我国北方过去15万年来主要温暖期增温幅度与变率的耦合同位素研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41572163
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    92.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0713.第四纪环境与环境考古
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

At present, a large uncertainty still exists regarding the extent of temperature rising in the future global warming and the ecological and environmental impacts under different warming scenarios remain unclear. The key to resolve these questions lies in studying the analogs of global warming in the geological past. In this project, we would reconstruct a highly precise paleo-temperature history during the past 150 ka in North China by analyzing carbonate clumped isotopes of land snail fossils collected from Luoyang and Ningxian loess sections above L2 loess horizon. We emphatically study the extents and rates of temperature increases in typical warm periods therein. Meanwhile, stable carbon and oxygen isotopes will be measured on those snail shells to research into eco-physiological habits of different land snail species. Furthermore, the oxygen isotopic compositions in the fluids of the land snails (δ18Ofluid) could be worked out based on the oxygen isotopes of land snail shells and the temperatures at which shell carbonates precipitated as provided by the clumped isotopes. The δ18Ofluid values can be a real reflection of oxygen isotope compositions of monsoonal precipitation. On the basis of the above data, we would finally elucidate the changes in the eco-physiological habits of the land snails and the varied strength of summer monsoon under the different extents of temperature increases during the selected warm periods. As a result, we could have an opportunity to further discuss the linkages of the land snail eco-physiological habits and the monsoonal hydrological cycles with the temperature. The research findings produced in this project would present a vivid example to better understanding the impacts of future global warming on the monsoonal climates in our country and the ecological environment in semi-arid region. It would also provide very important scientific data to our government attending future climate negotiation.
未来全球变暖的增温幅度仍存在很大的不确定性,不同增温场景下生态环境效应也并不明确,解决问题的关键在于研究地质历史时期的‘相似型’。本项目拟选择洛阳和宁县黄土剖面L2以上地层中的蜗牛化石为研究对象,通过碳酸盐耦合同位素分析重建过去15万年来我国北方地表温度的变化历史,并着重研究该时段主要增温期的升温速率和温暖期的增温幅度。同时,我们还将分析蜗牛化石壳体碳、氧同位素来研究不同种类蜗牛生态习性,并根据耦合同位素所恢复的壳体碳酸盐形成温度和壳体氧同位素计算出蜗牛体液的氧同位素组成,进而更精确地给出夏季风降雨的氧同位素特征。基于上述数据,我们最终可以恢复不同增温幅度下蜗牛生态习性演变和夏季风强度变化,深入探讨温度与季风降水循环特征和蜗牛生态习性的联系。项目产出的研究成果将会为我们理解未来全球增温对我国季风气候和干旱-半干旱区生态环境的影响提供一个生动范例,也会为我国应对未来气候谈判提供重要科学数据。

结项摘要

地质增温期古温度精确重建是古气候研究的重中之重,可以帮助准确预测未来气候增温幅度和评估未来全球变暖的生态环境效应提供关键科学数据。然而,以往的温度指标由于受多种因素影响存在很大的不确定性。碳酸盐团簇同位素是国际上新近研发的古温度计,由于只与温度有关,可精确重建古温度。本项目设计以黄土地层中蜗牛壳体化石为研究对象,分析其碳酸盐团簇同位素组成,进行古温度重建研究。首先,我们从我国南至三亚北到哈尔滨共68个研究点,系统地采集了现生华蜗牛和巴蜗牛壳体,测定了这些蜗牛壳体团簇同位素,确定它们与生长季温度具有较好的相关性,从而建立蜗牛壳体团簇同位素—温度转换方程。同时,发现华蜗牛的团簇同位素温度要比巴蜗牛高出3˚C左右,表明不同种属之间可能存在生态习性的差别。然后,通过测定洛阳黄土-古土壤剖面中华蜗牛属Cathaica pulveratrix壳体团簇同位素,并应用以上温度转换方程重建了过去两个冰期旋回以来的蜗牛生长季(4-10月)温度变化。结果表明:MIS3阶段温度平均为20˚C左右,要比MIS2阶段总体高出6˚C。相比而言,MIS4阶段温度平均为18˚C,略低于MIS3阶段。MIS3阶段可以分为3个亚段,其温度均值分别为18.6˚C、17.6˚C和22.1˚C。在MIS7到MIS6阶段过渡期,蜗牛生长季温度18.5˚C降低到10.8˚C。据蜗牛壳体δ18O和团簇同位素温度计算出的蜗牛体液δ18O(δ18OBW),总体上呈现出与温度较强的正相关(R2=0.65),反映了受温度影响的蒸发效应,因而不能完全记录降雨δ18O(δ18OP)信息。但是,在温度变化不大的时段,还是能据此追踪δ18OP变化。例如,MIS3阶段晚期,δ18OBW平均在-5.6‰左右,而在温度相当的MIS4阶段δ18OBW变为-4.6‰,反映出δ18OP偏正而降雨量明显减少的过程。本项目建立了世界首条季风区生物壳体团簇同位素温度转换方程,为应用蜗牛壳体化石进行古温度重建奠定了基础。同时,证实蜗牛壳体化石团簇同位素重建古温度的有效性,精确重建了MIS3阶段的增温幅度,为评估该时期变暖的生态环境效应提供重要温度数据。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Determination of clumped isotopes in carbonate using isotope ratio mass spectrometry: Toward a systematic evaluation of a sample extraction method using a static PorapakTM Q absorbent trap
使用同位素比质谱法测定碳酸盐中的聚集同位素:使用静态 PorapakTM Q 吸收阱对样品提取方法进行系统评估
  • DOI:
    dx.10.1016/j.ijms.2016.03.008
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    International Journal of Mass Spectrometry
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Wang Xu;Cui Linlin;Li Yangyang;Huang Xiaofang;Zhai Jixuan;Ding Zhongli
  • 通讯作者:
    Ding Zhongli
Clumped isotopes in land snail shells over China: Towards establishing a biogenic carbonate paleothermometer
中国陆地蜗牛壳中的聚集同位素:建立生物碳酸盐古温度计
  • DOI:
    10.1016/j.gca.2019.04.028
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Geochimica et Cosmochimica Acta
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Zhai Jixuan;Wang Xu;Qin Ben;Cui Linlin;Zhang Shuhua;Ding Zhongli
  • 通讯作者:
    Ding Zhongli
Stable Carbon and Oxygen Isotopes in Shell Carbonates of modern Land Snails in China and Their Relation to Environment Variables
中国现代蜗牛壳碳酸盐中的稳定碳氧同位素及其与环境变量的关系
  • DOI:
    10.1029/2019jg005255
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Geophysical Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Xu;Zhai Jixuan;Cui Linlin;Zhang Shuhua;Ding Zhongli
  • 通讯作者:
    Ding Zhongli
Stable and clumped isotopes in shell carbonates of land snails Cathaica sp. and Bradybaena sp. in north China and implications for ecophysiological characteristics and paleoclimate studies
陆生蜗牛壳碳酸盐中的稳定和聚集同位素。
  • DOI:
    doi:10.1002/2015gc006182.
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Geochemistry, Geophysics, Geosystems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Xu;Cui Linlin;Zhai Jixuan;Ding Zhongli
  • 通讯作者:
    Ding Zhongli

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    2015
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    王旭
  • 通讯作者:
    王旭
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  • 作者:
    朱新豪;陈炳瑞;李涛;魏凡博;王旭
  • 通讯作者:
    王旭

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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