基于医疗与长期照护的老年智慧整合性照护模式及关键路径研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71874107
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0405.健康管理与政策
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Long-term care burden it’s an important social issue brought by the aging of the population. Old adults who need long-term care are characterized by the coexist of multiple diseases and multiple symptoms. However, there are still lack of effective links and coordination between medical and care systems, which lead to prolonged hospitalization and increased medical costs. Integrated care is a model recommended by WHO to provide a coordinated health and social care. Based on previous research, this study proposes a long-term care management model and key pathway for the integration of medical care and nursing care. The CARE item set is a comprehensive geriatric assessment tool which was developed in the United States in order to standardize assessment of patients across acute and post-acute settings. We will develop a Chinese version of CARE. Based on the combination of the interdisciplinary team shared decision making (IP-SDM) model and Connected Health, we will construct a medical and healthcare integration compass model, in order to promote integration of resources across settings and promote cooperation among professional teams. On this basis, we will further establish the Human-based Intelligent Integrated Care system (HI2 Care) for shared decision making and evaluate its application effect. It is of great significance to improve the quality of long-term care of old adults and promote the elderly to obtain high quality, effective and continuous care.
人口老龄、高龄化带来长期照护负担成为当今重要的社会问题。长期照护老年人存在多疾病、多症状叠加共存,而当前医疗与照护体系存在有效衔接和协调,导致住院时间延长、医疗费用增加等问题。整合性照护是WHO推荐提供协调一致的健康与社会照顾的照护模式。本研究基于前期研究,提出建立医疗与照护整合性长期照护智慧管理模式和关键途径,以美国急性后及恢复期老年综合评估工具CARE为基础,开发可衔接住院急性后期、康复照护期使用的标准化老年医疗照护需求的综合评估工具,在跨专业团队共享决策(IP-SDM)模型基础上结合信息技术Connected Health理念和方法,构建基于我国老年长照的医疗与照护整合性罗盘模式,以促进医疗、护理和养老机构间的资源有效整合、共享,促进专业团队间协作,建立共同决策的智慧长期照护系统(HI2Care)并评价其应用效果,对完善长期照护老年人获得优质、有效、连续性医疗与照护具有重要意义。

结项摘要

随着我国人口老龄化的日益加剧,医疗与照护的整合已成为应对老龄化的重要政策方向。当前医疗机构偏重与以“治疗”为主,床位使用率加快,养老机构以“养”为重点,提供有效医疗服务不足,因此有必要将医疗、长期照护的整合,建立连续、系统的跨组织医疗与长照服务整合模式,其中,开展以“人”为中心的老年健康评估,以保证在不同机构间进行转介、医疗照护服务。于2018年获得国家自然基金委面上支持,引进欧美等国家推荐使用老年连续性评估记录和评价工具(Continuity Assessment Record and Evaluation,CARE),予以统一标准评估和记录,针对老年人从急性期治疗到急性后期评估、居家或机构护理,进行标准化评估和数据收集,建立智慧照护辅助决策系统。.(1) CARE评估工具的汉化及信效度检验研究。引进并汉化CARE工具,对中文版CARE工具进行信效度检验,分别在医疗机构、护理院及社区居家老年人进行系统评估,以验证工具在不同场所适应性和可行性,并基于相关数据对老年人的重点特征,如认知、衰弱、跌倒、慢性伤口进行分析,为进一步开展延续、整合模式开展的关键问题提供依据。.(2)基于CARE建立医疗与长期照护整合管理信息辅助决策系统,以期构建转诊转介有效途径。CARE四个版本(机构入院、居家及照护、出院及死亡),内容包括的四大方面(医疗状态、功能状态、认知状态以及社会支持),建立同质概念、内容一致,标准评估和规范记录,对老年人从急性期治疗到急性后期评估、居家或机构护理,进行标准化评估和数据收集,建立以信息为基础的智慧照护辅助决策系统。.(3)基于老年医疗照护综合评估,分析老年照护模式中的关键路径并形成照护计划,建立跨组织联合决策的智慧照护慢性。以老年慢性伤口为特征建立医护共享决策,开发照护管理评估系统的建设,适合中国国情的医护养综合评估工具。已发表论文6篇,计算机软著专利2项,国家自然基金委中日合作联合项目1项,举办国际会议1次,c参加国际及地区间学术交流2次,国内继续教育项目4次。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
“坐-立-行”目标性锻炼改善老年急性脑梗死患者下肢功能障碍的效果观察
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    老年医学与保健 2
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贾茹;刘庆芬;李丽;徐冬霞;吴超伦;姜丽萍;顾纪芳
  • 通讯作者:
    顾纪芳
老年综合评估工具CARE的汉化及信效度分析
  • DOI:
    10.3870/j.issn.1001-4152.2019.24.083
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    护理学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姜彩霞;崔妍妍;张博论;李环;邹敏;姜宜君;姜丽萍
  • 通讯作者:
    姜丽萍
Characteristic analysis of 590 elderly people with geriatric syndromes in Shanghai based on cluster analysis
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1674-8115.2018.09.012
  • 发表时间:
    2018-01-01
  • 期刊:
    J Shanghai Jiaotong Univ (Medical Science)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jiang, CX.;Zou, M.;Jiang, LP.
  • 通讯作者:
    Jiang, LP.
伤口治疗师主导的医护团队合作开展现状及影响因素的质性研究
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1008-9993.2021.06.001
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    解放军护理杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘萍;顾佳妮;汪荣;汤佳艳;姜丽萍
  • 通讯作者:
    姜丽萍
跌倒损伤入院老年人单次与多次跌倒特征及危险因素的比较研究
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1672-1756.2021.06.013
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国护理管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姜宜君;郑乔木;邹敏;姜丽萍
  • 通讯作者:
    姜丽萍

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其他文献

温州市不同社会经济特征职工对补充医保的意愿参保分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国卫生资源
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姜丽萍;应晓华;沈裕彭;陈文;蒋敏;卢宪中
  • 通讯作者:
    卢宪中
外源性重组人碱性成纤维细胞生长因子对大鼠压疮深部组织损伤后肌肉修复的作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中华烧伤杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢浩煌;张宏宇;毛挺挺;王晓慧;潘莹莹;姜丽萍
  • 通讯作者:
    姜丽萍
亚砷酸钠诱导大鼠胰岛细胞株INS-1凋亡及其机制的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中华劳动卫生职业病杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘晓;SUN Xian-ce;姜丽萍;仲来福;耿成燕;孙鲜策;PAN Xiao;JIANG Li-ping;ZHONG Lai-fu;GENG Cheng-yan
  • 通讯作者:
    GENG Cheng-yan
CHGA-415T/C和-462G/A基因多态性与重症患者预后的相关性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    重庆医科大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈晓迎;张丹;姜丽萍;张金叶;罗丽;古妮娜;刘景仑
  • 通讯作者:
    刘景仑
东准噶尔北缘托斯巴斯套闪长岩体地球化学特征及成因
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    新疆地质
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张希兵;杨富全;刘锋;吕书君;姜丽萍
  • 通讯作者:
    姜丽萍

其他文献

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姜丽萍的其他基金

高龄支援系统数据库构建与国际医疗·护理共享信息促进中日研讨会
  • 批准号:
    72181240168
  • 批准年份:
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  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
高龄支援系统数据库构建与国际医疗·护理共享信息促进中日研讨会
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
碱性成纤维细胞生长因子促压疮愈合中氧化应激和微循环改善调控的机制研究
  • 批准号:
    81372064
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    70.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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