基于愿景满意度函数的混合型多属性决策方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71701037
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0103.决策与博弈
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The complex multiple attribute decision making problem always faced with heterogeneous Information. In this kind of decision problem, considering aspiration can make the decision making more scientific and flexible, the recent research of this field based on prospect theory which focus on only one kind of the decision making information and less consider the influence of the risk preference to the aspiration satisfaction. So, it is necessary to study how to make the decision with aspiration satisfaction of different risk preference in the case of not unified the heterogeneous information. This project studies on hybrid multiple attribute decision making based on satisfaction function of attribute aspiration. Firstly, proposed a method of hybrid multiple attribute decision making considering attribute aspiration; Secondly, studies on hybrid multiple attribute decision making considering both the individual and collaborative attribute aspiration; finally, it is applied to solve the interactive hybrid multi-attribute decision making problem considering the rationality of the aspiration. There are two innovation and characteristics of this work: one is making the satisfaction function of attribute aspiration by combination attribute score, utility function and risk preference, and this function can be flexibly combined according to the different attributes, aspiration, risk preferences, and better reflect the effects of risk preference on aspiration satisfaction; the other is design the interactive algorithm by considering the reasonable interval of the individual aspiration and the acceptable deviation of the multi person aspiration. The research will complement and perfect the hybrid multi-attribute decision making theory and method.
复杂决策问题,常常是属性值包含多种数据形式的混合型多属性决策问题。在这一类决策问题中,考虑愿景可以提高决策的科学性和柔性,该领域研究主要基于前景价值函数,但是该函数不能很好的体现风险偏好、效用曲线随属性和愿景的变化而改变,也不适用于混合信息决策问题。所以,如何不统一信息模式,建立愿景满意度函数来体现风险偏好、效用曲线和愿景的相互影响有待解决。本项目旨在通过建立愿景满意度函数,解决考虑愿景的混合型多属性决策问题;扩展到考虑个体与协同愿景的情形;并考虑愿景合理性提出交互混合型多属性决策方法。主要特色在于:一是将愿景、属性得分、效用函数和风险偏好结合以构建愿景满意度函数,该函数可以根据属性、愿景、风险偏好的不同进行灵活组合,较好反映风险偏好对愿景满意度的影响;二是同时考虑单人愿景的合理区间和多人愿景的可接受偏差来设计调整愿景的交互算法。本研究将补充和完善考虑愿景的混合型多属性决策理论和方法。

结项摘要

本项目研究基于愿景满意度函数的混合多属性决策方法,具有重要的理论意义和实际意义。通过三年的研究工作,取得了较为丰硕的研究成果,其主要体现在以下三个方面:进行了考虑属性愿景混合多属性决策方法的基础性问题研究,提出考虑愿景的混合型多属性决策方法;提出了考虑个体与协同愿景的混合型多属性决策方法;提出了考虑愿景合理性的交互混合型多属性决策方法,并把所提出的方法应用于解决航空项目管理、医疗管理、风险投资和酒店管理等实际的决策问题。通过本项目的研究,较好地完成了预期制定的研究计划,达到了预期的研究目标。围绕本项目研究方向发表论文17篇,在电子工业出版社出版专著1部。在《Computers & Industrial Engineering》、《International Transaction in Operational Research》、《Applied Soft Computing》、《Soft Computing》、《International Journal of Fuzzy Systems》、《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》等国际重要期刊发表论文10篇,在《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》、《管理评论》等国内重要期刊中发表论文7篇。本项目研究工作的完成,有益于对进一步发展和完善考虑愿景的混合多属性决策理论和方法体系。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于策略权重的模糊多属性决策方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    控制与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵萌;秦金磊;潘一如;吴婉婷
  • 通讯作者:
    吴婉婷
An Auction Approach for Cost and Schedule Management of IT Outsourcing Project
IT外包项目成本与进度管理的拍卖方法
  • DOI:
    10.1142/s0217595918500343
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Asia Pacific Journal of Operational Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lu Fuqiang;Hu Yanli;Bi Hualing;Huang Min;Zhao Meng
  • 通讯作者:
    Zhao Meng
A Joint Inspection-Based Preventive Maintenance and Spare Ordering Optimization Policy Using a Three-Stage Failure Process
使用三阶段故障过程的基于联合检查的预防性维护和备件订购优化策略
  • DOI:
    10.1155/2017/8319485
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Complexity
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Zhao Fei;Xie Fengfeng;Shi Chenghua;Kang Jianshe
  • 通讯作者:
    Kang Jianshe
Marketing strategy selection of referral reward under social network: RRWS, RRMS, or dual strategy?
社交网络下推荐奖励的营销策略选择:RRWS、RRMS还是双重策略?
  • DOI:
    10.1111/itor.12842
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    International Transaction in Operational Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Mei gao;Meng zhao;jinlei qin
  • 通讯作者:
    jinlei qin
Multi-stage multi-attribute decision making method based on online reviews for hotel selection considering the aspirations with different development speeds
考虑不同发展速度诉求的基于在线评论的多阶段多属性酒店选择决策方法
  • DOI:
    10.1016/j.cie.2020.106421
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Computers & Industrial Engineering
  • 影响因子:
    7.9
  • 作者:
    Chenxi Zhang;Meng zhao;Mingyao Cai;qirui xiao
  • 通讯作者:
    qirui xiao

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    --
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    --
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    赵萌
照明光源角度不同对显微拍摄成像的影响
  • DOI:
    --
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
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    --
  • 作者:
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    --
  • 发表时间:
    2016
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
    2014
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓会岩;张玲玲;赵萌;刘月平
  • 通讯作者:
    刘月平

其他文献

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需求与技术双驱动的数智赋能新能源汽车创新设计决策方法研究
  • 批准号:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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