雅鲁藏布江典型流域地下水形成机理与演变预测

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91747203
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    300.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0901.工程水文与水资源利用
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Groundwater is a primary water resource contributing to runoff in the Yarlung Tsangpo watershed. However, due to multiple contribution sources from rainfall, ice and snow melting and frozen soils, and complex topography and geology, groundwater cycle of recharge, storage and discharge presents significantly spatial and temporal heterogeneous characteristics. In this study, we selected two typical watersheds with different percentages of groundwater contribution (Nianchu River and Lhasa River contributed mainly by groundwater and precipitation, respectively). To analyze various sources of groundwater recharge and cycle characteristics, the project will be executed based collecting information of meteorological, hydrological, hydrogeological data, and hydrological experiment and detail observations, as well as combining methods of hydrology, hydrogeology, geochemistry and geophysics. We will divide watershed units according to hydrological response units coupling with hydrogeological units to represent regional characteristics of watershed groundwater cycle and develop hydrological model coupling with groundwater model for simulation and prediction of groundwater recharge, movement and discharge. The study will reveal mechanism of groundwater cycle and quantify proportion of groundwater contribution to the total runoff in the study watersheds. Our study will offer scientific supports for revealing runoff change in the region.
地下水是雅鲁藏布江径流重要补给来源,受雨水、冰川、积雪和冻土融水等多水源补给,加之复杂的地形和地质条件影响,地下水补径排循环具有显著的时空变异特性。本项目以雅鲁藏布江两个不同地下径流比例的流域(地下水补给为主的年楚河、雨水补给为主的拉萨河流域)为例,在详细调查和收集气象、水文、水文地质等资料基础上,结合典型地貌单元水文实验和强化观测,综合利用水文学、水文地质学、地球化学、地球物理等方法,解析地下水补给来源及循环特征;构建综合表征地表水文响应与地下水文地质特征相嵌套的控制单元,创建适用于研究区地下水补径排模拟和预测的地表水与地下水耦合模型,揭示研究区地下水补径排循环机理,定量分析地下水补给对河川径流的贡献,为揭示该地区径流演变规律提供科学支撑。

结项摘要

针对雅鲁藏布江以及两种不同地下径流比例的典型流域(年楚河、拉萨河流域),围绕多水源补给以及浅深层地下水补径排循环特征辨识、不同气候区水文与水文地质单元参数化分析、流域地下水演变对气候变化的响应机理三个关键科学问题,系统收集雅江流域上世纪80年代以来气候、水文、水文地质等资料,开展了不同水源(降雨、降雪、冰川和冻土融水多补给源,以及地表径流、浅深层地下径流多径流成分同位素和水化学分析,创建了高寒山区水文-温度-同位素和水化学信息相结合的多补给源以及多径流成分分析方法、模拟与预测模型。阐明了雅江流域上世纪80年代以来暖湿化冻融调蓄作用减弱,地表和地下径流比例增加,导致径流退水的非线性增强、稳定性减弱演变机理;通过对浅层潜水和深层承压水水龄和更新速率分析,揭示了浅深层地下水循环特征。发现了雅江中游深大断裂带水文、水化学和同位素异常现象与巨量的地下水补给有关,量化了深循环地下水资源量及其对径流的影响程度。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
A generalized probability distribution of annual discharge derived from correlation dimension analysis in six main basins of China
我国六大流域年流量广义概率分布的相关维数分析
  • DOI:
    10.1007/s00477-020-01859-0
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Stochastic Environmental Research and Risk Assessment
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Guangsheng Wang;Xi Chen;Chengpeng Lu;Junchao Shi;Jinfeng Zhu
  • 通讯作者:
    Jinfeng Zhu
The groundwater deep circulation and large-scale geothermal deposition in response to the extension of the Yadong-Gulu rift, South Tibet, China
藏南亚东-古鲁裂谷延伸响应的地下水深部循环与大规模地热沉积
  • DOI:
    10.1016/j.jvolgeores.2020.106836
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Volcanology and Geothermal Research
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Su Jinbao;Tan Hongbing;Chen Xi
  • 通讯作者:
    Chen Xi
Hydrologic Evaluation of TRMM and GPM IMERG Satellite-Based Precipitation in a Humid Basin of China
中国湿润盆地 TRMM 和 GPM IMERG 卫星降水水文评价
  • DOI:
    10.3390/rs11040431
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    Remote Sensing
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Zhang Zengxin;Tian Jiaxi;Huang Yuhan;Chen Xi;Chen Sheng;Duan Zheng
  • 通讯作者:
    Duan Zheng
Origin and formation mechanism of salty water in Zuli River catchment of the Yellow River
黄河祖里河流域咸水成因及形成机制
  • DOI:
    10.1002/wer.1040
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    Water Environment Research
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Liu Zihao;Tan Hongbing;Shi Dongping;Xu Peng;Elenga Hartman I
  • 通讯作者:
    Elenga Hartman I
Changes in Forest Net Primary Productivity in the Yangtze River Basin and Its Relationship with Climate Change and Human Activities
长江流域森林净初级生产力变化及其与气候变化和人类活动的关系
  • DOI:
    10.3390/rs11121451
  • 发表时间:
    2019-06
  • 期刊:
    Remote Sensing
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Zhang Fengying;Zhang Zengxin;Kong Rui;Chang Juan;Tian Jiaxi;Zhu Bin;Jiang Shanshan;Chen Xi;Xu Chong-Yu
  • 通讯作者:
    Xu Chong-Yu

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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    凌敏华;陈喜;程勤波;魏玲娜;张志才
  • 通讯作者:
    张志才

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地下水位消落对产流机制及河川径流影响研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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