基于基因工程单链抗体的食品中小分子化学污染物快速检测压电免疫传感器研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31171700
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C2008.食品质量与安全检测
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

本项目以食品中小分子化学污染物(盐酸克伦特罗、三聚氰胺等)为研究对象,利用基因工程单链抗体(scFv)制备技术,构建小分子化学污染物噬菌体抗体库,并利用其对小分子化学污染物的高特异性scFv 抗体进行制备、筛选和鉴定。明确scFv 抗体与对应小分子化学污染物结合的构效关系,阐明其识别机理。通过表面修饰技术和纳米技术,制备成功性能可控的纳米增效scFv 抗体敏感膜修饰基片。结合免疫技术、压电传感技术和流动注射技术,设计、构建小分子化学污染物检测压电免疫传感器,实现食品中小分子化学污染物的高灵敏度、高特异性、快速检测。该研究利用噬菌体抗体库技术,将高特异性免疫分析与高灵敏度压电传感技术相结合,克服了传统小分子化学污染物免疫检测过程中抗体制备困难、灵敏度低等缺点,形成的压电免疫传感检测理论方法平台在食品安全领域具有重要的理论和实际应用价值,并为食品中其它有毒有害物质的检测提供了理论和方法示范。

结项摘要

项目执行期间,对小分子化学污染物噬菌体抗体库的构建进行了研究;对小分子化学污染物高活性特异scFv抗体的筛选鉴定进行了研究;研究了筛选出的scFv抗体与小分子化学污染物的识别和吸附特异性;阐明了scFv抗体与对应小分子化学污染物的识别机理;对小分子化学污染物scFv抗体在QCM基片表面的修饰方法进行了研究,制备成功了纳米增效的scFv抗体敏感膜基片;构建成功了多种小分子化学污染物检测压电免疫传感器;实现了对食品中小分子化学污染物的高灵敏度、高特异性检测。形成的小分子化学污染物免疫传感检测理论方法平台在食品安全领域具有重要的理论和实际应用价值,具有广阔的应用前景。在本项目研究的基础上,先后获得2项国家级项目和1项山东省自然科学杰出青年基金项目资助;以通讯作者发表影响因子大于3的英文SCI收录论文12篇、其中影响因子大于5的6篇;公开实审中发明专利3项、获授权实用新型专利1项;参加国际和国内学术会议各1次;获2014年福建省技术发明二等奖1项(第三完成人);共培养研究生10名,5名已获硕士学位并按时顺利毕业,其中2名考取其他高校攻读博士学位。

项目成果

期刊论文数量(22)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Electrochemical sensor based on gold nanoparticles fabricated molecularly imprinted polymer film at chitosan-platinum nanoparticles/graphene-gold nanoparticles double nanocomposites modified electrode for detection of erythromycin
基于金纳米粒子在壳聚糖-铂纳米粒子/石墨烯-金纳米粒子双纳米复合材料修饰电极上制备分子印迹聚合物薄膜的电化学传感器用于检测红霉素
  • DOI:
    10.1016/j.bios.2012.05.017
  • 发表时间:
    2012-10-01
  • 期刊:
    BIOSENSORS & BIOELECTRONICS
  • 影响因子:
    12.6
  • 作者:
    Lian, Wenjing;Liu, Su;Huang, Jiadong
  • 通讯作者:
    Huang, Jiadong
Aptasensor based on the synergistic contributions of chitosan-gold nanoparticles, grapheme-gold nanoparticles and multi-walled carbon nanotubescobalt phthalocyanine nanocomposites for kanamycin detection
基于壳聚糖-金纳米粒子、石墨烯-金纳米粒子和多壁碳纳米管钴酞菁纳米复合材料协同作用的适配体传感器用于卡那霉素检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Analyst
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Falan Li;Guanghui Shen;Jiadong Huang;Xiangyou Wang
  • 通讯作者:
    Xiangyou Wang
A molecularly-imprinted electrochemical sensor based on a graphenendash;Prussian blue composite-modified glassy carbon electrode for the detection of butylated hydroxyanisole in foodstuffs
基于石墨烯的分子印迹电化学传感器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Analyst
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Wenjing Lian;Jie Li;Wei Xu;Jiadong Huang
  • 通讯作者:
    Jiadong Huang
A molecularly-imprinted electrochemical sensor based on a graphene-Prussian blue composite-modified glassy carbon electrode for the detection of butylated hydroxyanisole in foodstuffs
基于石墨烯-普鲁士蓝复合改性玻碳电极的分子印迹电化学传感器用于检测食品中的丁基羟基苯甲醚
  • DOI:
    10.1039/c3an01190a
  • 发表时间:
    2013-01-01
  • 期刊:
    ANALYST
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Cui, Min;Liu, Su;Huang, Jiadong
  • 通讯作者:
    Huang, Jiadong
Electrochemical immunosensor based on grapheme-polyanilinecomposites and carboxylated graphene oxide for estradiol detection
基于石墨烯-聚苯胺复合材料和羧化氧化石墨烯的电化学免疫传感器用于雌二醇检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Sensors and Actuators B: Chemical
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wenjing Lian;Min Cui;Wei Xu;Jiadong Huang
  • 通讯作者:
    Jiadong Huang

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其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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