • 通讯作者:
    刘振
Spatiotemporal changes of manufacturing firms in the flood prone Yangtze Delta
长三角洪涝地区制造业企业时空变化
  • DOI:
    10.1080/17477891.2021.1988502
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Environmental Hazards
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Sisi Jiao;Weijiang Li;Jiahong Wen
  • 通讯作者:
    Jiahong Wen
Scenario-based economic and societal risk assessment of storm flooding in Shanghai
上海暴雨洪涝情景经济社会风险评估
  • DOI:
    10.1108/ijccsm-06-2021-0058
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    International Journal of Climate Change Strategies and Management
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Jin Tang;Weijiang Li;Jiayi Fang;Zhonghao Zhang;Shiqiang Du;Yanjuan Wu;Jiahong Wen
  • 通讯作者:
    Jiahong Wen
中国新创通信设备制造企业空间格局及其影响因素研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    地理科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋金彦;李仙德;徐宁
  • 通讯作者:
    徐宁
中国新创汽车企业退出的空间格局及其影响因素
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    地理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐宁;李仙德;李卫江
  • 通讯作者:
    李卫江

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其他文献

基于网络大数据和 水文-水动力模型的沿海城市洪水风险与适应研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    单薪蒙;杜士强;王璐阳;张敏;李卫江;胡恒智;温家洪
  • 通讯作者:
    温家洪
产业网络灾害经济损失评估研究进展
  • DOI:
    10.18306/dlkxjz.2018.03.004
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    地理科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李卫江;温家洪;李仙德
  • 通讯作者:
    李仙德
极端洪灾情景下上海汽车制造业经济损失与波及效应评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    地理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄小莉;李仙德;温家洪;李卫江;杜士强
  • 通讯作者:
    杜士强
上海计算机产业转移及其对区域经济影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    地理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李仙德;张旭亮;李卫江;温家洪
  • 通讯作者:
    温家洪
极端洪灾情景下上海汽车制造业经济损失与波及效应评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    地理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄小莉;李仙德;温家洪;李卫江;杜士强
  • 通讯作者:
    杜士强

其他文献

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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