基于需求响应的自选择居民销售电价机制研究

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
71671018
项目类别：
面上项目
资助金额：
49.3万
负责人：
张新华
依托单位：
长沙理工大学
学科分类：
G0103.决策与博弈
结题年份：
2020
批准年份：
2016
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-01-01 至2020-12-31

项目参与者：
叶泽；刘洪深；李姣；何施茗；
关键词：
多维信息甄别居民销售电价实验经济学电力市场机制设计

项目摘要

Current residential electricity tariff system is unfair and inefficient in china, and the discriminatory pricing mechanism basted on the residential attributes is expected to eliminate the price distortions, but the related theoretical literature form the view of information screening to explore the mechanism hasn’t been reported at present.This project intends to present a two-state multi-dimensional information screening game model basted on mechanism design theory, and integrated using of experimental economics, system simulation and econometric, and other related theories and methods, to explore theoretically the self-selection residential electricity tariff mechanism and its implementation policy. The project researches following main contents: type analysis of residential electricity users and its demand response function, the residential electricity tariff mechanism design under user self-selection, and the policies to promote the implementation of residential electricity tariff mechanism. This project attempts to identify multi-dimensional information screening theory applied to mechanism design of residential electricity tariff, its aim is to set up the residential electricity tariff theory under government regulation, and expected to expand the research fields of information screening theory to some certain extent.

我国现行的居民销售电价制度既不公平也缺乏市场效率，而基于居民电力用户属性的歧视性定价机制有望消除这种价格扭曲，但目前从信息甄别角度对其进行理论探讨的文献暂未见报道。本项目拟运用机制设计理论，融合实验经济学、系统仿真和计量经济学等理论和方法，通过建立两阶段的多维信息甄别博弈模型，以从理论上探讨自选择居民销售电价机制及其实施政策。主要的研究内容包括：居民电力用户类型分析与需求响应函数刻画；居民用户自选择销售电价机制设计；有利于自选择居民销售电价机制实施的政策分析。本项目尝试将多维信息甄别理论应用于居民销售电价机制设计，力图形成政府规制下的居民销售电价理论，也有望在一定程度内拓展信息甄别理论的研究范畴。

结项摘要

《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》指出我国深化电力体制改革将“形成主要由市场决定能源价格的机制”，同时要求在“居民、农业、重要公用事业和公益性服务用电，继续执行政府定价”。因此设计体现“效率”和“公平”的居民电价机制尤为重要。项目主要进行了以下几方面的研究：1）收集居民用电数据，并建立计量方程刻画影响居民用电行为的主要因素及其影响机理；2）讨论阶梯电价政策实施，对居民用电行为的影响，并估计总体的需求价格弹性系数区间；3）构造考虑价格限制的居民用电需求价格函数；4）设计一维信息甄别居民菜单电价机制；5）尝试探讨两维信息甄别居民菜单电价机制。部分重要的研究结论有：1）家庭收入、住房面积以及户主的年龄对用电量具有显著异质性，电价对居民用电影响显著，但缺乏弹性；2）由于信息甄别模型存在拒绝区，为实现居民用电的普遍服务性，政府适当干预（如价格上限机制）用电市场是必需的；3）项目设计的居民电价机制可以兼顾“效率”（市场性）和“公平”（保护低类型用户）目标，并实现总体节能、提高供电收益等；4）两维或高维信息甄别模型可更好地刻画居民电价机制，但模型的求解会呈现更多复杂性。上述研究，尝试将信息甄别菜单定价理论运用于居民电价机制设计中，不但拓展了信息甄别的应用范围，也在一定程度内推动信息甄别理论和非线性定价理论的发展。