时滞拟不可积哈密顿系统随机动力学性态研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11372262
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    78.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0702.非线性振动及其控制
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The stochastic dynamic behavior of the multi-degree-of-freedom (MDOF) nonlinear system with time-delay is very complex. The proposal is fucos on the stochastic dynamic behavior of the quasi-nonintegrable Hamiltonian systems with time-delay. Supposed that the system are subjecting to weak stochastic excitations and dissipative forces, a new stochastic averaging method is proposed for the quasi-nonintegrable Hamiltonian systems with time-delay. The averaged Ito stochastic differential equations, Fokker-Plank-Kolmogorov equation, backward Kolmogorov equation and Pontryagin equation are derived and appropriate methods are proposed to solve these equations. The stationary and transient responses, the reliability and first passage time can be obtained from solving above equations. The approximate formulation of the largest Lyapunov exponent is derived and the necessary and sufficient condition of the stability with probability one can be obtained. The bifurcation parametric criteria is formulated to analysis the stochastic Hopf bifurcation caused by time-delay. The mothod applicable to studying the stochastic dynamic behavior of quasi-nonintegrable Hamiltonian system with time delay will be proposed.
具有时滞的多自由度非线性随机动力学系统的运动性态非常复杂。本项目主要针对时滞的拟不可积哈密顿系统的随机动力学性态展开研究。在系统受弱随机激励和耗散力作用假定下,建立时滞的拟不可积哈密顿系统随机平均法,并导出关于系统首次积分的平均Ito随机微分方程、Fokker-Plank-Kolmogorov方程、后向Kolmogorov方程和Pontryagin方程。求解上述方程得到时滞拟不可积哈密顿系统的稳态与瞬态随机响应,估计系统的可靠性及安全寿命。由系统最大Lyapunov指数近似表达式,得到系统的概率为1渐近稳定的充要条件。提出时滞拟不可积哈密顿系统的分岔参数指标,研究由时滞引起的随机Hopf分岔。初步建立适用于研究时滞拟不可积哈密顿系统随机动力学性态的研究方法。

结项摘要

本项目系统研究了时滞拟不可积哈密顿系统的随机动力学性态。首先,建立时滞拟不可积哈密顿系统随机平均法,导出关于系统能量函数的平均Ito 随机微分方程。其次,在时滞拟不可积哈密顿系统平均Ito随机微分方程的基础上,建立相应的Fokker-Plank-Kolmogorov方程、后向Kolmogorov方程和Pontryagin方程,推导出求解FPK方程瞬态解和后向Kolmogorov方程解的Galerkin法,研究了时滞力作用下系统的稳态响应和瞬态响应,以及系统的可靠性函数和首次穿越时间的概率分布。再次,利用最大Lyapunov指数分析了时滞拟不可积哈密顿系统概率为1渐近稳定的充要条件。最后,提出时滞拟不可积哈密顿系统分岔参数指标,研究了时滞对系统的Hopf分岔参数的影响。本研究成果对时滞的多自由强耦合系统随机动力学分析及随机动力学系统的时滞控制有重要的理论意义。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
黏弹性阻尼器在结构抗震控制中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    福建建筑
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    桑超;刘中华
  • 通讯作者:
    刘中华
An asymptotic method for quasi-integrable Hamiltonian system with multi-time-delayed feedback controls under combined Gaussian and Poisson white noises
高斯和泊松组合白噪声下多时滞反馈控制拟可积哈密顿系统的渐近方法
  • DOI:
    10.1007/s11071-017-3832-3
  • 发表时间:
    2017-12-01
  • 期刊:
    NONLINEAR DYNAMICS
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Jia, Wantao;Xu, Yong;Zhu, Weiqiu
  • 通讯作者:
    Zhu, Weiqiu
Transient stochastic response of quasi non-integerable Hamiltonian system
拟不可整哈密顿系统的瞬态随机响应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Probabilistic Engineering Mechanics
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Zhonghua Liu;J.H. Geng;WEI QIU ZHU
  • 通讯作者:
    WEI QIU ZHU

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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    --
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    何祖杰;吴新烨;刘中华
  • 通讯作者:
    刘中华

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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