域名服务体系关键区域析取及域名解析依赖关系结构脆弱性评估研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61370211
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    75.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0205.网络与系统安全
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

DNS is the core infrastructure of Internet, this project will research on the key region disjunction of DNS and vulnerability assessment of dependence relations structure for domain name resolution. In-depth analysis of the principle, structure, resolution process and dependence between region and server of DNS, the quantitative analysis model of dependence relationship for domain name resolution has been built; Based on this model, aim to the key region disjunction problem of DNS, combination of fault tree analysis and complexity network analysis theory, the self-mining model of key domain server set based on fault tree, and the disjunctive model of core regions and servers for DNS based on node importance have been put forward; Aim to the vulnerability assessment for dependence structure of domain name resolution, combination of node and link remove, structure analysis for direction link network and network simulation, the vulnerability assessment model for dependence structure of domain name resolution based on direction relations network has been put forward. This project can take out the key region of DNS, mining hidden risk in management and configuration of DNS. At the same time, the research results of this project have higher theoretical significance and practical value on DNS configuration, deploy and planning, also on DNS key region distinguishment.
域名服务体系是互联网关键核心基础设施,本课题研究域名服务系统关键区域析取和域名解析依赖关系结构脆弱性评估模型。在深入分析域名服务体系原理、结构、解析过程和域、服务器间依赖关系基础上,建立基于传递依赖计算的域名解析依赖关系量化模型;针对域名服务体系关键区域析取问题,在依赖视图及其量化基础上,结合故障树分析、复杂网络分析等理论,提出基于故障树的关键域名服务器集合自挖掘模型、基于节点重要性的域名体系核心域和服务器析取模型;针对域名解析依赖关系结构脆弱性评估问题,结合节点和链路去除法、依赖有向网络链接结构分析和网络模拟等技术,提出基于有向关系网络的域名解析依赖关系结构脆弱性评估模型。本课题的研究可有效析取出域名服务体系关键区域,挖掘域名服务体系因管理和配置产生的安全隐患;同时本课题的研究成果对域名服务体系配置、部署、规划及重点防护区域的定位等具有重要的应用前景、较高的理论意义和实用价值。

结项摘要

本课题针对域名解析过程的复杂性进行研究,以Alex top 100万域名数据为数据源,经过实际探测得到百万域名的解析数据, 对于这些数据展开了两方面的研究。首先,针对整体域名体系的解析数据进行研究,将域名解析数据构建成域名解析依赖关系结构图,并在此基础之上,提出基于域名解析依赖关系量化模型,从而结合复杂网络分析等理论深入研究域名解析依赖关系结构图的属性特征,提出基于信息传递的核心域和关键名字服务器挖掘模型和基于节点去除的DNS结构脆弱性评估模型,从而为重点区域防护提供目标。其次,对于单个域名的解析进行分析,提出了基于故障树的关键域名服务器集合自挖掘模型,可用于对域名解析安全进行评估以及针对其权威服务器的管理和配置过程提供理论性指导。在研究过程中,发现了一些相关的新问题并展开对其研究,包括DNS服务器的健康状况和服务质量的评估、通用顶级域的安全监测以及域名的WHOIS信息的获取和分析。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(3)
基于改进马尔可夫链的域名获取方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    高技术通讯
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程亚楠;李正;迟乐军;许海燕
  • 通讯作者:
    许海燕
基于故障树的域名解析故障分析方法
  • DOI:
    10.16511/j.cnki.qhdxxb.2017.25.022
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    清华大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许海燕;王营康;杜跃进;闫健恩;张兆心
  • 通讯作者:
    张兆心
基于动态负载均衡的分布式任务调度算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    高技术通讯
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱虹宇;李挺;闫健恩;张兆心
  • 通讯作者:
    张兆心
基于相对密度的DNS 请求数据流源IP 异常检测算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    高技术通讯
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王靖云;史建焘;张兆心;沈英洪
  • 通讯作者:
    沈英洪

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其他文献

基于焦点折叠的网络模拟拓扑抽象模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张兆心;杜跃进;王克;丁振全;郝志宇
  • 通讯作者:
    郝志宇
基于抽象消减和流量估计的并行网络模拟拓扑划分算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张兆心;杜跃进;王克;童琳;郝志宇
  • 通讯作者:
    郝志宇

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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