基于生物传感器的植物激素高灵敏原位实时测定技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    90817101
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    200.0万
  • 负责人：
    肖浪涛
  • 依托单位：
    湖南农业大学
  • 学科分类：
    C0206.植物激素与生长调节物质
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2012-12-31

项目摘要

植物激素对植物生长发育具有重要的调节作用，在植物体内含量极低，不仅易被光解、热解和氧化，而且其生理功能具有时空特异性。传统植物激素测定技术均存在一定的局限性，难以满足目前植物激素作用机理和信号转导等前沿领域对超微量植物激素进行准确定量和原位实时检测的迫切要求。.本项目拟结合生物学科和化学学科在免疫分析、分子生物学和传感器等方面的新技术，建立一种基于生物传感器的植物激素高灵敏原位实时测定技术体系。拟开展多学科交叉攻关研究，制备与筛选高特异性和高亲和力植物激素识别分子、研究植物激素生物传感新方法及研制高灵敏植物激素生物传感器和建立植物激素原位实时生物传感测定技术体系，以期为植物激素测定开辟新途径。.项目提出的研制微型化植物激素生物传感器、以植物激素结合蛋白与植物激素识别多肽或植物激素核酸识体替代传统抗体作为高特异性识别分子、建立基于生物传感器的植物激素原位、实时测定技术等内容具有较强的创新性

结项摘要

植物激素对植物生长发育具有重要的调节作用，在植物体内含量极低，不仅易被光解、热解和氧化，而且其生理功能具有时空特异性。传统植物激素测定技术均存在一定的局限性，难以满足目前植物激素作用机理和信号转导等前沿领域对超微量植物激素进行准确定量和原位实时检测的迫切要求。本项目通过结合生物学科和化学学科在免疫分析、分子生物学和传感器等方面的新技术，开展基于生物传感器的植物激素高灵敏原位实时测定技术体系研究，以期为植物激素测定开辟新途径。. 通过多学科交叉攻关研究，制备了IAA、ABA的单克隆抗体、生长素受体TIR1和生长素结合蛋白ABP1等植物激素识别分子，并开展了植物激素识别分子的固定技术研究；探索了基于金纳米颗粒增强技术、荧光量子点、核酸自组装抑制、核酸固定化、核酸保护分析等的生物传感新方法，研制出数种植物激素（ABA、IAA等）的电化学和压电及荧光生物传感器，灵敏度达到0.1-1ng/mL；改进植物激素提取纯化技术，并结合串联质谱实现了对50-100mg拟南芥鲜样中植物激素的测定；积极开展科研合作，先后为国内外50余个课题组提供了测定服务，样品数超过6000个；项目共发表论文50篇，其中SCI研究论文33篇(标注项目号的SCI论文影响因子总计超过110)；已申请国家发明专利10项，授权4项；应邀在国际会议（IPGSA和PGRSA）上报告2次；当选国际学术组织(PGRSA）理事1人；培养研究生、博士后和留学生23人。

项目成果

期刊论文数量（42）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
Plant hormone jasmonate prioritizes defense over growth by interfering with gibberellin signaling cascade
植物激素茉莉酸通过干扰赤霉素信号级联将防御置于生长之上
  • DOI：
    10.1073/pnas.1201616109
  • 发表时间：
    2012-05-08
  • 期刊：
    PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA
  • 影响因子：
    11.1
  • 作者：
    Yang, Dong-Lei;Yao, Jian;He, Sheng Yang
  • 通讯作者：
    He, Sheng Yang
A jacalin-related lectin-like gene in wheat is a component of the plant defence system.
小麦中与jacalin相关的凝集素样基因是植物防御系统的一个组成部分
  • DOI：
    10.1093/jxb/err226
  • 发表时间：
    2011-11
  • 期刊：
    Journal of experimental botany
  • 影响因子：
    6.9
  • 作者：
    Xiang Y;Song M;Wei Z;Tong J;Zhang L;Xiao L;Ma Z;Wang Y
  • 通讯作者：
    Wang Y
Sensitive and selective DNA detection based on the combination of hairpin-type probe with endonuclease/GNP signal amplification using quartz-crystal-microbalance
使用石英晶体微天平将发夹型探针与核酸内切酶/GNP 信号放大相结合进行灵敏且选择性的 DNA 检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Analytica Chemica Acta
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yuehua Fei;Xiaoyong Jin;Zaisheng Wu;Songbai Zhang;Guoli Shen;Ruqin Yu
  • 通讯作者：
    Ruqin Yu
Terminal Protection of Small Molecule-Linked DNA: A Versatile Biosensor Platform for Protein Binding and Gene Typing Assay
小分子连接 DNA 的末端保护：用于蛋白质结合和基因分型测定的多功能生物传感器平台
  • DOI：
    10.1021/ac1033769
  • 发表时间：
    2011-04-15
  • 期刊：
    ANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子：
    7.4
  • 作者：
    Wu, Zhan;Wang, Hongqi;Jiang, Jian-Hui
  • 通讯作者：
    Jiang, Jian-Hui
Negative Regulation of Systemic Acquired Resistance by Replication Factor C Subunit3 in Arabidopsis
拟南芥复制因子C亚基3对系统获得性抗性的负调控
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Plant Physiology
  • 影响因子：
    7.4
  • 作者：
    Xia Shitou;Zhu Zhaohai;Hao Lin;Chen Jin-Gui;Xiao Langtao;Zhang Yuelin;Li Xin
  • 通讯作者：
    Li Xin

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其他文献

植物激素检测技术的现状和发展
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  • 通讯作者：
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基于D53/SMAX1的独脚金内酯单细胞水平原位实时测定方法研究
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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