基于区域复合系统能流分析的低碳城市综合评价与发展规划研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41101542
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0111.土地科学和自然资源管理
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

如何科学评价低碳城市建设水平,同时引导低碳城市科学规划与发展,这对于低碳城市建设尤为重要,而目前尚欠缺相关研究方法。项目从区域能量流动这一视角研究低碳城市评价与发展规划,基于现有工作基础和中国实情,建立区域复合系统的能流分析指标与研究方法;在低碳城市特征研究等基础上,结合能流分析指标,科学建立低碳城市综合评价指标体系,同时对已有评价模型(TOPSIS模型、神经网络评价模型、投影寻踪回归模型等)进行对比分析,进而建立适宜的低碳城市定量评价模型。此外,从不同研究路径进行低碳城市发展模式研究;在对现有规划模型进行分析,以及确定影响因素和相关变量基础上,建立低碳城市综合规划模型,并借助软件进行低碳城市发展规划研究。最后将研究方法应用于成都市,提出低碳成都发展建议、发展模式与规划方案。项目研究成果对于推动我国低碳城市建设具有重要意义,同时还可以为城市发展规划、政府决策等提供科学依据。

结项摘要

在全球变暖大背景下,低碳城市建设成为城市实现可持续发展的重要途径之一。项目以低碳城市作为切入点,从区域能量流动这一视角重点研究低碳城市评价和发展规划。首先,依据低碳城市内涵及中国发展低碳城市的实际情况,详细剖析了中国低碳城市发展特征。构建了区域能流分析研究框架,开发了区域物质流与能流分析系统。结合区域能流分析相关指标,采用“压力-状态-响应”(PSR)模型建立了低碳城市评价指标体系,同时借鉴国家已颁布的相关标准和国内先进城市的现状值等确定了指标的参考标准值。在对已有评价模型进行对比分析基础上,一方面,设计不同函数对指标进行标准化处理,结合层次分析法和CRITIC法从主客观两方面确定指标权重,通过加权综合得到指数值并利用影响因素变化程度确定低碳城市发展等级,建立了低碳城市评价模型。另一方面,采用指标规范变换建立了普适的低碳城市评价模型。其次,从“碳源—碳流—碳汇”三方面制定出低碳城市发展规划总体思路,构建了低碳城市发展规划指标体系。并运用系统动力学软件Vensim-PLE构建了低碳城市发展规划系统动力学模型和二氧化碳削减规划系统动力学模型。最后,考虑数据的可获取性,选取北京、天津、上海、重庆、成都五个城市进行了城市低碳发展综合评价研究,选取北京、成都两个城市分别进行了发展规划和二氧化碳削减规划研究。项目相关研究成果已进行了初步应用,对于推动我国低碳城市建设提供了重要的借鉴和参考。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
中国低碳城市发展战略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    生态经济(学术版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈超凡;刘伟;刘亮;桓汉青
  • 通讯作者:
    桓汉青
四川省能源消耗的碳足迹分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    环境污染与防治
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    桓汉青;陈冬冬;陈超凡;冯晞雨;刘伟
  • 通讯作者:
    刘伟
中国水资源生态足迹与生态承载力时空分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    成都信息工程学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈冬冬;刘伟;钱骏
  • 通讯作者:
    钱骏
基于系统动力学模型的低碳城市发展研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    环境污染与防治
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘伟;陈超凡;桓汉青;冯晞雨
  • 通讯作者:
    冯晞雨
区域能流视角的低碳城市评价指标体系研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    生态经济(学术版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘亮;刘伟;陈超凡;臧蕾
  • 通讯作者:
    臧蕾

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

地下采动条件下露天矿边坡覆岩移动规律研究
  • DOI:
    10.13827/j.cnki.kyyk.2018.04.016
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    矿业研究与开发
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王创业;李俊鹏;张琪;刘伟
  • 通讯作者:
    刘伟
不同井下开采方向下采动边坡稳定性的研究
  • DOI:
    10.13827/j.cnki.kyyk.2018.05.015
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    矿业研究与开发
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王创业;李俊鹏;刘伟;张琪
  • 通讯作者:
    张琪
微生物-化学絮凝剂对实际矿山废水中铅的处理
  • DOI:
    10.16796/j.cnki.1000-3770.2017.10.024
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    水处理技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚颖吉;刘树丽;刘伟;徐晓军;曹广祝;杨婷婷
  • 通讯作者:
    杨婷婷
Learning to Classify Texture Objects by Particle Swarm Optimization Algorithm
学习通过粒子群优化算法对纹理对象进行分类
  • DOI:
    10.19026/rjaset.5.5052
  • 发表时间:
    2013-01
  • 期刊:
    Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈宏伟;刘伟;王春枝;赖旭东
  • 通讯作者:
    赖旭东
连片特困地区易地扶贫搬迁对农户多维贫困的影响研究
  • DOI:
    10.13448/j.cnki.jalre.2019.067
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    干旱区资源与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘伟;徐洁;黎洁
  • 通讯作者:
    黎洁

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码