复杂环境下基于刚体模型和数据驱动的联合跟踪与分类

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60805013
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    19.0万
  • 负责人：
    郭云飞
  • 依托单位：
    杭州电子科技大学
  • 学科分类：
    F0604.机器感知与机器视觉
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

联合跟踪与分类（JTC）通过信息互反馈，同时解决目标识别与跟踪问题，对战场态势感知和决策制定有重大意义，是C4ISR系统重要职能和信息融合领域热点研究课题。点模型方法适用范围广，研究较成熟，但分类能力有限，复杂环境下鲁棒性不足。基于刚体模型和数据驱动的方法能本质上改善分类性能，但目前研究尚不足，存在计算复杂、复杂环境考虑较少等问题，缺少模块化方法。.本项目以FM被动双基雷达JTC系统为研究对象，选择雷达散射截面积RCS为分类参数，建立复杂环境下基于刚体模型和数据驱动的模块化JTC理论和方法。基于时域有限差分法和飞行动力学建立目标RCS数据驱动库和刚体模型以改善分类性能；增加信息自反馈环节和柔性融合环节改善结构稳定性；提出基于核密度估计的鲁棒信息融合方法提高复杂环境下JTC实时性和鲁棒性；构建FM被动双基雷达JTC系统仿真平台，验证和评估项目所提理论和方法。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（14）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
不确定环境下一种多目标跟踪算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光电工程,37(9),2010-9-1,pp39-43
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于DS-VSMM 的声网络低空机动目标跟踪
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光电工程，38（8），2011-8-19 ,pp1-6（核心）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
A Convergence Proof and Parameter Analysis of Central ForceOptimization Algorithm
中心力优化算法的收敛证明与参数分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于稀疏方位超图匹配的图像配准算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光电子.激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈华杰;冯卫平;林岳松;郭云飞
  • 通讯作者：
    郭云飞
约束总体最小二乘空间配准算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    火力与指挥控制,36(10),2011-10-1,pp5-8
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

距离矢量路由协议的网络可生存性研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    兰巨龙;吴春明;王滨;郭云飞
  • 通讯作者：
    郭云飞
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    煤炭科学技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭云飞;张永发;赵钰琼;王琪
  • 通讯作者：
    王琪
命名数据网络中基于局部请求相似性的协作缓存路由机制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    葛国栋;郭云飞;刘彩霞;兰巨龙
  • 通讯作者：
    兰巨龙
复杂环境下针对遮挡目标的鲁棒自动跟踪方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    传感技术学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    石义芳;方伟业;周福珍;郭云飞
  • 通讯作者：
    郭云飞
X-ray pulsar navigation based on two-stage estimation of Doppler frequency and phase delay
基于多普勒频率和相位延迟两级估计的X射线脉冲星导航
  • DOI：
    10.1016/j.ast.2020.106470
  • 发表时间：
    2021-03
  • 期刊：
    Aerospace Science and Technology
  • 影响因子：
    5.6
  • 作者：
    薛梦凡;彭冬亮;孙海峰;申屠晗;郭云飞;骆吉安;陈志坤
  • 通讯作者：
    陈志坤

其他文献

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郭云飞的其他基金

战场环境下基于空时高斯过程的扩展目标跟踪技术
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    62371173
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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