基于多光谱舌下图像的舌下络脉诊法客观化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61102037
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0125.医学信息检测与处理
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

舌下络脉诊法作为中医舌诊的重要组成部分在临床中具有独特的重要的辨证辨病价值。但受现有舌下图像信号质量差、图像中所包含的有效舌下特征信息缺失等方面的制约,其客观化研究始终难以开展。本项目针对舌下络脉诊法客观化研究中亟待解决的问题,拟针对舌下生理特性研制多光谱舌下图像采集设备,通过对多光谱舌下图像中多种舌下诊断特征的量化处理,为疾病诊断分析提供定量化的基本依据。进而通过对舌下络脉诊法的疾病证候诊断规则的形式化描述,客观化多种舌下特征与疾病诊断之间的联系,将专家知识和统计规律有机结合,在保持中医舌诊特色的基础上,构建疾病诊断分析模型,实现多种疾病诊断的现代化。本项研究对促进中医现代化的发展,提高人民的生活和医疗水平,具有重要的战略意义。

结项摘要

舌下络脉诊法作为中医舌诊的重要组成部分在临床中具有独特的重要的辨证辨病价值。然而受现有中医舌诊的计算机化研究中舌下图像信号质量差、图像中所包含的有效舌下特征信息缺失等方面的制约,其客观化研究始终难以推进。本项研究开展了针对中医舌下络脉诊法的客观化方法所涉及的图像采集设备研发、舌下图像中诊断特征提取与量化以及构建基于专家知识的舌下综合特征的疾病诊断模型等方面的工作。具体包括如下几个方面的内容:1)针对舌下生理特性研制了多光谱舌下图像采集设备,调整和优化了整个多光谱舌下图像数字化成像过程所涉及到的光源谱段的选择、传感器内部成像参数等关键要素的设置和性能,分析了舌下静脉成像模块的光电原理,并给出了不同光谱舌下图像质量的评价方法;2)在所获取的标准化多光谱舌下图像的基础之上,给出了舌腹面轮廓、舌下静脉以及舌下有形物质等多种舌下图像特征的提取与量化方法的解决方案,为应用中医理论进行疾病诊断分析提供了定量化的基本依据;3)以舌下络脉诊法中的诊察指标为依据,结合概率图模型,在保持中医舌诊特色的基础上,构建了基于专家知识的舌下综合特征疾病诊断分析模型,使今后在舌诊客观化研究中应用多种富有诊断价值的舌下特征辅助疾病的诊断成为可能。本项目的上述研究成果已经公开发表在多篇国际期刊/会议论文。其中,SCI收录2篇,EI收录6篇,授权/申请国家专利3项,获国家软件著作权登记2项。本项目研究成果有望在一定程度上推进中医诊断学的信息化实现进程,为通过信息化手段拓展中医“治未病”工作提供有效的技术支撑,对我国具有中医特色的远程医疗、数字保健等新兴产业的发展具有一定程度的促进作用。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
Combination of linear regression classification and collaborative representation classification
线性回归分类和协作表示分类的结合
  • DOI:
    10.1007/s00521-014-1564-6
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Neural Computing and Applications
  • 影响因子:
    6
  • 作者:
    Hongzhi Zhang; Faqiang Wang; Yan Chen; Dapeng Zha
  • 通讯作者:
    Dapeng Zha
舌下赘生物轮廓提取方法初步研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    高技术通讯
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱焕超;闫子飞;张大鹏;李乃民
  • 通讯作者:
    李乃民
Fast marching over the 2D Gabor magnitude domain for tongue body segmentation
快速行进二维 Gabor 幅度域以进行舌体分割
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    EURASIP Journal on Advances in Signal Processing
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Zhenchao Cui; Hongzhi Zhang; David Zhang; Naimin
  • 通讯作者:
    Naimin

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其他文献

Depth perception based three-dimensional shadow play production method
基于深度感知的三维皮影制作方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014-12-19
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闫子飞;张宏志;朱琳;贾子元
  • 通讯作者:
    贾子元

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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