一种新的大尺寸截面几何形状测量方法的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50575158
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    27.0万
  • 负责人：
    曲兴华
  • 依托单位：
    天津大学
  • 学科分类：
    E0511.机械测试理论与技术
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

针对先进制造业中大尺寸几何形状测量的需要，研究分布式差动视觉网化测量方法。主要包括：大尺寸截面几何形状分布式视觉测量网模型的建立；大测量范围配对式(差分)视觉传感模式；测量网传感器最优布置模式研究，实现大截面轮廓分布式多点测量，同时建立被测几何形状与所在端面及物体轴线的空间方位关系，修正被测物体安装方位变化造成的测量不确定性；分布式测量网集中校准与量值传递方法；分布式网络化测控信息传递技术；大尺寸几何形状最优算法等研究内容。.在先进制造业中，大尺寸截面几何形状的测量具有重要意义，如潜艇、飞机、导弹、油罐、航天器等常采用分段建造、装配成整体的加工方法，需严格控制配合端面几何形状，研究该测量方法可以提供有效的测控手段；再如具有椭圆截面的舱体可以承受外界较大压力，内部也容宜安放物体，还具有独特的流体与声场性能，现在正实施诸如数字造船等现代化制造技术，该测量也可反馈产品几何形状信息，提供技术支撑。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
基于图像测量技术的复杂工件自动检测系统研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    制造技术与机床
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙双花;张立平;叶声华;曲兴华;晏彧
  • 通讯作者：
    晏彧
现场大尺寸测量量值溯源
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    天津大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    戴建芳;叶声华;张福民;曲兴华
  • 通讯作者：
    曲兴华
基于辅助弹簧定位的自动测量系统研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    试验技术与试验机
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曲兴华;刘建民;孙双花
  • 通讯作者：
    孙双花
一种现场大尺寸测量精度的评价方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曲兴华;张福民;叶声华;戴建芳
  • 通讯作者：
    戴建芳
分段制造中大尺寸测量的关键算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光电子.激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曲兴华;叶声华;张福民
  • 通讯作者：
    张福民

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其他文献

会计信息在投资决策中的锚定调整机制研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    当代财经
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周晓苏;边泓;曲兴华
  • 通讯作者：
    曲兴华
基于组合测量的机器人运动误差特性分析及定位补偿技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机器人
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李睿;曲兴华
  • 通讯作者：
    曲兴华
基于相位差测频的调频连续波激光测距技术
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中国激光
  • 影响因子：
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  • 作者：
    吉宁可;张福民;曲兴华;张桐;张铁犁;刘晓旭;谢阳
  • 通讯作者：
    谢阳
基于相位补偿的调频连续波大长度测距中的色散校正
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    红外与毫米波学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    史春钊;张福民;潘浩;曲兴华;赫明钊
  • 通讯作者：
    赫明钊
平行照明多目视觉检测技术
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    红外与激光工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曲兴华;赵阳
  • 通讯作者：
    赵阳

其他文献

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曲兴华的其他基金

强反射表面三维扫描测量关键技术研究
  • 批准号：
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    50875185
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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