硝化工艺中氟喹诺酮类抗生素生物转化的影响因素和预测模型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51908436
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E1002.城市污水处理与资源化
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The antibiotic residues and their transformation products in the aquatic environment could pose potential hazards on ecosystems and human health due to the spread of antibiotic resistance genes. Wastewater treatment processes were one of the main routes for antibiotics entering the environment. Nitrification was reported to enhance pharmaceutical removal efficiencies. However, little information is yet available on the underlying biotransformation mechanisms of antibiotics during nitrification including pathways, influencing factors and model predictions. This project aims to study the biotransformation of fluoroquinolones as the model compounds of antibiotics under cometabolism and metabolism during nitrification. Batch tests will be conducted to identify biotransformation products and elucidate biotransformation pathways using non-target analysis. Furthermore, batch tests and long-term reactor experiments will be carried out to reveal the influence of internal factors (competitive inhibition and product toxicity) and external factors (reactor operation parameters and sludge adaption) on fluoroquinolones biotransformation through analyzing enzyme activities and fluoroquinolones removal efficiencies. Finally, a comprehensive mathematical model will be developed, calibrated and validated to predict fluoroquinolones biotransformation during nitrification. Research outcomes could be served as scientific supports for relevant water quality guidelines establishment, water quality assessment and water pollution control in the future.
环境水体中的抗生素残留及其转化产物因导致抗生素抗性基因传播,从而对生态系统和人类健康造成潜在的危害。污水处理体系是抗生素进入环境的一个主要途径,硝化工艺能够增强药物的去除效率,然而目前对抗生素在硝化工艺中的生物转化途径及其影响因素和预测模型还缺乏深入的研究。本项目针对硝化工艺增强药物去除的特性,以氟喹诺酮类抗生素为研究对象,探讨其在硝化工艺中共代谢降解和代谢降解条件下的生物转化情况。通过短期批次试验,采用非目标化合物分析,鉴定生物转化产物并解析转化途径;通过短期批次试验和长期反应器模拟实验,分析酶活性和抗生素去除效率,揭示内在因素如基质竞争和产物毒性,以及外在因素如反应器参数和污泥驯化对氟喹诺酮类抗生素生物转化的影响;构建数学模型,综合预测氟喹诺酮类抗生素在硝化工艺中的生物转化。研究结果将为环境水体中抗生素相关的水质基准建立、水质评价和水污染控制提供科学依据。

结项摘要

环境水体中的抗生素残留及其转化产物严重危害生态系统和人类健康,污水处理体系作为抗生素排放重要途径,其硝化工艺能够有效增强抗生素去除效率,亟需深入研究氟喹诺酮类抗生素在硝化工艺中的生物转化及其影响因素和预测模型。本项目以环丙沙星为典型对象,系统性研究了主流硝化工艺中氟喹诺酮类抗生素的去除机理、降解途径、产物毒性以及生物转化模型,揭示了侧流部分亚硝化工艺中药物的去除机理和影响因素,丰富和完善了新污染物在污水处理过程中迁移转化的理论和技术。主要结果如下:1)环丙沙星在主流硝化污泥中的去除途径主要是AOB共代谢降解,去除效率最高可达82%,降解产物毒性降低;2)环丙沙星在主流硝化MBBR中的吸附能力较强,但随着NOB抑制和硝化抑制会逐渐降低,AOB介导的代谢和共代谢是环丙沙星生物降解的主要方式,硝化生物膜体系具有降低氟喹诺酮类抗生素抗菌活性的能力;3)主流硝化污泥中,环丙沙星会通过降低amoA基因丰度,从而抑制AMO活性并减少AOB数量;4)构建的数学模型可以很好地模拟环丙沙星在硝化MBBR中的生物转化,也验证了AOB代谢和共代谢的重要性;5)侧流部分亚硝化工艺中,FNA是抑制氨氧化和阿替洛尔去除的真正因素,可以通过调节微生物诱导的代谢类型来实现抑制效果,阿替洛尔的去除机制转变为 AOB代谢生物降解。本项目研究结果不仅加深了氟喹诺酮类抗生素生物降解机理的理解,而且提供了污水处理过程中氨氮和新污染物同步去除的可行指导。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Enhanced biodegradation of ciprofloxacin by enriched nitrifying sludge: assessment of removal pathways and microbial responses
通过富集硝化污泥增强环丙沙星的生物降解:去除途径和微生物反应的评估
  • DOI:
    10.2166/wst.2021.609
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Water Science and Technology
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Shengjun Li;Yifeng Xu;Chuanzhou Liang;Ning Wang;Shaoxian Song;Lai Peng
  • 通讯作者:
    Lai Peng
Insights into the degradation mechanisms and pathways of cephalexin during homogeneous and heterogeneous photo-Fenton processes
深入了解同质和异质光芬顿过程中头孢氨苄的降解机制和途径
  • DOI:
    10.1016/j.chemosphere.2021.131417
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Chemosphere
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Yejing Gou;Lai Peng;Haixing Xu;Shengjun Li;Chang Liu;Xiaoyong Wu;Shaoxian Song;Chenguang Yang;Kang Song;Yifeng Xu
  • 通讯作者:
    Yifeng Xu
Cometabolic biodegradation of antibiotics by ammonia oxidizing microorganisms during wastewater treatment processes
废水处理过程中氨氧化微生物对抗生素的共代谢生物降解
  • DOI:
    10.1016/j.jenvman.2021.114336
  • 发表时间:
    2021-12-23
  • 期刊:
    JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT
  • 影响因子:
    8.7
  • 作者:
    Li, Shengjun;Peng, Lai;Xu, Yifeng
  • 通讯作者:
    Xu, Yifeng
Modelling melamine biodegradation in a membrane aerated biofilm reactor
在膜曝气生物膜反应器中模拟三聚氰胺生物降解
  • DOI:
    10.1016/j.jwpe.2020.101626
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
    Journal of Water Process Engineering
  • 影响因子:
    7
  • 作者:
    Yifeng Xu;Lai Peng;Yiwen Liu;Guojun Xie;Shaoxian Song;Bing-Jie Ni
  • 通讯作者:
    Bing-Jie Ni
Insights into biodegradation of antibiotics during the biofilm-based wastewater treatment processes
深入了解基于生物膜的废水处理过程中抗生素的生物降解
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2023.136321
  • 发表时间:
    2023-02-06
  • 期刊:
    JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Wang, Ning;Peng, Lai;Xu, Yifeng
  • 通讯作者:
    Xu, Yifeng

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其他文献

抗精神病药物诱发代谢综合征的DNA甲基化研究进展
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1674-8115.2020.12.016
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    上海交通大学学报. 医学版
  • 影响因子:
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  • 作者:
    项思莹;李宁宁;徐一峰;陈剑华
  • 通讯作者:
    陈剑华
精神分裂症首次发病患者错误监控功能改变的初步观察
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    中华精神科杂志
  • 影响因子:
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  • 作者:
    郑成应;陈中鸣;陈兴时(通讯作者);唐云翔;徐一峰;张晨;张明岛;楼翡璎;梁建华;陈冲
  • 通讯作者:
    陈冲
中药复方治疗抗精神病药物所致代谢综合征的用药规律和潜在作用机制研究
  • DOI:
    10.7501/j.issn.0253-2670.2022.05.025
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中草药
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗超;涂斯婧;李宁宁;鞠培俊;徐一峰;陈剑华
  • 通讯作者:
    陈剑华
首发精神分裂症患者错误相关负电位变异的初步研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中华医学杂志
  • 影响因子:
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  • 作者:
    陈兴时;徐一峰;唐云翔;王勇;张明岛;楼翡璎;梁建华;陈冲
  • 通讯作者:
    陈冲
首发精神分裂症患者汉语认知过程中N400的改变
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中华医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈兴时;唐云翔;徐一峰;肖泽萍;王继军;张明岛;楼翡璎;陈冲
  • 通讯作者:
    陈冲

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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