关于混合指数和的均值估计及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11771351
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0102.解析数论与组合数论
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The research on the mean value problem involving the hybrid exponential sums are very important and difficult problems in analytic number theory, these content are closely related to many famous number theoretic poblems, and thus its research work has important theoretical significance and research value! However, because the research content involves the overlapping of character sums and trigonometric sums, it leads to the difficulty of the problem is quite large, thus the research progress so far are not very obvious, so further system study the high power mean of the generalized exponential sums and character sums (and their extension form) is still a meaningful work. This project mainly use the analytic methods and the conversion relationship between the generalized exponential sums and Guass sums to study the calculating problems of the high power mean of the generalized exponential sums and character sums, and get some exact computional formulae or sharper asymptotic estimates for them. The main contents include the sixth power mean, eighth power mean and even 2k-th (k>4) power mean of the generalized two-term exponential sums and character sums. We will through the properties of character sums to establish a conversion relationship between the generalized exponential sums and Gauss sums, then line into good properties of these sums used to each other, so as to get some exact computational formulas or sharper asymptotic formulas for these high power mean.
关于混合指数和(也称一般化的指数和)的均值问题研究是解析数论中十分重要而又困难的研究课题,这一内容与数论中许多著名难题密切相关,因而其研究工作具有重要的理论意义及研究价值!然而由于这方面的研究内容涉及到特征和与三角和的混合交叉,从而导致问题的研究难度相当大, 因而至今所取得的研究进展仍不明显,所以对混合指数和的高次均值问题及其推广形式的均值进行深入系统的研究仍是一项很有意义的研究工作。本项目主要利用解析数论中广义三角和与Gauss和的转换关系研究一些特殊形式的混合指数和及特征和的高次均值的计算问题,得到一些精确的计算公式或者较强的渐近估计。主要研究内容包括广义二项指数和对一般合数模q的六次均值,八次均值甚至更高次的次均值。我们将通过Gauss和的性质将特征和与混合指数和之间建立相互转换关系,从而形成这些和式之间性质的相互运用,进而得到这些高次均值对一般模q的一些精确的计算公式!

结项摘要

关于混合指数和的均值问题研究是解析数论中十分重要而又困难的研究课题,这一内容与数论中许多著名难题密切相关,因而其研究工作具有重要的理论意义及研究价值。本项目研究了不同算术函数以及和式之间的本质联系,尤其是关于 Dedekind和、Gauss和、Kloosterman和的一些重要等式与 Dirichlet-L函数之间的关系式。在此基础上研究了混合指数和及特征和的高次均值问题。首先通过特征和与Gauss和的性质研究了不同类型的和式的高次均值问题,给出了包含二项指数和、特征和、二次Gauss和、Kloosterman和、Dedekind和的渐近公式与恒等式。此外,研究了Golomb猜想、整数及其逆的分布等著名数论问题,得到一些精确的计算公式和渐近公式。我们还研究了 Bernoulli多项式、Euler多项式、Fibonacci多项式、Lucas多项式的一些性质,多项式中的Dirichlet特征,得到了一些同余式和恒等式。

项目成果

期刊论文数量(44)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The Mean Values of Character Sums and Their Application
字符和的平均值及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Mathematics
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Zhang Jiafan;Meng Yuanyuan
  • 通讯作者:
    Meng Yuanyuan
关于伯努利多项式和Dirichlet L-函数的均值问题
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    浙江大学学报(理学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张艺雪
  • 通讯作者:
    张艺雪
An Identity Involving the Integral of the First-Kind Chebyshev Polynomials
涉及第一类切比雪夫多项式积分的恒等式
  • DOI:
    10.1155/2018/7186940
  • 发表时间:
    2018-05
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Xiao;Hu Jiayuan
  • 通讯作者:
    Hu Jiayuan
The generalized quadratic Gauss sums and its sixth power mean
广义二次高斯和及其六次方均值
  • DOI:
    10.3934/math.2021654
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    AIMS Mathematics
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Lv Xingxing;Zhang Wenpeng
  • 通讯作者:
    Zhang Wenpeng
On the hybrid power mean of two kind different trigonometric sums
两种不同三角和的混合幂均值
  • DOI:
    10.1515/math-2019-0042
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    Open Mathematics
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Chen Zhuoyu;Zhang Wenpeng
  • 通讯作者:
    Zhang Wenpeng

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其他文献

ON THE D.H.LEHMER PROBLEM
  • DOI:
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  • 发表时间:
    1992-11
  • 期刊:
    Chinese Science Bulletin
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张文鹏
  • 通讯作者:
    张文鹏
考虑主题和时间的在线社交网络团体发现算法
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    纪淑娟
ON THE kTH POWER MEAN OF DIRICHLET L-FUNCTION
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    1990
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张文鹏
  • 通讯作者:
    张文鹏
多旋翼无人机载SAR视线向运动误差补偿方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    黎涛;付耀文;张健丰;张文鹏;杨威
  • 通讯作者:
    杨威
基于多分辨率显著性滤波的微动信号增强方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    系统工程与电子技术
  • 影响因子:
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  • 作者:
    唐明磊;张文鹏;姜卫东;高勋章
  • 通讯作者:
    高勋章

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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