房价动态指数、房价波动和最优货币政策——信息冲击和金融中介的作用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71573193
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    49.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0307.金融经济
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Existing researches about monetary policy and house price haven’t considered some important factors, such as the input-output relationship between real estate industry and other industries, the house price bubbles and the effect of banks on financial accelerator mechanism. This project will establish the econometric model to estimate Chinese house price dynamic index based on a multi-area and two-sector DSGE model, and study the theoretical qualities it must satisfy and their evaluating methods; study how to introduce the input-output relationship between real estate industry and other industries and house price bubbles induced by news shock in a DSGE model with two kinds of households and two production sectors; study how to do welfare evaluation in this model and how monetary policy and credit policy should respond to house price movements and cooperate each other. These researches will bring multi-aspect extending and progress to existing analysis framework and can obtain more profound conclusions.
在研究货币政策与住房价格等相关问题时,已有研究均没有考虑房地产与其他行业的投入-产出关系、住房价格泡沫以及银行决策在金融加速器中的作用等重要因素。本课题将以包含多个地区、包含房地产部门和消费品部门两个生产部门的DSGE模型为理论基础,建立估计我国房价动态指数的计量经济模型,研究房价动态指数应该满足的理论性质及其统计评价标准;研究如何将我国银行的决策行为及其面临的金融摩擦引入到DSGE模型中,分析广义金融加速器机制;研究如何在包含两类家庭和两个生产部门的DSGE模型中引入房地产部门和消费品部门的投入-产出关系以及由信息冲击导致的住房价格泡沫;研究在包含两类家庭和两个生产部门的DSGE模型中进行福利评价的方法并证明对应的福利损失函数,研究货币政策和信贷政策应该如何对住房价格波动作出反应以及两者的配合问题。这些研究对已有分析框架进行多方面的拓展和完善,可以得到更加深刻的结论。

结项摘要

本项目从预期冲击和金融摩擦的角度,研究了房地产市场波动对经济稳定和金融稳定的影响以及货币政策和宏观审慎政策的应对策略。本项目的研究发现:①房价上涨的预期会导致越涨越买的现象;如果政府实施楼市紧缩政策而公众预期未来政府会转向扩张政策,则紧缩政策的效果会大打折扣;如果政府能够引导公众形成与调控政策一致的预期,则楼市调控政策会立竿见影。②与对真实房价作出反应的货币政策相比,同时实施家庭部门去杠杆和金融部门去杠杆的效果更好,不仅能够稳定房价,还可以降低货币政策对经济波动的影响。③商业银行有动力向影子银行转移资金以规避监管,这一监管套利动机的存在限制了仅针对商业银行监管措施的有效性;如果将仅针对商业银行的狭义逆周期调控政策拓展到同时针对商业银行和影子银行的广义逆周期调控政策,则不仅可以限制监管套利的程度,还能弱化影子银行的金融加速器效应。④在有摩擦的银行间市场上,负向冲击会引起银行间市场资金缺口放大并引起信贷供给的下降;而央行通过流动性便利操作向银行间市场注入流动性,能够有效缓解因银行间市场不完全带来的负效应。⑤宏观审慎货币政策与数量型宏观审慎政策配合使用可以得到更好的稳定效果,数量型宏观审慎政策和价格型宏观审慎政策的配合也具有类似的效果;但是,宏观审慎货币政策与价格型宏观审慎监管政策会相互削弱,不宜同时使用。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
PPI和CPI:持续背离与货币政策的选择
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    世界经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯成琪;罗青天;吴桐
  • 通讯作者:
    吴桐
预期冲击、房价波动与经济波动
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王频;侯成琪
  • 通讯作者:
    侯成琪
中国分行业和总体工资粘性
  • DOI:
    10.19343/j.cnki.11-1302/c.2018.07.007
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    统计研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯成琪;吴桐;李昊
  • 通讯作者:
    李昊
PPI和CPI之间的传导关系:从加总价格指数到分类价格指数
  • DOI:
    10.19361/j.er.2018.01.08
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    经济评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯成琪;罗青天;邹学恒
  • 通讯作者:
    邹学恒
中村惠美对实证宏观经济学的贡献——2019年度约翰·贝茨·克拉克奖得主学术贡献评介
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    经济学动态
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯成琪;黄彤彤;吴迪
  • 通讯作者:
    吴迪

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其他文献

基于连接函数的整合风险度量研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    统计研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王频;侯成琪
  • 通讯作者:
    侯成琪
均值-LPM投资组合模型研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    已投《中国管理科学》
  • 影响因子:
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  • 作者:
    侯成琪;徐绪松
  • 通讯作者:
    徐绪松
广义椭圆分布条件下的资本资产定
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    已投《系统工程理论与实践》
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐绪松;侯成琪
  • 通讯作者:
    侯成琪
外部融资溢价机制与抵押约束机制——基于DSGE模型的比较研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    经济评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯成琪;刘颖
  • 通讯作者:
    刘颖
食品价格、核心通货膨胀与货币政策目标
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯成琪;龚六堂
  • 通讯作者:
    龚六堂

其他文献

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侯成琪的其他基金

部门异质性、核心通货膨胀与最优货币政策——基于多部门新凯恩斯模型的研究
  • 批准号:
    71173160
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    45.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于期望收益率时变性和背景风险的战略资产配置理论研究
  • 批准号:
    70801046
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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